大数据 - Flink与KAFKA的集成(六)

What

Flink实现了各种类型的连接器(Connector)来实现数据在不同平台上的读写。使用Java和Scala编程支持Kafka、Twitter、RabbitMQ、ElasticSearch、Cassandra等各种组件和Flink的整合。Flink既可以把数据输出给Kafka,也可以接收从Kafka输入的数据。

How(Flink -> KAFKA)

在这里插入图片描述

  1. 环境
    a. KAFKA: Version2.13
    b. Flink: Version1.11
  2. POM配置
<dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-clients_2.11</artifactId>
    <version>1.11.1</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-connector-kafka_2.11</artifactId>
    <version>1.11.1</version>
</dependency>
  1. 代码
package com.xiaohei;

import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaProducer;

public class Flink2Kafka {
   
   
    public static void main(String[] args) throws Exception {
   
   
        //创建执行环境
        final StreamExecutionEnvironment env =
                StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        //创建Source
        DataStream<String> lines = env.socketTextStream("xx.xx.xx.xx", 9090);

        //创建Sink
        FlinkKafkaProducer<String> myProducer = new FlinkKafkaProducer<String>(
                "xx.xx.xx.xx:9092",
                "my-topic",
                new SimpleStringSchema()
        );

        //给Source添加Sink
        lines.addSink(myProducer);
        lines.print();

        //执行Flink
        env.execute("flink2kafka test");
    }
}

How(KAFKA -> Flink)

  1. 环境
    a. KAFKA: Version2.13
    b. Flink: Version1.11
  2. POM配置
<dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-clients_2.11</artifactId>
    <version>1.11.1</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-connector-kafka_2.11</artifactId>
    <version>1.11.1</version>
</dependency>
  1. 代码
package com.xiaohei;

import com.xiaohei.rep.PageCount;
import com.xiaohei.util.MapUtil;
import org
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