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RSS订阅原创 encoder+decoder+show输入和输出的图片+encoder之后的向量分类
encoder+decoder+show输入和输出的图片+encoder之后的向量分类 import tensorflow as tf import numpy as np import os import matplotlib.pyplot as plt from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = inp...
2019-04-11 11:25:01
896
原创 lstm+dynamic.rnn进行sin到cos的序列预测，画图有点不对，loss函数用的简单的l1，没用tracy。
import tensorflow as tf import numpy as np import os import matplotlib.pyplot as plt #hyper parameters batch_size = 50 save_path = 'sin_cos_model' max_train_step = 10000 lr = 0.001 time_step = 20 uni...
2019-03-27 18:09:35
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原创 tensorflow基础模板
import tensorflow as tf import numpy as np import os #hyper parameters batch_size = 32 save_path = 'model' max_train_step = 10000 lr = 0.001 #network structure class nn(object): def __init__(sel...
2019-03-25 18:29:40
348
原创 dynamic_rnn使用lstmcell，取时间最后一帧的方法不确定，tf.equel判断tensor是否相等，可以调bug用。这个代码比教程收敛快，可能有些问题，但没发现。
import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import os #hyper_parameter max_train_step = 10000 lr = 0.001 batch_size = 32 time_size = 28 unit = 28 class_size = 1...
2019-03-25 17:39:52
307
原创 cnn+pooling, save and restore, 第一次结构比较完整的代码
cnn+pooling, save and restore, 第一次结构比较完整的代码 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import os #hyper parameters save_path = 'model' max_globel_step = 1000 ...
2019-03-23 13:53:25
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原创 train和test同时纯在，test用train的变量，train=False，reuse=True，summary变量时只调用trainModel的summary函数，Writer用两个分别写
train和test同时纯在，test用train的变量，train=False，reuse=True，summary变量时只调用trainModel的summary函数，Writer用两个分别写 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_dat...
2019-03-22 11:56:04
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原创 2层DNN，Mnist的使用，交叉熵（cross_entropy)log + 1e-6， test集算accuracy用tf代码归为网络一部分
2层DNN，Mnist的使用，交叉熵（cross_entropy)log + 1e-6， test集算accuracy用tf代码归为网络一部分 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_dat...
2019-03-21 18:20:37
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原创 二次函数用dnn拟合, Matplotlib.pyplot 可视化，6种optmizer, varibal_scop, tensorboar
二次函数用dnn拟合, Matplotlib.pyplot 可视化，6种optmizer, varibal_scop, tensorboard import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def add_layer(input, in_size, out_size, activation=N...
2019-03-20 20:54:40
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空空如也
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