Mysql 之架构、索引、锁、语法及理论范式解析

最新推荐文章于 2025-11-11 08:33:35 发布
原创 最新推荐文章于 2025-11-11 08:33:35 发布 · 169 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#mysql #Mysql 之架构、索引、锁

本文深入探讨了B+树在数据库索引设计中的优势，解释了其相较于B树和其他索引类型如BitMap的优势，同时分析了密集索引与稀疏索引的区别，以及不同数据库如Oracle、InnoDB和MyISAM在索引实现上的差异。

在这里插入图片描述

1.如何设计一个关系型数据库？

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
（1）为什么要使用索引----------------------目的：快速查询数据
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

B-Tree的特征：

（1）根节点至少包括两个孩子
（2）树中每个节点最多包含有m个孩子（m>=2）
（3）除了根节点和叶子节点外，其他每个节点至少有ceil(m/2)个孩子
（4）所有叶子节点都位于同一层
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

## 结论
B+Tree更适合用来做存储索引
（1）B+树的磁盘读写代价更低
（2）B+树的查询效率更加稳定
（3）B+树更有利于对数据库的扫描
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
Oracle运用BitMap但缺点很多
在这里插入图片描述
密集索引：叶子节点不仅仅保存的是键值 还保存了其他的信息，由于密集索引决定了表的物理顺序 所以一个表只能有一个密集索引
稀疏索引:叶子节点主要保存了键值的信息
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

