2017中国(沈阳)国际糖酒食品展览会 2017沈阳国际有机绿色食品展览会暨进口食品展览会会刊(参展商名录)

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展会名称: 2017沈阳国际有机绿色食品展览会    
所属展馆: 沈阳国际展览中心    
开展时间: 2017-06-02 至 06-04
参展商名录
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展品分类
绿色农业:果蔬、绿色农产品、有机农产品、农副土特产品、观赏型农产品、粗加工农产品等农产品。

  综合进口食品:休闲食品、饮品、酒、健康食品、有机食品、儿童食品及其他综合类进口食品。

  休闲食品:乳制品及奶酪、巧克力、冰激凌、糖果、饼干、糕点、蜜饯、甜食、膨化食品、坚果及其它休闲食品。

  餐饮供应链:水产、肉类、清真食品、调味品、可食用油、冷冻冷鲜食品、果蔬保鲜食品、半成品、即食方便食品、预制菜肴、其它餐饮供应链配送食品食材等。

  酒及高端饮品:各种葡萄酒、啤酒、烈酒、鸡尾酒、白酒、酒精饮料、果汁、矿泉水、碳酸饮料、凉茶、功能性饮料、蛋白饮料、冲调类饮品、咖啡、茶、蜂蜜及其他饮品。


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标题基于Python的自主学习系统后端设计实现AI换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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