1000! 末尾有几个0

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10=2×5
2和5乘出来是0
1,2,3,4,5,6,7,8,9,10中,有7个2因子,只有2个5因子。在所有乘数中2因子多于5因子。所以就是算总计有多少个5因子
数字有一个5因子的共 1000/5=200个
有2个5因子的有1000/5/5=40个
3个5因子的有1000/5/5/5=8个
4个5因子的有1000/5/5/5/5=1个
总计有5因子249个。
共249个0

 

通用公式:

[n/5]+[n/25]+[n/125]+...+[n/(2^k)]+....  
  由于  
  1000/125=8>5  
  所以还要添加[1000/(5*125)]=1,总共为249个0。

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<think>我们分析问题:计算n的阶乘末尾0的个数。末尾0的个数由因子10的个数决定,而10=2*5。在阶乘中,因子2的个数通常多于因子5的个数,因此问题转化为计算n!中因子5的个数。 注意:因子5不仅来自5的倍数,还来自25(有两个5因子)、125(有三个5因子)等。 方法:我们可以用不断除以5的方法来统计。具体来说,计算floor(n/5)得到至少包含一个5因子的数的个数,再计算floor(n/25)得到至少包含两个5因子的数的个数,以此类推,直到除以5的幂结果为0为止。然后将这些结果相加。 例如:n=100 第一步:100//5 = 20 (表示有20个数至少包含一个5因子:5,10,...,100) 第二步:100//25 = 4 (表示有4个数至少包含两个5因子:25,50,75,100) 第三步:100//125 = 0 (停止) 总共:20+4=24 所以100!末尾有24个0。 根据这个思路,我们可以编写代码。 参考引用[1][2][4]都提到了这个思路,引用[3]提供了一种不同的思路(基于二进制中1的个数),但根据分析,该引用中的方法似乎与问题无关(它是计算质因子2的个数?),而且描述也不完整。因此我们采用常规方法。 代码实现: 初始化count=0 用i=5,25,125,...直到i<=n 每次循环:count += n // i 然后i *= 5 注意:为了避免整数溢出,我们可以在每次循环时判断n//i是否大于0。 或者使用while循环: count = 0 i = 5 while i <= n: count += n // i i *= 5 这样我们就得到了因子5的个数,也就是末尾0的个数。 下面我们写一个函数来实现。 </think>要计算 n 的阶乘末尾的个数,需要统计阶乘结果中因子 10 的数量。由于 $10 = 2 \times 5$,而因子 2 的数量通常多于因子 5 的数量,因此问题等价于计算阶乘中因子 5 的个数。以下是 Python 实现: ```python def trailing_zeros(n): count = 0 i = 5 while i <= n: count += n // i i *= 5 return count # 测试示例 n = 100 print(f"{n}! 末尾的个数为: {trailing_zeros(n)}") # 输出: 24 ``` ### 算法说明: 1. **核心原理**:统计 n! 中因子 5 的总数(考虑 $5^1, 5^2, 5^3$ 等多重因子贡献)。 2. **迭代计算**: - `n // 5`:计算能被 5 整除的数的个数(贡献至少一个因子 5) - `n // 25`:计算能被 25 整除的数的个数(额外贡献一个因子 5) - `n // 125`:计算能被 125 整除的数的个数(再额外贡献一个因子 5) - 依此类推,直到 $5^k > n$[^1][^2] 3. **时间复杂度**:$O(\log_5 n)$,高效处理大整数输入[^4] ### 示例计算: - **n=10**:$10! = 3,628,800$ → 末尾 2 个 - `10//5 = 2` → 结果 2 - **n=25**:$25!$ 末尾 6 个 - `25//5 + 25//25 = 5 + 1 = 6`
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