INNODB索引和数据是一块的 而MyISAM索引和数据是分开的

待更新

MySQL | 数据库基础理论、六大设计范式详解
ZY-JIMMY
05-09 4488
MySQL基础 、关系型数据库与非关系型数据库 、从技术层面了解MySQL 、数据库的范式设计
Java实习模拟面试之表结构设计：MySQL索引、范式与性能优化深度解析
吾为热爱计科，致力于知识分享的践行者，此博客是我在这条道路上留下的足迹。
10-17 968
通过这场模拟面试，我们系统地探讨了数据库表结构设计的多个核心维度：从字段与约束的选取，到逻辑删除的权衡，再到索引原理查询优化和范式理论。作为Java实习生，掌握这些知识不仅能在面试中脱颖而出，更能为开发出高性能、高可用的企业级应用奠定坚实基础。记住，一个好的表设计，是业务需求、性能要求和工程规范的完美平衡。
关系数据库之架构、索引、锁、语法、理论范式知识点及原理解析
hukehukehukehuke的博客
11-06 331
索引模块 ++为什么要使用索引 ++什么样的信息能成为索引 ++索引的数据结构 一、为什么要使用索引 ++为了快速的查询数据（类似于字典） 二、什么样的信息能成为索引 ++主键、唯一键及普通键等 ** 三、索引的数据结构 ++生成索引，建立二叉查找树进行二分查找 ++生成索引，建立B-Tree结构进行查找 ++生成索引，建立B±Tree结构进行查找 ++生成索引，建立Hash结构进行查找 ...
可有可无的Mysql工作技巧 3 -- 工作中用到的理论范式，工具，建模经验
炫的博客
03-06 309
工作中用到的理论范式，工具，建模经验
深入剖析MySQL索引优化：提升数据库性能的核心技巧
热门推荐
曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
04-07 177万+
本文深入探讨了MySQL数据库中的索引机制，重点分析了B+树索引的原理及其在查询优化中的应用。通过讲解常见的索引类型及其优缺点，本文帮助读者理解如何根据不同的业务需求和查询场景选择合适的索引策略。文章还介绍了常见的索引优化技巧，如避免全表扫描、使用覆盖索引和定期维护索引，以提高数据库性能。最终，本文旨在帮助开发者掌握MySQL索引优化的关键方法，提升系统的响应速度和稳定性。
数据库范式、MySQL 架构、算法与树的深入解析
lrh35的博客
11-11 2622
在数据库设计中，范式是一系列规则，用于确保数据的组织和存储具有良好的结构、完整性以及最小化的数据冗余。如果不遵循范式设计，数据可能会以平铺式罗列，仅使用冒号、分号等简单分隔。这种方式存在诸多弊端，例如在数据搜索时极为不便，数据修改也会变得十分棘手。由此，范式的概念应运而生。
MySQL 基础语法与索引优化全解析
pop_opo_的博客
07-28 870
本文系统介绍了MySQL核心语法与索引优化技巧。主要内容包括：1）SELECT语句基础与WHERE子句高级用法，涵盖条件过滤、排序分页和模式匹配；2）UPDATE语句及多表关联更新；3）索引原理与类型对比，分析普通索引、组合索引等适用场景；4）索引优化实践，提出高选择性列优先、组合索引顺序等设计原则，并列举常见失效场景的解决方案。文章强调，数据库优化需结合业务场景持续调整，建议后续深入学习多表查询、事务处理等高级主题，以全面提升MySQL应用能力。
融合数据库时代：金仓 “五个一体化” 架构重塑数据管理新范式
优快云博客专家，系统架构师，有合作、疑惑请私信博主。
11-11 15万+
数字经济时代，数据类型繁杂、迁移困难、运维复杂等问题让企业备受困扰。金仓数据库深耕四十余年，推出 “五个一体化” 融合架构，用一套系统破解多场景数据管理难题。该架构实现多语法兼容，Oracle、MySQL 等主流数据库语法无缝适配，迁移零成本；支持关系、JSON、GIS、向量等多模数据统一存储查询，打破数据孤岛；覆盖交易、分析、AI 推理等全场景，无需拆分系统；集中与分布式架构灵活切换，适配不同业务规模；开发运维工具一体化，大幅降本增效。目前，该架构已在能源、金融、交通等多行业落地，凭借查询快、成本低……
Mysql 索引、锁与MVCC等相关知识点
Gabriel的博客
03-13 1460
当事务对某一行数据进行改动时，会产生一条Undo日志，多个事务同时操作一条记录时，就会产生多个版本的Undo日志，这些日志通过回滚指针（DB_ROLL_PTR）连成一个链表，称为版本链。是一种并发控制的方法，一般在数据库管理系统中，实现对数据库的并发访问。排它锁（Exclusive Lock）：也称为写锁，事务持有排它锁时，其他事务无法同时持有共享锁或排它锁，用于保护数据的写操作。也叫普通读，读取的是记录数据的可见版本，不加锁，不加锁的普通select语句都是快照读，即不加锁的非阻塞读。
【数据库技术】大厂面试题汇总：MySQL架构、索引、锁机制及事务处理详解：数据库范式与优化策略综述领域的核心概念和技术
05-26
使用场景及目标：①准备大厂数据库面试，掌握数据库范式、MySQL架构、SQL执行过程等基础知识；②深入了解MySQL的锁机制、存储引擎、事务管理、日志系统等高级特性；③学习如何通过主从复制和读写分离提升数据库的...
从MySQL安装到MySQL高级与优化全囊括的完整课程体系_涵盖MySQL基础安装配置SQL语法详解数据库设计与范式理论索引原理与优化策略事务处理与并发控制机制存储引擎对.zip
