hive+hadoop架构数仓使用

前言

hive数仓里的表有两个维度，元数据（数据表结构）和数据文件，其中元数据存储到MySQL上，数据文件存储到hdfs上

分析数据

user.txt 人口数据示例

1	张三	男	湖北省	武汉市	27	联投花山郡	
2	李四	女	湖北省	宜昌市	23	联投瑞园
3	王五	男	湖南省	长沙市	28	长方云西府
4	赵六	女	湖南省	岳阳市	32	中建大公馆
5	刘二	男	湖北省	咸宁市	46	步步高广场

数据采用tab符分隔，数据列依次是 编号 姓名 性别 省 市 年龄 居住小区

建表

create table t_user(
                         id int comment "ID",
                         name string comment "名称",
                         sex string comment "性别",
                         provice string comment "所处省",
                         city string comment "所处市",
                         age int comment "年龄",
                         house string comment "居住小区"
) comment "人口信息"
    row format delimited
        fields terminated by "\t";

查看表

# 该指令查询的是元数据
show tables;

上传数据

将user.txt数据上传到所建t_user表下，由于建的表都会在hdfs文件系统中生成一个文件夹，可以直接将数据文件上传到hdfs文件夹中

[root@yd-ss data]# su hadoop
[hadoop@yd-ss data]$ hdfs dfs -put ./user-xueli.txt  /home/datahouse/hive/warehouse/test.db/t_user

上传数据时，是可以上传多个文件的，但结构得是一样的。上传多个文件后，执行sql查询的结果会像操作一张表一样。

这里也可以使用load来加载数据到表里。参见hiveSQL常用语法。

查看

hive建的表数据是存储在hdfs上的，网页查看地址

http://xxx.xx.xx.xx:9870/explorer.html?user.name=test

可以清楚展示分布式存储系统上的文件目录及其权限。和使用hdfs dfs 命令看到的一样。

可以看到上传的数据文件

下面通过hiveSQL去查询访问

select * from t_user;

可以看到，只要将数据文件上传到建的表下面，hive 就可以对应解析数据，进行查询分析，但前提是建的表结构必须是依赖于已有的数据文件，否则解析会出错。

其他复杂数据类型建表

数据文件如下：

1,张三,男,湖北省,武汉市,27,联投花山郡,本科:武汉大学-硕士:武汉大学-博士:华中科技大学
2,李四,女,湖北省,宜昌市,23,联投瑞园,本科:华中师范大学-硕士:武汉理工大学,
3,王五,男,湖南省,长沙市,28,长方云西府,本科:湖北大学-硕士:武汉大学
4,赵六,女,湖南省,岳阳市,32,中建大公馆,本科:武汉科技大学-硕士:武汉理工大学
5,刘二,男,湖北省,咸宁市,46,步步高广场,本科:武汉理工大学-硕士:清华大学

分隔符换成了逗号，然后增加了学历字段，学历字段先使用-分割，再使用：分割成键值对

create table t_user_xueli(
                             id int comment "ID",
                             name string comment "名称",
                             sex string comment "性别",
                             provic