docker-componse集群部署Tdengine3.3.2.0

最新推荐文章于 2025-09-25 03:14:57 发布
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#docker #容器 #运维

一、centos7.5集群部署三台机器使用docker-componse进行部署

1、三台服务器分别配置host

vim /etc/hosts
192.168.13.244 td.master
192.168.13.245 td.slave1
192.168.12.70 td.slave2
2、
The_Well
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Ubuntu 22.04（WSL2）使用 Docker 安装 TDengine 3.3.6.0
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安装 TDengine- 3.3.2.0及修改相关配置
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TDengine- 3.3 比3.2 增加了一些功能 ，正好用得着，同时用了一段时间，数据也比较多，要把数据移到另一个大点的空间的盘。
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TDengine Docker Compose部署：快速搭建单机与集群测试环境
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docker-compose部署tdengine 3.3.0.0集群
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多台服务器部署docker tdengine3.3.0.0集群
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weixin_41012767的博客
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编写docker-compose.yml文件。
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docker 部署 TDengine copmpose.yml 文件 及持久化报错处理
Docker Compose搭建TDengine集群
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Linux上安装Docker 安装Docker Compose Docker网络设置
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使用docker-compose启动腾讯云上面的 Tdengine时序数据库并且使用java-connector进行连接
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docker安装、部署、汉化监控服务grafana+prometheus.html
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现在网上有很多关于监控平台，不过大部分开源平台不够开放，想要汉化和自定义监控平台随意添加仪表板的话还是首选prometheus+grafana，汉化在本资源主要介绍的前端vue的汉化，prometheus主要用于采集微服务数据或者机器的node exporter数据，然后在grafana渲染可视化展示，本资源乃本人原创，花费了两周时间的总结，其中邮件发送案例本人采用的是qq的邮箱，那个配置大家不要抄袭哈
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11-03
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单节点请看第1章节即可，三副本方案请看全部开源版本仅支持三副本方案，各种高可用方案对比如下图企业版区别如下，可酌情选择是否购买网络端口开放情况和服务器所需资源要求请见。
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最近因为项目需要，接触了时序数据库：influxdb、TDengine由于 influxdb 是单机开源，因此我在查资料的时候，看到挺多从 influxDB 转到 TDengine 的，以下是两者的对比。 docker-compose.yml 进入容器： 进入数据库，执行： 体验 TDengine...
10分钟上手TDengine容器化部署：从Docker到K8s的无缝迁移指南
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你是否还在为时间序列数据库（Time Series Database，TSDB）的部署环境不一致而头疼？是否因传统安装方式繁琐而错失项目交付时机？本文将带你通过容器化技术，在10分钟内完成TDengine的部署与验证，并提供从Docker单机到Kubernetes集群的完整迁移路径，让物联网（IoT）数据采集与分析系统的搭建变得前所未有的简单。读完本文你将掌握：Docker镜像构建技巧、持久化存储...
Zookeeper三台服务器三节点集群部署（docker-compose方式）
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04-15 1154
服务器：3 台服务器，IP 地址分别为 `10.10.10.11`、`10.10.10.12`、`10.10.10.13`。1. **配置文件一致性**：确保每台服务器的 `zoo.cfg` 文件内容一致，特别是 `server.x` 配置。2. **数据持久化**：`data` 和 `datalog` 目录用于持久化数据，确保数据安全。3. **防火墙**：确保三台服务器之间的 `2888` 和 `3888` 端口可以互相访问。│ └── zoo.cfg # Zookeeper 配置文件。
【三】TDengine 3.3.2 生产级别集群搭建
作者：大头兵（kit）
09-13 2081
TDengine 3.3.2 集群搭建
离线使用Docker部署TDengine 3.3.8.0社区版的详细步骤
最新发布
10-13
