pandasql用sql一样的操作DataFrame

最新推荐文章于 2024-11-07 18:36:43 发布

原创最新推荐文章于 2024-11-07 18:36:43 发布 · 558 阅读

1 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#pandasql

数据分析和可视化专栏收录该内容

9 篇文章

订阅专栏

本文介绍如何利用pandasql库在Python中执行SQL查询，通过安装pandasql并结合pandas DataFrame，实现对数据的高效筛选和操作。文章详细展示了如何定义SQL查询语句并应用到DataFrame上，为数据分析师和开发者提供了实用的代码示例。

安装：pip install pandasql

from pandasql import sqldf

pysqldf = lambda q:sqldf(q,globals())

q="""
    SELECT  * from df
"""

data_end=pysqldf(q)

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

hufei_neo

关注关注

0
点赞
踩
1

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

Python SQL 教程之 01 pandasql 教程

iCloudEnd的博客

06-17

1364

pandasql允许您使用 SQL 语法查询pandas数据帧。它的工作原理与 R 中的sqldf 类似。 pandasql旨在为 Python 或pandas的新手提供一种更熟悉的操作和清理数据的方法。基本 pandasql 中使用的主要函数是sqldf。sqldf接受 2 个参数 - 一个 sql 查询字符串 - 一组会话/环境变量（locals()或globals()）指定locals()或globals()可能会变得乏味。您可以定义一个简短的辅助函数来解决此问题。查询 pandasql使用SQL

使用SQL来操作DataFrame?我们给pandas找了个新搭子

量化风云

01-29

1954

使用sql来操作DataFrame,这是一个令人感兴趣的话题

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

摸鱼大数据——Spark SQL——DataFrame详解二

weixin_65694308的博客

07-08

1087

df.createGlobalTempView('视图名称'): 创建一个全局视图，运行在一个Spark应用中多个spark会话中都可以使用。df.createOrReplaceTempView('视图名称'): 创建一个临时的视图(表名)，如果视图存在，直接替换。为了能够支持在编写Spark SQL的DSL时候，在DSL中使用SQL函数，专门提供一个SQL的函数库。where()和filter()：用于对数据进行过滤操作, 一般在spark SQL中主要使用where。agg()：执行聚合操作。

DataFrame

qq_43494013的博客

11-07

929

DataFrame

Pandas.DataFrame.select_dtypes() 根据数据类型筛选列详解含代码含测试数据集随Pandas版本持续更新

数象限

01-04

2688

本文基于 pandas2.2.0 编写。随着pandas的stable版本更迭，本文持续更新，不断完善补充。

使用Pandasql在Pandas中进行SQL查询

weixin_39915649的博客

12-20

2208

本文将介绍Python库Pandasql，并在Pandas中使用SQL进行查询。

pandasql的sql语法是哪个

05-05

从引用[2]和[4]中，我注意到pandasql允许用户使用SQL语法查询pandas数据帧，类似于R中的sqldf。引用[4]提到pandasql使用SQLite语法，并且支持基本的SELECT语句、JOIN操作、GROUP BY、HAVING、ORDER BY以及聚合函数如...

SQL on DataFrame

12-27

一种常见的方法是通过 `pandasql` 库，它允许使用 SQL 查询语法处理存储于 pandas DataFrame 中的数据。 #### 使用 `pandasql` 安装 `pandasql` 后，可以通过编写标准的 SQL 查询语句来进行数据筛选、聚合等复杂...

使用pandasql简化pandas数据操作

pandasql的基本用法是使用`sqldf`函数，将SQL语句作为参数传递，并指定要操作的DataFrame。pandasql会将SQL语句转换为pandas操作，执行后返回结果。这使得用户可以在Python环境中，利用SQL的强大查询能力来处理数据...

