Python进阶之路—八

17、文件的简单使用
对文件的操作流程：
<1>打开文件，得到文件句柄并赋值给一个变量
<2>通过句柄对文件进行操作
<3>关闭文件
（1）、打开和关闭文件

f = open('小重山','r',encoding ='utf-8 ')
f.close()

（2）、通过句柄对文件的一些基本操作
<1> f.read(i)
从文件中读取指定的字节数(i)，如果未给定或为负，则读取所有。
<2> f.readline(i)
读取整行，包括 “\n” 字符。
<3> f.readlines(i)
读取所有行并返回列表，若给定i>0，返回总和大约为i字节的行, 实际读取值可能比 i 较大, 因为需要填充缓冲区。
<4> f.write(str)
将字符串写入文件，没有返回值
<5> f.tell()
返回光标所在的位置
<6> f.seek()
设置光标的位置
<7> f.flush()
刷新文件内部缓冲，直接把内部缓冲区的数据立刻写入文件, 而不是被动的等待输出缓冲区写入。
<8>f.truncate(i)
从文件的首行首字符开始截断，截断文件为 i 个字符，无 i 表示从当前位置截断；截断之后 ， 后面的所有字符被删除，其中Widnows 系统下的换行代表2个字符大小。
（3）、通过句柄对文件的一些基本操作的应用

#f = open('小重山','r',encoding ='utf-8 ')
#print(f.read())
# f = open('小重山','w',encoding='utf-8')#执行完这一语句之后，文件小重山中的内容就被格式化了
# f.write('This is python!')
# f = open('小重山','a',encoding='utf-8')
# f.write("\nHello World\n")
# f.write("My name is hyq ")

#print(f.readline(8))#读取第一行中的前8个字节的字符
# print(f.tell())#告诉目前光标所在的位置
# print(f.seek(7))#让光标达到指定的位置，数字代表字节数
'''
说明：在utf-8的编码中，中文字符或中文状态下的符号占3个字节，英文字符或英文状态下的符号占一个字节
'''
# print(f.read(2))
# print(f.readlines())#打印结果是一个列表['This is python!\n', 'Hello World\n', 'My name is hyq ']
# data = f.readlines()
# print(data)#打印结果是一个空列表[]
#f.close()

'''
f.truncate(i)只能在'w'或'a'模式下使用，不能再'r'模式下使用
其功能：永远从文件内容的最开始（0字节处），截取到第i个字节
'''
# f = open('小重山','w',encoding ='utf-8 ')#执行完这一语句之后，文件小重山中的内容就被格式化了
# f.write('This is python')
# f.seek(2)#把光标移到第2个字节处
# f.truncate(4)#依旧从第0个字节处开始，截取到第四个字节   This

# f = open('小重山','a',encoding ='utf-8 ')
# f.write('I am from China\n')
# print(f.tell())
# f.seek(2)#把光标移到第2个字节处
# f.truncate(4)#依旧从第0个字节处开始，截取到第四个字节   This
#f.close()

'''
f.flush()同步把数据从缓存转移到磁盘中
'''
# f = open('小重山','a',encoding ='utf-8 ')
# import time
# f.write('\nI am from China')
# f.flush()
# time.sleep(10)
#f.close()
'''
说明：若没有f.flush（）则需要10s后才在文件中加入'I am from China'
     加入f.flush（）后，当程序执行到该条语句后，直接将'I am from China'加入到文件中，等待10s后，该段代码才结束
'''

'''
文件的其他操作模式：r+，w+，a+
r+:先读后写；光标默认在0位置，从最后位置开始写
w+：先写后读；先格式化，在写读
a+:先加后读；光标默认在最后位置，先写，然后在读
'''
#f = open('小重山','r+',encoding = 'utf-8')
#print(f.tell())
# f.seek(9)
#f.write('haha')
#f.write('This')
# # f.flush()
# print(f.read())
# f.write('哈哈')
#f.close()

（4）、with语句
为了避免打开文件后忘记关闭，可以通过管理上下文，即：

with open ('log','r')as f:
    any

如此方式，当当with代码块执行完毕时，内部会自动关闭并释放文件资源。
在Python 2.7 后，with又支持同时对多个文件的上下文进行管理，即：

with open('log1') as obj1, open('log2') as obj2:
    any