Jungle Roads hdu1301

本文通过一个具体的程序实例,详细解析了最小生成树问题的解决方法。介绍了如何使用C++实现最小生成树算法,包括村庄间连接的成本计算及最优路径的选择。

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http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1301

#include<iostream>//有是一个纯最小生成树的问题 ,一开始题目没有看了,看懂了,原来是这么简单的
#include<algorithm>//题意:输入一个n,n=0时break 在输入n-1行  每行输入大写字母表示村庄和组数k 在输入k行一个字母表示与这个村庄
#include<cmath>    //相连和一个数字表示修路的费用,输入连通全部村庄的最小值
#include<cstdio>
using namespace std;
int s[500];

 struct stu
 {
 // char v[2];
  int x;
  int y;
  int dis;
 } df[100];
 
 int cmp(stu a, stu b)
 {
  return a.dis < b.dis ;
 }
 
 int find (int a)
 {
  int r = a;
  while(r != s[r])
   r = s[r];
  return r;
 }
 
 void merge(int a, int b)
 {
  if(a > b )
   s[a] = b;
  else
   s[b] = a;
   
 }

int main()
{
 int n, m, distance, j, count, k, i;
 char str[2],str1[2];
 while(scanf("%d", &n) != EOF && n != 0)
 {
  count = 0;
  for(i = 1 ; i < n ;i++)
  {
   scanf("%s%d", str, &m);
   while(m--)
   {
    scanf("%s%d",str1, &k);
    df[count].x = (int)(str[0] - 64);
    df[count].y = (int)(str1[0] - 64);
    df[count].dis = k;
    count++;
    
   }
  }
  sort(df, df + count, cmp);
  distance  = 0;
  for(i = 1; i<= 500; i++)
   s[i] = i;
  for(i = 0; i < count; i++)
  {
   int a = find(df[i].x);
   int b = find(df[i].y);
   if(a != b)
   {
    distance += df[i].dis;
    merge(a, b);
   }
  }
  printf("%d/n",distance);
 }
 
}

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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