
DeepSeek
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10 年软件架构师,聚焦微服务、分布式系统及 GIS 大数据,擅长金融、电商、智慧城市领域架构设计。主导亿级流量平台微服务升级,用 Event Sourcing 重构支付模块,吞吐量提升 400%;基于 K8s 实现全链路灰度发布,保障零停机。GIS 领域构建千万级地理数据平台,基于 Hadoop/Spark 优化空间数据处理,效率提升 300%,精通 PostGIS/ArcGIS,支撑百万级地图请求。兼具业务与技术融合能力,在交易一致性、实时地理分析等场景突破效率与稳定性瓶颈。
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DeepSeek 实现数据统计图文教程(maxKB +ollama+echarts)
虽然当前的呈现方式较为简约,但数据查询到展示的完整流程已成功实现。若你对进一步提升其智能化程度感兴趣,不妨自行探索一番。后续我还将带来更多精彩内容,欢迎关注,以免错过。原创 2025-03-10 17:23:53 · 1970 阅读 · 1 评论 -
DeepSeek R1+RAG 构建本地AI知识库
这种部署方式在管理运维方面展现出诸多优势。它能够极大地简化日常运维流程,凭借自动化的管理工具,可实时监测系统运行状态,及时察觉潜在故障隐患,大幅提升问题响应速度。同时,标准化的部署规范使得不同环节的操作有章可循,有效减少人为失误,确保运维工作的稳定性与可靠性。而且,该方式支持灵活扩展,当业务量增长时,能便捷地对系统进行升级或添加新资源,在保障管理高效性的同时,降低整体运维成本,为企业长期稳定发展提供坚实有力的技术支撑。原创 2025-03-03 17:57:31 · 1084 阅读 · 0 评论 -
DeepSeek+Ollama+AnythingLLM 本地部署完全指南,打造专属知识库
它提供了一种方法来将文本内容转化为高层次的向量表示,这些向量可以被用来进行各种 downstream的任务,例如文本分类、信息检索、机器翻译等。在集成到类似的系统中,nomic-embed-text 可以帮助将自然语言处理的内容嵌入到知识库或模型中,从而增强对文本数据的理解和处理能力。第一步:LLM 首选项(大语言模型选择):选择Ollama,AnythingLLM会自动检测本地部署的模型,所以前提确保Ollama本地部署的模型正常运行。结果是参考刚才上传的知识库内容去回答了问题,内容准确度还是不错的。原创 2025-02-24 16:40:42 · 824 阅读 · 1 评论 -
DeepSeek-R1本地化部署 java调用 图文教程(Ollama+Docker+OpenWebUI)
DeepSeek-R1 是幻方量化旗下大模型公司 DeepSeek 研发的系列推理模型,以下是关于它的简介:2024 年 11 月 20 日:DeepSeek-R1-Lite 预览版正式上线网页端,仅支持网页使用,暂不支持 API 调用。2025 年 1 月 20 日:DeepSeek 正式发布 DeepSeek-R1 模型,并同步开源模型权重。2025 年 1 月 24 日:在 Arena 上,DeepSeek-R1 基准测试升至全类别大模型第三,在风格控制类模型分类中与 OpenAI o1 并列第一原创 2025-02-14 17:14:05 · 2012 阅读 · 0 评论