并发控制加乐观锁

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分类专栏：软件设计文章标签： php 数据库

于 2016-03-28 11:56:53 首次发布

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本文探讨了在高并发场景下，悲观锁导致的性能下降问题，并介绍了如何利用乐观锁来解决这一难题。通过实例展示了在MySQL中实现乐观锁的具体方法。

由于悲观锁在开始读取时即开始锁定，因此在并发访问较大的情况下性能会变差。对MySQL Inodb来说，通过指定明确主键方式查找数据会单行锁定，而查询范围操作或者非主键操作将会锁表。接下来，我们看一下如何使用乐观锁解决这个问题。

MYSQL乐观锁

首先我们为counter表增加一列update_time字段,当进行操作时，将先前读取的update_time与当时表中的update_time进行一次对比，如果一致，那么允许操作，然后生成一个新的update_time值替换表中原有的update_time。

<?php 
mysqli_query($conn, 'BEGIN');
$rs = mysqli_query($conn, 'SELECT num, version FROM counter WHERE id = 1');
mysqli_free_result($rs);
$row = mysqli_fetch_array($rs);
$num = $row[0];
$version = $row[1];//此例：新增version字段标记
mysqli_query($conn, 'UPDATE counter SET num = ' . $num . ' +1, version = version + 1 WHERE id = 1 AND version = ' . $version);
$affectRow = mysqli_affected_rows($conn);
if ($affectRow == 0 || mysqli_errno($conn)) {
    // 回滚事务重新提交
    mysqli_query($conn, 'ROLLBACK');
} else {
    mysqli_query($conn, 'COMMIT');
}

updated标记返回是否更新成功

int updated = 0;
Integer version = null;
int index = 1;
do {
  version = baseMapper.getVersionByHotelId(hotelId);
  if (version != null) {
    updated = baseMapper.updateAccountBalance(hotelId, amount, version);
  }
  // 重试控制
  if (index > 4) {
    log.error("第5次更新账户余额失败");
    break;
  }
  index++;
} while (updated == 0 && version != null);

并发处理特点

重试机制：最多重试5次，避免无限循环
数据一致性：通过版本号确保更新操作的原子性
Redis同步：使用lua更新Redis缓存中的数据

这种乐观锁机制可以有效处理高并发场景下的账户余额更新问题，避免脏写情况的发生。

PHP文件乐观锁

在处理下单请求的时候，用flock锁定一个文件，如果锁定失败说明有其他订单正在处理，此时要么等待要么直接提示用户"服务器繁忙"

<?php
$fp = fopen("lock.txt", "w+"); 
if (flock($fp, LOCK_NB | LOCK_EX)) {
    echo 'do something';
    @flock($fp, LOCK_UN);
} else {
    echo '系统繁忙';
}
@fclose($fp);