2023华为OD机试真题-简单的自动曝光(JAVA、Python、C++)

题目描述:
一个图像有n个像素点,存储在一个长度为n的数组img里,每个像素点的取值范围[0,255]的正整数。
请你给图像每个像素点值加上一个整数k(可以是负数),得到新图newImg,使得新图newImg的所有像素平均值最接近中位值128。
请输出这个整数k。
输入描述:
n个整数,中间用空格分开
例如:
0 0 0 0 
4个数值,中间用空格分开
输出描述:
一个整数k
补充说明:
• 1 <= n <= 100
• 如有多个整数k都满足,输出小的那个k;
• 新图的像素值会自动截取到[0,255]范围。当新像素值<0,其值会更改为0;当新像素值>255,其值会更改为255;
   例如newImg="-1 -2 256",会自动更改为"0 0 255"
 收起
示例1
输入:
0 0 0 0
输出:
128
说明:
四个像素值都为0
示例2
输入:
129 130 129 130
输出:
-2
说明:
-1的均值128.5,-2的均值为127.5,输出较小的数-2
 

import java.util.Scanner;
 
public class Main {
    public static voi
首先,在选择服务中心的最佳位置时,我们需要考虑各种因素,包括人口密度、交通便利性、基础设施和竞争对手等。对于华为OD项目来说,我会推荐选址在人口密度相对较高的城市中心地带。这样可以确保服务中心能够覆盖到更多的用户群体,提高服务的便利性和覆盖面。 其次,交通便利性也是选择最佳位置的重要考量因素。一个位于交通枢纽地带的服务中心可以更容易地接触到周围城市的用户,减少用户的前往成本和时间。同时,也方便快速调度和配送产品,提高服务的效率和时效性。 此外,基础设施的完善也是一个重要的考虑因素。一个服务中心应该有稳定的电力、通讯和网络设施,以保证服务的持续性和稳定性。另外,周边商业设施和生活设施的配套也能吸引更多的顾客和员工,提高服务中心的吸引力和竞争力。 最后,对竞争对手的考虑也至关重要。在选择服务中心的位置时,需要做好竞争对手的地域分析,避免选择在竞争对手的聚集地带,同时也要考虑如何在竞争对手密集的区域提供更优质的服务和更吸引人的特色,以获得竞争优势。 综上所述,选择服务中心最佳位置需要全面考虑各种因素,包括人口密度、交通便利性、基础设施和竞争对手,这样才能确保服务中心能够更好地为用户提供服务,同时也能提高企业的竞争力和影响力。
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