靖待的优快云博客

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2024年1月更新。

epoch-interation-step-batch_size区别

个人整理版，公式手敲得很辛苦。原版来自百度飞桨公开课。高等数学导数定义导数和微分的概念f′(x0)=lim⁡Δx→0 f(x0+Δx)−f(x0)Δxf'({x_0})=\underset{\Delta x\to 0}{\mathop{\lim }}\,\frac{f({x_0}+\Delta x)-f({x_0})}{\Delta x}f′(x0​)=Δx→0lim​Δxf(x0​+Δx)−f(x0​)​ （1）或者：f′(x0)=lim⁡x→x0 f(x)−f(x0)x−x0f'({x_0

损失函数L1损失：基于模型预测的值与标签的实际值之差的绝对值平方误差（L2误差）：均方误差（MSE）指每个样本的平均平方损失梯度下降法梯度：矢量沿着负梯度方向探索超参数超参数：开始学习过程之前设置的参数，而不是训练得到的参数典型超参数：学习率、神经网络的隐含层数量步骤准备数据构建模型训练模型进行预测生成人工数据集#在jupyter中使用matplotlib显示图...