<think>嗯，用户需要离线使用Docker部署TDengine 3.3.8.0社区版的详细步骤。这是运维场景下的典型需求，用户应该是在内网或无外网连接的环境工作。 用户提供的三个引用很有价值。引用[1]提到客户环境需要多次部署docker，引用[2]详细说明了Docker和Docker Compose的离线安装方法，引用[3]则提示了TDengine镜像拉取的常见问题。综合来看，用户的核心痛点在于：如何在完全离线的环境中部署特定版本的TDengine Docker镜像。 需要特别注意几个技术关键点：首先必须确保所有依赖组件（包括Docker引擎本身）都能离线安装；其次TDengine社区版镜像需要预先下载；最后要考虑容器持久化配置。用户可能还会关心版本兼容性问题，毕竟TDengine 3.3.8.0可能需要特定Docker版本支持。 部署方案应该分三个阶段：准备阶段要下载所有离线包；安装阶段部署Docker环境；最后是TDengine容器部署。考虑到用户是运维工程师，可以加入健康检查脚本等实用功能。另外要提醒/data目录挂载的重要性，这是TDengine数据持久化的关键。 用户可能没明说但实际需要的细节：如何验证集群状态、如何配置防火墙规则、怎样调整内存参数。这些都应该包含在"扩展优化"部分。最后补充版本适配说明很重要，避免用户在其他机器部署时出现兼容性问题。 </think>以下是基于引用内容的**离线Docker部署TDengine 3.3.8.0社区版详细步骤**，重点解决内网环境限制： --- ### **一、前期准备（需联网环境）** 1. **下载TDengine镜像** ```bash docker pull tdengine/tdengine:3.3.8.0-ce ``` 2. **保存镜像为离线包** ```bash docker save -o tdengine_3.3.8.0.tar tdengine/tdengine:3.3.8.0-ce ``` 3. **下载Docker离线包（引用[2]方法）** - 访问 [Docker官网](https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/) 下载 `docker-28.3.0.tgz` - 访问 [Compose Releases](https://github.com/docker/compose/releases) 下载 `docker-compose-linux-x86_64` (v2.29.7) ```bash wget https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/docker-28.3.0.tgz wget https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.29.7/docker-compose-linux-x86_64 ``` --- ### **二、离线环境部署（目标服务器）** #### **1. 安装Docker引擎（引用[2]）** ```bash # 解压安装包 tar -xzvf docker-28.3.0.tgz # 复制二进制文件 sudo cp docker/* /usr/bin/ # 创建服务配置文件 sudo tee /etc/systemd/system/docker.service <<EOF [Unit] Description=Docker Application Container Engine After=network.target [Service] ExecStart=/usr/bin/dockerd ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID Restart=always [Install] WantedBy=multi-user.target EOF # 启动Docker sudo systemctl enable docker sudo systemctl start docker ``` #### **2. 安装Docker Compose（引用[2]）** ```bash sudo cp docker-compose-linux-x86_64 /usr/local/bin/docker-compose sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose ``` #### **3. 加载TDengine镜像** ```bash docker load -i tdengine_3.3.8.0.tar ``` #### **4. 启动TDengine容器** ```bash docker run -d \ --name tdengine \ -p 6030-6041:6030-6041 \ -p 6030-6041:6030-6041/udp \ -v /data/taos/log:/var/log/taos \ # 持久化日志 -v /data/taos/data:/var/lib/taos \ # 持久化数据 tdengine/tdengine:3.3.8.0-ce ``` --- ### **三、验证部署** ```bash # 进入容器 docker exec -it tdengine bash # 连接TDengine taos # 执行SQL CREATE DATABASE test; USE test; CREATE TABLE t (ts TIMESTAMP, v INT); INSERT INTO t VALUES (NOW(), 10); SELECT * FROM t; ``` --- ### **四、常见问题解决（引用[3]）** 1. **镜像拉取失败** - 确保离线镜像已正确加载：`docker images | grep tdengine` 2. **端口冲突** - 检查端口占用：`netstat -tunlp | grep 6030` 3. **数据持久化失效** - 确认宿主机目录权限：`chmod 777 /data/taos/{data,log}` --- ### **📌 扩展优化建议** 1. **配置集群** 修改容器启动命令，添加环境变量： ```bash -e TAOS_FQDN=tdnode1 \ # 节点域名 -e TAOS_FIRST_EP=tdnode1:6030 \ # 首节点地址 ``` 2. **资源限制** ```bash --memory 4g --cpus 2 # 限制内存和CPU ``` 3. **健康检查脚本** ```bash HEALTHCHECK --interval=30s CMD taos-check ``` > **版本适配说明**：此方案在 CentOS 7.6 / Ubuntu 20.04 测试通过，要求内核 ≥ 3.10（通过 `uname -r` 确认）[^1][^2][^3]。 --- ###
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