huludan的专栏

问题很多深度学习项目采用shell文件保存命令行参数，并通过shell脚本来运行项目中的模型训练、测试等工作，但是在学习他人项目的过程中，直接在shell命令行运行脚本，不利于debug和学习代码的细节，此时，我们更希望在IDE（如Pycharm）中能以Debug的方式运行，直接在IDE中运行shell脚本的py文件会出错，提示命令行参数的用法，所以就要想办法快速绕过这一步，能够直接实现在IDE中运行，很容易想到直接在py文件中指定参数，但是使用argparse的add_argument方法手工将所有参数

主题：滴滴云服务器上安装PyTorch GPU版本本机PyCharm连接云服务器做代码调试和同步（云服务器不限于滴滴云）背景做深度学习的实验，尤其是涉及图像的实验，大的预训练模型，如VGG、ResNet等配合规模不小的训练数据集，在未配备高性能显卡的电脑上运行耗时很长，如果没有足够资金购买高性能显卡，推荐使用GPU云服务器，考虑到网速问题，推荐使用国内的云平台，国内BAT等大厂都有GP...

转载：http://blog.youkuaiyun.com/mmc2015/article/details/50976776先安装上再说：sudo pipinstall keras或者手动安装：下载：git clone git://github.com/fchollet/keras.git传到相应机器上安装：cd to

一、环境配置PC机一台+Windows 7 Homebasic 系统二、过程1、安装Ubuntu14.04.1 64位双系统如果你的PC机是windows系统，建议安装Linux双系统，以下以安装Ubuntu14.04.164位系统为例（这个版本比较稳定，众多软件支持，Paddle的三种安装方式都可以在Ubuntu14.04.1  64位系统上安装），如过你的系统是Linu