Python进阶之路—九

19、函数
(1)函数:指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,要想执行这个函数,只需调用其函数名即可。
(2)函数的特性
<1>减少重复代码
<2>方便修改,更易扩展
<3>保持代码的一致性
(3)语法定义

def haha ():#'haha':自定义的函数名
    print("wlecom to Python's world")
haha()#调用函数

(4)函数的参数
<1>形参:变量只有在被调用时才分配内存单元,在调用结束时,即刻释放所分配的内存单元。因此,形参只在函数内部有效。函数调用结束返回主调用函数后则不能再使用该形参变量。
<2>实参:可以是常量、变量、表达式、函数等,无论实参是何种类型的量,在进行函数调用时,它们都必须有确定的值,以便把这些值传送给形参。因此应预先用赋值,输入等办法使参数获得确定值
这里写图片描述
<3>参数的分类
·位置参数:给函数传递参数是按照顺序的,一 一对应

def print_info(name,age):
    print('Name:%s'%name)
    print('Age:%d'%age)
 #print_info('hyq',25) 

·关键字参数:正常情况下,给函数传参数是要按照顺序的,若不想按顺序就可以用关键字参数,只需指定参数名即可。需要注意的是,关键参数必须放在位置参数之后

def print_info(name,age):#关键字参数 
    print('Name:%s'%name)
    print('Age:%d'%age)
 #print_info(age = 25,name='hyq') 

·默认参数:将某一形参设置成默认参数,那么,调用函数时,该形参的输出结果就是你指定的默认值。
注意:
默认参数在调用时不指定,那就是设定的默认值;如果指定,就用你指定的值。
默认参数的位置放在位置参数或关键字参数的后面

def print_info(name,age,sex = 'male'):#其中sex为默认参数
    print('Name:%s'%name)
    print('Age:%d'%age)
    print('Sex:%s'%sex)
# print_info('hyq',25)
# print_info('HYQ',26)
# print_info('Elena',25,'female')
'''
输出结果
Name:hyq
Age:25
Sex:male
Name:HYQ
Age:26
Sex:male
Name:Elena
Age:27
Sex:female
'''

·不定长参数
若你的函数在定义时不确定用户想传入多少个参数,就可以使用不定长参数

# def add(*args):#args会把多个传入的参数变成一个元组形式
#     print(args)#(1, 2, 3, 21)
#     sum  = 0
#     for i in args:
#         sum = sum + i
#     print('sum = %d'%sum)
# add(1,2,3,21)

注意:这里使用*args的要求是,实参是无命名的

def print_info(**kwargs):
    print(kwargs)#字典{'job': 'Studen', 'hobby': 'basketball'}
    for i in kwargs:
        print('%s:%s'%(i,kwargs[i]))#  hobby:basketball   job:Studen
print_info(job = 'Studen',hobby = 'basketball',)

注意:这里使用**kwargs的要求是,实参是无命名的
关于这几种参数的优先级:
关键字参数 > 默认参数 > 不定长参数
这也就决定了,形参中同时有这几种参数时,其位置问题。优先级越高,位置越在前。
<5>函数的返回值
要想获取函数的执行结果,就可以用return语句把结果返回
·函数在执行的过程中只要遇到return语句,就会停止执行并返回结果。也就是说,return语句代表着函数执行的结束
·如果未在函数中指定return语句,Python会默认返回None
·如果return多个对象,那么Python会帮我们把多个对象封装成一个元组返回。

def f1():
    return 1,2,'hyq',['haha','xixi']
print(f1())#返回一个元组 (1, 2, 'hyq', ['haha', 'xixi'])

<6>函数的作用域
(1)、Python中的作用域分为4中情况:
L:local,局部作用域,即函数中定义的变量;
E:enclosing,嵌套的父级函数的局部作用域,即包含次函数的上级函数的局部作用域,但不是全局的
G:global,全局变量,就是模块级别定义的变量
B:built-in,系统固定模块里面的变量,比如,int,bytearray等。
(2)、全局变量与局部变量
在子程序中定义的变量称为局部变量,在程序的一开始定义的变量称为全局变量。
全局变量作用域是整个程序,局部变量作用域是定义该变量的子程序。
当全局变量与局部变量同名时:
在定义局部变量的子程序内,局部变量起作用;在其它地方全局变量起作用。

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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