莫名遇到RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED的解决办法

最新推荐文章于 2025-04-16 14:16:07 发布
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文章标签： 深度学习 python 人工智能
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问题解释

这种问题一般都是不是代码错误，如果可以排查代码本身问题之后，应该注意CUDA torch GPU硬件型号的多种问题。

案例

我使用3090Ti，torch版本对应的CUDA是10.2，此时运行报错。安装对应11.2的torch版本问题解决。因为3090Ti不支持CUDA 10.x

huashuicaigou
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RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_INVALID_VALUE when calling `cublasGemmEx 解决方案
weixin_43178406的博客
06-12 8万+
本文主要介绍了RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_INVALID_VALUE when calling `cublasGemmEx 解决方案，希望能对学习pytorch的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED解决办法
DaMoWangZQ的博客
09-27 2267
配置： Python 3.7.6, CUDA 10.0,Pytorch 1.3.1, cudNN 7.6 运行时出现如题错误 解决办法： 在代码前面添加torch.backends.cudnn.enabled = False 作用： 网传是禁用cuDNN作用，官网没有查到相应API 说明： 网上查到的靠谱的解决办法，意思大都是说各个版本匹配的问题，个人觉得有一定道理，可能是这么回事，以上办法，也只是针对个人的环境下，可以解决 ps： 1、什么是CUDA CUDA(ComputeUnified Device
【PyTorch报错已解决】CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasSgemm( handle, opa, opb
weixin_46234454的博客
05-05 3989
总结：RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED 这个错误通常表示在调用NVIDIA的CUDA Basic Linear Algebra Subprograms (CUBLAS)库中的函数时出现了问题。具体来说，这里的问题发生在cublasSgemm这个矩阵乘法函数上。但是CUDA的报错信息并没有定位到具体的问题，所以转移到cpu上有助于我们定位问题。在cpu环境下，重新调试代码，找到真实的报错为。
RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasSgemm( handle, opa, opb
echoesooo的博客
05-13 6788
RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasSgemm( handle, opa, opb, m, n, k, &alpha, a, lda, b, ldb, &beta, c, ldc)`报错解决方法概览
【CUDA报错】
最新发布
qq_57503027的博客
04-16 508
前面的问题都是跑grounding DINO这个项目出现的问题（原项目目前还没有开源训练代码），所以自己在写训练代码训练时，为了测试调试先选择了几个样本的数据集进行代码调试；因此一开始使用的单卡训练，出现了上述问题，并且按照前面的步骤解决了问题。但是可以确定的是确实是项目自定义CUDA内核在多卡运行出现了问题，在GPT和deepseek呆了好几天，仍然没有解决问题。具体是在github的Grounding DINO官方问题中找到了解决方案，虽然遇到的问题不完全相同，但是也是内存的问题。
RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasGemmEx( handle, opa, op
qq_40077295的博客
02-21 1854
如果改用yolov7官方自带的yaml文件，在相同的环境下是可以正常训练的，所以我认为可能torch和cuda版本是匹配的，没啥问题。2.我认为是gpu显存不够，然后我将 tarin.py 里面的 batch-size 不断调小，发现值为1时，可以正常训练一次，然后又会报这个错误，所以我更加认为是gpu显存的问题。（之前是觉得有点麻烦，所以也一直没试试），最后也成功运行了。这是我在利用yolov7进行训练时出现的问题，然后网上查了一下，原因很多，但大多数是说pytorch和cuda版本不匹配。
报错记录RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED
weixin_43505789的博客
09-03 453
原因：处理osa label时未将三分类转化为二分类，设置的全连接层时2分类。今日犯了个低级错误，导致报错。
RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasSgemmEx
07-25
CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED 错误可能由多种原因引起，例如输入数据不正确、显存不足、CUDA 版本与驱动程序版本不兼容等。 以下是一些可能的解决方案： 1. 确保您的输入数据正确：检查输入矩阵的尺寸和数据...
RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling cublasLtMatmul
10-30
这个错误通常是由于CUDA库中的cublas函数执行失败导致的。这可能是由于多种原因引起的，例如内存不足、batch size过大等。其中，cublasLtMatmul是一种高级矩阵乘法函数，它可以在支持Tensor Core的GPU上实现更高效的...
【已解决】RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling cublasLtMatmul
baidu_41874367的博客
12-18 2428
最近在用BERT训练文本分类，报错RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling cublasLtMatmul，百度一下都是when calling cublasSgemm，解决方法都很麻烦还不一定有效，google一下发现stackoverflow上一位老哥提到是GPU的问题。果断将batch_size调小，成功解决。
RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasSgemm 解决方案
dream6985的博客
10-14 2万+
RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasSgemm( handle, opa, opb, m, n, k, &alpha, a, lda, b, ldb, &beta, c, ldc)` 解决方案
深度学习RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasSgemm( handle, opa,
SuiJiangPiaoLiu的博客
10-20 1万+
在使用GPU跑程序时，前面加载数据是没问题的，后面relu()开始报错，错误为： **RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasSgemm( handle, opa, opb, m, n, k, &alpha, a, lda, b, ldb, &beta, c, ldc)`** 多处参考解决方案，发现应该是CUDA、torch、torchvision、python等版本兼容问题。
Cuda报错：CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasSgemm( handle, opa, opb, m, n,
H1356038698的博客
08-03 2892
cuda报错的一般解决办法
【bug记录】RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasSgemm
热门推荐
优快云认证：国家亿级造梦带师
09-08 2万+
RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasSgemm
CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling ‘cublasSgemm’
qq_40974572的博客
06-16 4547
运行transformer模型是报错如题，1.减小batch size, 原因是调用cublas函数时会生成句柄，占用一定的内存，确保剩余内存够使用。2.gpu驱动版本和cuda、torch版本的匹配问题，低版本的gpu驱动，尝试换成11.0以下的cuda版本；高版本的驱动，可以换成11.0以上的cuda版本
【CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED】 解决方法
swr_better的博客
06-02 5004
RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasSgemmStridedBatched( handle, opa, opb, m, n, k, &alpha, a, lda, stridea, b, ldb, strideb, &beta, c, ldc, stridec, num_batches)`
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