hughdove的专栏

第1章 p神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 第2章 bp神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 第3章 遗传算法优化bp神经网络——非线性函数拟合21 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 第5章 基于bp_adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 第6章 pid神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 第7章 rbf网络的回归——非线性函数回归的实现65 第8章 grnn的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 第9章 离散hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 第10章 离散hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 第11章 连续hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 第12章 svm的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 第13章 svm的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 第14章 svm的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 第15章 svm的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 第17章 som神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 第18章 elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 第19章 概率神经网络的分类预测——基于pnn的变压器故障诊断176 第20章 神经网络变量筛选——基于bp的神经网络变量筛选183 .第21章 lvq神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 第22章 lvq神经网络的预测——人脸朝向识别198 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 第29章 基于kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 第30章 神经网络gui的实现——基于gui的神经网络拟合、模式识别、聚类277

The Yale Face Database (size 6.4MB) contains 165 grayscale images in GIF format of 15 individuals. There are 11 images per subject, one per different facial expression or configuration: center-light, w/glasses, happy, left-light, w/no glasses, normal, right-light, sad, sleepy, surprised, and wink. The database is publically available for non-commercial use. 耶鲁人脸数据库（大小6.4MB）包括165灰度图使用GIF格式于15个独立个体。每个主题有11张图片...... 使用请注明："Yale Face Database." 注：请勿商业使用 http://cvc.yale.edu/projects/yalefaces/yalefaces.html

微软网络数据库 SQL Server认证模拟试题

Skype计时通(原国内卡)是TOM推出的更具优势的产品 使用的是TOM-Skype3.2以上版本，因为只有TOM-Skype3.2以上版本（推荐使用3.8以上版本）才支持使用计时通(原国内卡)拨打电话 但是很可惜，现在居然在Skype中国找不到本软件的下载链接 这个作为备份

AdaBoost Toolbox MATLAB 英文使用 说明

This paper presents some approaches to the application of Genetic Algorithms to the Traveling Salesman Problem. A number of representation issues are discussed along with several recombination operators. Some preliminary analysis of the Adjacency List representation is presented, as well as some promising experimental results. 本文提出了一些对遗传算法应用于旅行商问题的方法。一个代表性的一些问题进行了讨论和几个重组运营商。一些邻接表表示，提出初步分析，以及一些有希望的实验结果。