最新发布
12-06
本课程体系作为从基础到高级的全面覆盖，不仅包括了MySQL的基本安装和配置，更深入讲解了SQL语法、数据库设计理论、索引优化策略、事务处理以及并发控制机制，同时对MySQL的存储引擎进行了详细探讨。 在基础安装...
MySQL架构、索引、锁机制与事务处理核心解析
资源摘要信息:"数据库是现代信息系统的核心组成部分，尤其在大规模互联网应用中，MySQL作为最流行的开源关系型数据库之一，其架构设计、索引机制、锁策略和事务处理能力直接决定了系统的性能与可靠性。本文档围绕...
Redis核心技术与实战
hukehukehukehuke的博客
04-18 4378
Redis 三大主线 高性能主线，包括线程模型、数据结构、持久化、网络框架； 高可靠主线，包括主从复制、哨兵机制； 高可扩展主线，包括数据分片、负载均衡。 Redis底层数据结构 动态字符串、双向链表、压缩列表、哈希表、跳表和整数数组 为什么哈希表操作变慢了？ 当你往 Redis 中写入大量数据后，就可能发现操作有时候会突然变慢了。这其实是因为你忽略了一个潜在的风险点，那就是哈希表的冲突问题和 rehash 可能带来的操作阻塞。 Redis 解决哈希冲突的方式，就是链式哈希。链式哈希也很容易理解，就是指同
如何对CPU过载进行排查
hukehukehukehuke的博客
01-28 1970
如何对CPU过载进行排查？ 1、怎么找出有问题的进程 2、掌握简单的GC分析技巧 3、掌握多线程分析技巧 4、多线程的使用注意的问题 案例现象 CUP使用率持续在80%左右 持续在3～8之间 1、业务量，高峰期6000/分钟发送量，平均2000/分钟发送量 2、服务器状况，两个节点接收数据，单节点消费数据 3、每个消息发送处理时间平均为10秒 4、单线程模式下节点最大消费能力每秒100条 分析 1、数据量并不大 2、服务器物力资源够用 3、单节点有足够的处理能力 分析排查-CPU的负载 什么事load数？
Linux基础知识及相关命令
hukehukehukehuke的博客
06-12 1435
一、Linux简介 1、LinuxOS体系结构 ----LinuxOS类似UNIX OS ----内核 ： 模块化管理 ----Shell: 用户与内核之间交互的一个接口 ----应用工具：编辑器、过滤器 2、软件模式 开源软件（Open Source）：软件发布，并公布源代码 闭源软件（Close Source）：仅推出可执行的二进制程序 免费软件（Freeware）： 共享软件（Shareware）： 商业软件（Commercial Software）：由开发者出售拷贝并提供软件技术服务，用户只有使用权
把一个字符串AaaBbbcccc变成AaaBbbCcc，写一个通用的函数
hukehukehukehuke的博客
04-16 674
import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.Scanner; import java.util.stream.Collectors; public class test10 { public static void main(String[] args)...
Collection、List、Set、Map集合及泛型
hukehukehukehuke的博客
06-13 594
一、Collection集合 集合 ： 集合是java中提供的一种容器，可以用来存储多个数据。 数组和集合都是容器，它们的区别 （1）数组长度是固定的，集合长度是可变的 （2）数组中存储的都是同一类型元素，可以存储基本数据类型值。集合存储的都是对象，而且对象的类型可以不一致，在开发中一般当对象多的时候，使用集合进行存储 集合框架 集合按照其存储结构可以分为两大类，分别是单列集合java.util.Collection和双列集合java.util.Map Collection:单列集合的根接口，用于存储一系列
数据结构与算法之链表
hukehukehukehuke的博客
02-11 544
如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗？ 多项式时间复杂度。 O(1) 首先你必须明确一个概念，O(1) 只是常量级时间复杂度的一种表示方法，并不是指只执行了一行代码。比如这段代码，即便有 3 行，它的时间复杂度也是 O(1），而不是 O(3)。 int i = 8; int j = 6; int sum = i + j; 我稍微总结一下，只要代码的执行时间不随 n 的增大而增长，这样代码的时间复杂度我们都记作 O(1)。或者说，一般情况下，只要算法中不存在循环语句、递归语句，即使有成千上万行的代
git相关命令
hukehukehukehuke的博客
01-16 512
git将本地项目推送到远程仓库 github提示：手动创建一个空项【my-pro-ui】目如何将本地项目my-pro-ui同步进来 echo “# my-pro-ui” >> README.md git init git add README.md git commit -m “first commit” git remote add origin git@github.com:Sha...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值