Pandas dataframe中执行sql查询

最新发布

08-09

引用[2]也提到：使用SQL方式打开pandas，即通过pandasql库，我们可以用SQL对DataFrame进行操作。因此，我们可以这样回答用户： 1. 安装pandasql库（如果尚未安装）。 2. 导入pandasql中的sqldf函数。 3. 使用...

pandasql库详解：Python数据分析与SQL结合的高效工具

pandasql的出现正是为了弥合这一认知鸿沟，使得用户可以在不脱离Pandas生态的前提下，使用标准SQL语句对DataFrame进行操作。从技术实现角度来看，pandasql基于Python的sqlite3模块构建了一个轻量级的内存数据库...

Python的pandasql和R语言的sqldf包对比

dltan

12-10

919

pandasql包功能描述 pandasql包功能主要是实现SQL语句的增改查删除。pandasql和常见数据库的SQL的区别： 1.常见SQL使用是将数据库中已存储好的数据，利用SQL语句的写法对数据进行一定的增改查删，最终将数据结果查询出来，存储在数据库占用的表空间下，进行查询，将数据给展示出来。这个过程必须依赖数据库，才能使用SQL语句。 2.python中的数据，被读取和加载后，数据将存放...

pandasql库学习使用之在Python中执行SQL语句

Together_CZ的博客

12-06

7476

pandas是一个很不错的框架，对于格式化的数据处理极为便利，最近比较频繁的使用到SQL语句，由于开发语言使用的是Python自然想找一下是否有这方面的库，于是乎还真的被我给找到了，pandasql就是这样的一个库，当然Python从来不缺乏第三方的库，比如进行SQL处理的时候有Mysql相关的，有sqlite相关的等等，就不一一枚举了，pandasql好在是可以与pandas完美的结合，会减少很

PandaSQL：一个让你能够通过SQL语句进行pandas的操作的python包

deephub

08-29

9410

Pandas是近年来最好的数据操作库之一。它允许切片、分组、连接和执行任意数据转换。如果你熟练的使用SQL,那么这篇文章将介绍一种更直接、简单的使用Pandas处理大多数数据操作案例。假设你对SQL非常的熟悉，或者你想有更可读的代码。或者您只是想在dataframe上运行一个特殊的SQL查询。或者，也许你来自R，想要一个sqldf的替代品。这篇文章将介绍一种在pandas的dataframe中使用SQL的python包，并且使用一个不等链接的查询操作来介绍PandasSQL的使用方法。不等连接(No

带有 Pandas 数据帧的 SQL

allway2的博客

11-19

941

有时编写一个简单的操作会更方便SQL 查询。下面，我们将向您展示如何使用 SQL 语法轻松查询 Pandas 数据帧。如果您熟悉 R，我们将使用的包类似于sqldf. A部分——pandasql 安装我们将使用该pandasql软件包，我们可以按如下方式下载它： pip install -U pandasql 生成样本数据我们将生成两个数据框用于展览目的。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ...

pandas中使用pysqldf操作dataframe

Viviancoder的博客

02-18

958

from pandasql import sqldf pysqldf = lambda q:sqldf(q,globals()) df=pysqldf(""" SELECT * from df""" )

【干货原创】厉害了，在Pandas中用SQL来查询数据，效率超高

数据森麟

03-22

729

使用SQL方式打开Pandas

baidu_41797613的博客

09-16

386

SQL方式打开pandaspandasqllambda匿名函数 pandas的数据类型可以让我们像处理数据表一样进行操作，比如数据表的增删改查，都是可以使用pandas工具来完成。不过由于pandas的函数及其相应的方法太多，很多时候我们很难记住，大多数情况下，需要去查询相应的文档。相比之下，可能对于SQL还是更加熟练，用SQL对数据表进行操作是最方便的。 pandasql 在python里可以直接使用sql语句来操作pandas 工具：pandasql pandasql中的主要函数是sqldf，它接收两

厉害了，在Pandas中用SQL来查询数据，效率超高

小詹学python的博客

03-26

1276

今天我们继续来讲一下Pandas和SQL之间的联用，我们其实也可以在Pandas当中使用SQL语句来筛选数据，通过Pandasql模块来实现该想法，首先我们来安装一下该模块pipinstallpandasql要是你目前正在使用jupyter notebook，也可以这么来下载!pipinstallpandasql导入数据我们首先导入数据importpandas...