docker-compose 搭建 TDengine 并进行简单增删改查

最新推荐文章于 2025-12-25 09:19:49 发布

原创最新推荐文章于 2025-12-25 09:19:49 发布 · 1.4k 阅读

1 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#docker #tdengine #mysql

Docker 入门与实战同时被 2 个专栏收录

6 篇文章

订阅专栏

Docker

5 篇文章

订阅专栏

博客探讨了时序数据库InfluxDB和TDengine的差异。文章指出，由于InfluxDB的单机特性，许多用户转向了TDengine，后者提供了更高效的数据管理和分析能力。文中通过一个简单的Docker配置示例介绍了TDengine的使用，并展示了创建数据库、表以及插入和查询数据的基本操作。

部署运行你感兴趣的模型镜像

最近因为项目需要，接触了时序数据库：influxdb、TDengine

由于 influxdb 是单机开源，因此我在查资料的时候，看到挺多从 influxDB 转到 TDengine 的，以下是两者的对比。
在这里插入图片描述

docker-compose.yml

version: '2'
services:
  tdengine:
    image: tdengine/tdengine:2.2.0.5
    container_name: tdengine
    hostname: tdengine
    ports:
      - 6030:6030
      - 6035:6035
      - 6041:6041
      - 6030-6040:6030-6040/udp
    volumes:
      - /etc/localtime:/etc/localtime:ro
      - /etc/timezone:/etc/timezone:ro
      - /data/volume/tdengine/lib:/var/lib/taos:Z
      - /data/volume/tdengine/log:/var/log/taos:Z
    restart: always
    tty: true

进入容器：

docker exec -it tdengine /bin/bash

进入数据库，执行：

taos

体验 TDengine

CREATE DATABASE demo;
USE demo;
CREATE TABLE t (ts TIMESTAMP, speed INT);
INSERT INTO t VALUES('2019-07-15 00:00:00', 10);
INSERT INTO t VALUES('2019-07-15 01:00:00', 20);
SELECT * FROM t;