用户画像以及推荐系统
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huipingx
这个作者很懒,什么都没留下…
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用户画像以及推荐系统
一.用户画像1.什么是用户画像根据用户目标,行为, 观点的差异,抽出典型特征进行区别,即打标签2.建立用户画像作用例如:啤酒与尿布的故事推荐系统 猜你喜欢精准营销 锁定用户 广告投放3.建立用户画像的数据数据:静态和动态数据静态:性别 地域 职业 消费等级动态:浏览网页 搜索商品 发表评论4.一般步骤数据预处理特征选择建模预测待补充代码二.推荐系统1.协同过滤(1...原创 2018-12-18 22:40:28 · 5567 阅读 · 0 评论 -
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关联规则挖掘的 3 个度量指标:支持度、置信度、提升度支持度(Support)X → Y 的支持度表示项集 {X,Y} 在总项集中出现的概率其中,I 表示总事务集,num()表示事务集中特定项集出现的次数,P(X)=num(X)/num(I)置信度(Confidence)X → Y 的置信度表示在先决条件 X 发生的情况下,由规则 X → Y 推出 Y 的概率。提升度(Lift)X ...原创 2018-12-18 23:08:15 · 2971 阅读 · 0 评论
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