humsuen的博客

Kafka 起初是 由 LinkedIn 公司采用 Scala 语言开发的一个多分区、多副本且基于 ZooKeeper 协调的分布式消息系统，现已被捐献给 Apache 基金会。目前 Kafka 已经定位为一个分布式流式处理平台，它以高吞吐、可持久化、可水平扩展、支持流数据处理等多种特性而被广泛使用，主要是由 Scala 和 Java 编写。它是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，可以处理事件流数据。通过 Kafka 你可以非常方便的把想要发布的消息，分发给任何想要订阅该消息的接收者。

主要记录如何安装配置 Hive on Spark，在执行以下步骤之前，请先确保已经安装Hadoop集群，Hive，MySQL，JDK，Scala，具体安装步骤不再赘述。

需要搭建1000 台服务器的集群，其中集群包含Hive、Hbase、Flume、Kafka、Spark 等集群，需要多长时间搭建好?

我们团队负责维护的Kafka集群承载了公司大部分实时数据的收集与传输任务。因此，我们决定启动集群升级项目，将所有集群统一升级至较高的2.2版本，以提升集群的稳定性，改善用户体验，并降低运维成本。我们参考了Kafka官网、主流企业服务提供商（如：Confluent、Cloudera）以及国内其他公司的升级方案，结合公司现有集群的实际情况，制定了本方案。

例如，当我在编写TASKCTL的后端逻辑时，使用Live Share插件与团队成员实时协作，极大地提高了我们的沟通效率。无论是在数据处理、批处理作业还是事件驱动的任务执行方面，TASKCTL都能够满足企业级的严格需求，确保任务的准确性和时效性。在TASKCTL的开发流程中，Jenkins确保了代码的质量和交付速度，是我们团队不可或缺的一部分。作为一位长期奋战在IT一线的从业者，我想分享几款个人认为在电脑上不可或缺的软件，它们不仅改变了我的工作方式，也让我对技术有了更深的理解和热爱。

今天，作为一名经验丰富、从业多年经常与运维人员打交道的人，我想与大家聊聊运维的日常工作、部门协调以及未来发展，希望能为即将转行或正在从事运维工作的你，提供一些新的视角和启发。

TASKCTL是一款【国产】免费企业级ETL任务批量调度处理平台；支持各类脚本任务程序和扩展；具备可视化图形拖拽设计界面以及可视化任务管理、计划调度、实时监控、消息预警和日志分析；有效弥补了传统ETL工具在调度管理和监控分析方面不足。

TASKCTL是一款企业级免费ETL调度运维工具，去【网站/公众号】可直接获取产品官方永久使用授权；

一款基于B/S架构的轻量免费企业级ETL任务批量处理工具，去公众号【TASKCTL】可直接获取产品官方永久使用授权；

8.0是一款基于B/S架构的轻量免费企业级ETL任务批量处理工具，去公众号【TASKCTL】可直接获取产品官方永久使用授权；

支持各类脚本任务程序和扩展；具备可视化图形拖拽设计界面，以及可视化任务作业管理、计划调度、实时监控、消息提醒和日志分析功能；有效弥补了传统ETL工具在调度管理和监控分析方面不足；同时平台还提供原数据管理、数据质量、版本控制、日志分析等完善的辅助管理功能，为企业提供数据迁移、数据仓库、数据标准化、数据同步、数据备份、数据交换以及企业定制化二次开发在内的一体化数据整合服务。

摘要：如何搭建数据仓库，在这个过程中都应该遵循哪些方法和原则，项目实践中有哪些技巧。数据仓库的"心脏"首先来谈谈数据模型。模型是现实世界特征的模拟和抽象，比如地图、建筑设计沙盘，飞机模型等等。而数据模型DataModel是现实世界数据特征的抽象。在数据仓库项目建设中，数据模型的建立具有重要的意义，客户的业务场景，流程规则，行业知识都体现在通过数据模型表现出来，在业务人员和技术人员之间搭建起来了一个沟通的桥梁，所以在国外一些数据仓库的文献中，把数据模型称之为数据仓库的心脏“The..

ETL和ELTETL是Extract、Transfrom、Load即抽取、转换、加载三个英文单词首字母的集合：E：抽取，从源系统(Souce)获取数据；T：转换，将源系统获取的数据进行处理加工，比如数据格式转化、数据精度转换、数据清洗、缺失数据补齐、异常数据排除等。L：加载，将数据加载到目标数据库(Target)。ELT也是同样三个单词的首字母组合，只是把T、L颠倒了下顺序。ETL强调的是先进性数据转换，然后再加载到目标。这个转换过程可以在原系统进行，也可以在中间环境进行进行。而ELT是