聊天机器人基于索引_匹配_意图识别等方法论2

最新推荐文章于 2025-06-16 15:43:31 发布
最新推荐文章于 2025-06-16 15:43:31 发布
阅读量793 收藏 3
点赞数 1
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 自然语言处理 文章标签： chatbot 意图识别 seq2seq
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/hufei_neo/article/details/90478801
本文探讨了聊天机器人技术，重点讲解了基于意图识别的流程，包括确定意图、实体识别和对话管理，并介绍了生成式端到端方法Seq2Seq在翻译和闲聊机器人中的应用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

上期讲到了聊天机器人基于索引_匹配_意图识别等方法论的前两种方法：基于索引，匹配

https://blog.youkuaiyun.com/hufei_neo/article/details/90454410

今天讲接下来的两种方法：基于意图识别和生成式（端到端的方法(seq2seq）

基于意图识别

流程图如下：

介绍一个具体的案例：

 从一个订票系统来说：

确定意图：搜索机票，目前实体{0}>>>实体插槽{n}>>>实体插槽结束>>>链接数据库给出搜索结果>>>

另一个意图{支付}>>>…………

核心模块具体涉及的算法

意图识别的方法：1. 基于模式匹配 2. 分类算法：svm,nn(textcnn等），RF

实体识别的方法：1

最低0.47元/天 解锁文章

200万优质内容无限畅学
聊天机器人基于索引_匹配_意图识别等方法论
hufei_neo的博客
05-23 1279
随着自然语言处理(nlp)技术的不断提升，聊天机器人，智能客服，知识图谱等技术越来越被很多人认识了解，今天我带大家了解一下聊天机器人的知识架构。 理论部分取自贪心学院的公开课，后期自己加以整理，希望能带大家梳理一遍 1. 聊天机器人的种类和评估 1.1 闲聊型机器人 闲聊型的chatbot的评估： 聊了多久 对话轮次多少 用户情感变化怎么样 …… 目前基于的方法：生成式方...
聊天机器人的意图识别
Ambition Du
05-30 3535
#意图识别 目前聊天机器人的重要一部分就是识别用户的意图。 比如， 帮我预定晚上的餐馆 -> 餐馆预定 明天天气如何 -> 天气查询 但由于语言的复杂性，用户通常会使用各式各样的表达方式，比如 明天天气如何? = 明天会晴天还是阴天? 上边两种表述其实都是对天气状况的查询。 Chatbot需要识别出这类近似表达，从而准确的判断出用户的实际意图，为后续的处理（NER, 对话管理）...
自然语言处理-应用场景-聊天机器人(一)：fastText实现意图识别【QA/问答机器人、TASK/任务机器人、CHAT/闲聊机器人】--＞ 代码封装、对外提供接口
u013250861的博客
02-01 1747
人工智能-自然语言处理(NLP)-应用场景：聊天机器人（Chatbot）
自然语言处理--基于 AIML 的模式匹配聊天机器人
糯米君的博客
02-28 671
AIML 是一种基于 XML 标准的声明式语言，它规定了可以在机器人中使用的编程构想和数据结构。我们基于人工智能标记语言（AIML）来定义聊天机器人的模式和回复，构建模式匹配聊天机器人。 展示如何在聊天机器人中创建和加载 AIML 文件并使用它生成回复： 1.greeting_step1.aiml： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <aiml version="1.0.1"> <!--在 AIML 1.0 中，所有模式必须全大写-
聊天机器人的构建方法：基于模板，检索和深度学习
09-29
该文档来自MDCC 2016中国移动开发者大会。刘升平发表了题为“聊天机器人的构建方法：基于模板，检索和深度学习”的主题演讲，欢迎下载！
人工智能-知识图谱-智能问答-基于知识图谱的智能问答机器人
03-18
这可能涉及索引策略、路径搜索算法（如SPARQL查询语言）以及近似查询方法，以快速定位到相关知识。 5. **语义匹配与推理**：智能问答机器人不仅要求找到与问题相关的事实，还需要进行语义匹配和推理，理解隐含信息...
《自然语言处理实践——聊天机器人技术原理与应用》（王昊奋）简要笔记（全）
Abby_Taowenx
09-10 3361
第一章 概述 1、对话系统分类 基于实现方式——检索式、生成式 基于功能——问答系统、面向任务的对话系统、闲聊系统、主动推荐系统。 2、框架 自动语音识别——自然语言理解——对话管理（Web，社区问答，搜索引擎，百科站点，知识库）——自然语言生成——语音合成 第二章 聊天机器人技术原理 1、基于功能分类 （1）问答系统：偏重于问句分析（模板匹配、语义解析）——主题词、问题词、中心动词 （2）面向任...
AI原生应用领域语义索引的未来发展方向
最新发布
AI天才研究院
06-16 298
