大数据DBA主要工作内容是什么?

在大数据时代,DBA的角色正在发生变化,他们不仅需要管理传统数据库,还要应对大型数据源的存储、分析和性能优化。本文探讨了DBA在企业大数据应用中的关键任务,包括设备配置、数据拷贝和容量规划等。

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文章来源:加米谷大数据

大数据的处理,与数据库有着紧密的联系,数据库系统的稳定,为大数据的处理提供稳固的支持,这是非常关键的。进入大数据时代以来,DBA们的工作内容也开始有了新的要求和变化。今天的大数据DBA培训分享,我们主要来了解一下大数据DBA主要做什么?
企业要开展大数据相关的业务,是离不开技术团队的支持的,在软件硬件方面都需要专业的技术来支持,DBA作为技术支持的重要一环,也在顺应大数据的趋势而发生着变化。
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企业大数据应用当中,常常涉及到三个方面的硬件软件——
1.一个或更多的需要进行存储和分析的大型数据源;
2.一个针对数据存储和高速访问软硬件混合的解决方案(设备);
3.专用数据分析软件。
而为了支持大数据应用的正常运行,DBA的工作内容,常常包括以下几个方面的内容——
1.大型数据源的业务应用案例;
2.设备的安装,配置和监控;
3.支持对专业分析查询进行性能调优的工具。
具体来说,工作内容可以归纳为四个部分:
数据库备份。一般来说,大数据文件很无奈大,执行数据库备份可能并不可行。可能没有足够的磁盘和磁带存储可以装下这些备份,媒质的成本可能会很高,而且执行备份流程很可能会很耗时。
软件升级。大多数软件升级要求在升级期间不能运行软件。这对于一个大型应用程序解决方案来说可能困难重重,因为它们对企业来说通常是非常重要的。
数据拷贝。典型的大数据设备通常会实施所有权数据存储和访问方法。出于性能和数据管理的原因,DBA会在数据库管理系统和专业设备上实施大数据存储。
容量规划。大数据设备相对较新,而且包含存储媒质,CPU,以及高级数据访问通道。DBA必须意识到如何利用这些资源,监控利用率,以及汇报资源利用趋势。
关于大数据DBA主要做什么,相信看完以上的内容,大家也都有了更清楚的了解了。在大数据技术团队当中,DBA们也需要与时俱进,提升技术实力。

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