Makefile模板

多目录编译,自动查找指定目录的cpp文件编译成可执行文件,包括当前目录的cpp。
c++11编译添加-std=c++11即可。
.CFLAGS =-std=c++11 -Wall -g -O2 -pthread

Makefile
src1
src2
include
.

TARGET = xxTest

PWD := $(shell pwd)
SOURCE_DIR := $(shell find $(PWD) -maxdepth 1 -type d)
CXX_SRCS    = $(foreach dir, $(SOURCE_DIR), $(wildcard $(dir)/*.cpp))
CXX_SRCS2   = $(patsubst $(PWD)%, .%, $(CXX_SRCS))
CXX_OBJS    = $(patsubst %.cpp, %.o, $(CXX_SRCS2))

CC = g++
INCLUDE = -I./include/
LIBS = -lm -ldl -lrt -lpthread
CFLAGS = -Wall -g -O2 -pthread

all:$(TARGET)
	@echo "make all finish"
	@echo ' '

$(CXX_OBJS):$(CXX_SRCS2)
	@echo "Buliding..."
	$(CC) $(CFLAGS) -c $(INCLUDE) $< -o $@ 
	@echo 'Finished building: $@'
	@echo ' '

$(TARGET):$(CXX_OBJS)
	@echo "Link..."
	$(CC) -o $@ $^ $(LIBS)	
	@echo "Link end..."
	@echo ' '
	
clean:
	@echo "Clear..."
	rm -rf $(CXX_OBJS)
	rm -rf $(TARGET)		

对于指定文件夹的编译
在这里插入图片描述

#CC = gcc
CC = arm-linux-gnueabihf-gcc

INCLUDE = -Iinc  -Iplugins -Iplugins/file
LIB=-lpthread 

OBJ += $(patsubst %.c, %.o, $(wildcard *.c))
OBJ += $(patsubst %.c, %.o, $(wildcard src/*.c))
OBJ += $(patsubst %.c, %.o, $(wildcard port/*.c))
OBJ += $(patsubst %.c, %.o, $(wildcard easylogger/port/*.c))
OBJ += $(patsubst %.c, %.o, $(wildcard plugins/file/*.c))

CFLAGS = -O0 -g -Wall
target = TestElogDemo

all:$(OBJ)
	$(CC) out/*.o -o $(target) $(LIB)
	mv $(target) out
%.o:%.c
	$(CC) $(CFLAGS) -c $< -o $@ $(INCLUDE)
	mv $@ out
clean:
	rm -rf out/*
【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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