想象一下：你在使用智能助手问“推荐一本教狗狗学坐下的书”，传统搜索引擎可能只能找到标题含“狗狗+坐下”的书，但语义索引能关联到《宠物行为训练指南》《犬类服从性训练》等内容相关但关键词不同的书。这种“理解含义”的能力，正是AI原生应用（如智能客服、个性化推荐、多轮对话）的核心需求。我们将从“生活案例→核心概念→技术原理→实战代码→未来趋势”逐步展开，最后通过思考题引导读者结合实际场景思考。语义编码模型：将文本转化为向量，核心是“理解语义”（如Sentence-BERT、CLIP（多模态））；索引结构。
聊天机器人中对话模板的高效匹配方法
张俊林的博客
08-11 3万+
本文介绍了聊天机器人中一种简单高效的模板管理与匹配系统。
【从零开始实现意图识别】中文对话意图识别详解
牧子川的博客
11-23 2万+
text表示待检测的文本，intent代表文本的类别标签，slots是文本中包括的所有槽位以及对应的槽值，以字典形式给出。"text": "搜索西红柿的做法。","slots": {"ingredient": "西红柿"}本项目中在原始数据集中新增了部分数据，用来平衡数据。
python分类工具_Kashgari:一个方便快捷的命名实体识别、文本分类工具包
weixin_42353258的博客
02-10 1212
Kashgari:一个方便快捷的命名实体识别、文本分类工具包最近小编做一个项目时发现的一个很好用的工具包(很适合小白直接上手)Kashgari安装(1)利用pip直接安装，这里为了方便小伙伴更加快捷的安装，使用了清华镜像源。pip install kashgari -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/(2)如果装了Anaconda环境就用cond...
基于Transformer模型的智能问答原理详解（学习笔记）
weixin_43917778的博客
08-29 2683
文章均从个人微信公众号“AI牛逼顿”转载，文末扫码，欢迎关注！ 距离上一篇的对联生成有段日子了，年已过，对联就靠边站啦，这回说说智能问答这个话题。其实两者是同一类问题，你可以把写下联看成是回答上联的问题。所以上篇文章介绍的模型是可以直接用来进行智能问答的。今天要介绍的模型框架依然是encoder-decoder，不过模型只采用attention机制。目的就是要避免使用RNN结构，提高并行效率（...
聊天机器人中的意图识别
牛腩面的博客
12-26 5852
一.为什么需要做意图识别: 当用户与聊天机器人进行沟通时，机器人能够根据用户提出的直接或者间接的信息来快速判断用户的真实意图。这是以前的弱人工智能机器人很难做到的，而精准识别出用户的这些消费相关的意图对于企业来说有巨大的商业价值。 例如: 1.你好！ （闲聊） 2.浙江语文教材是什么版本的？（检索）   语义相似度计算/ 3.我想买卖一本浙江语文教材  （推荐） 二.意图识别实现: 意图识别...
基于神经网络的文本意图（intent）识别
新缸中之脑
12-07 1万+
了解聊天机器人（chatbots）的工作原理很重要。 聊天机器人的一个基本机制是利用文本分类器进行意图识别 。 我们来看一下人工神经网络（ANN）的内部工作原理。 在这个教程中，我们将使用2层神经元（1个隐层）和词袋（bag of words）方法来组织我们的训练数据。 文本分类的方法有三种 ： 模式匹配 ， 传统算法和神经网络 。
揭秘任务型对话机器人（上篇）
weixin_34144450的博客
06-14 672
欢迎大家前往腾讯云+社区，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~本文来自专栏语言、知识与人工智能，作者腾讯知文实验室1. 什么是任务型机器人任务型机器人指特定条件下提供信息或服务的机器人。通常情况下是为了满足带有明确目的的用户，例如查流量，查话费，订餐，订票，咨询等任务型场景。由于用户的需求较为复杂，通常情况下需分多轮互动，用户也可能在对话过程中不断修改与完善自己的需求，任务型机器人需要通过询问、澄清和...
Tensorflow新版Seq2Seq接口使用
热门推荐
thriving_fcl的博客
07-02 4万+
Tensorflow 1.0.0 版本以后，开发了新的seq2seq接口，弃用了原来的接口。旧的seq2seq接口也就是tf.contrib.legacy_seq2seq下的那部分，新的接口在tf.contrib.seq2seq下。新seq2seq接口与旧的相比最主要的区别是它是动态展开的，而旧的是静态展开的。
知识图谱与KBQA——意图识别
vivian_ll的博客
04-01 1万+
意图识别是通过分类的办法将句子或者我们常说的query分到相应的意图种类。 在做这个工作之前，我们首先得想好意图的划分问题，这种划分业界有很多叫法，比如技能。 意图识别的基本方法 1.基于词典以及模版的规则方法 不同的意图会有的不同的领域词典，比如书名，歌曲名，商品名等等。当一个用户的意图来了以后我们根据意图和词典的匹配程度或者重合程度来进行判断，最简单一个规则是哪个domain的词典重合程度高，...
小型搜索引擎设计实现的毕业论文研究
3. **自然语言处理（NLP）技术**：NLP技术用于分析和理解自然语言输入，如查询意图识别、关键词提取、文本摘要等。 ### 开发搜索引擎的步骤 小型搜索引擎的设计与实现通常遵循以下步骤： 1. **需求分析**：确定...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值