（13）Python 编程必备：csv 标准库深度剖析

在Python里，csv 是一个用于处理CSV（逗号分隔值）文件的标准库。CSV文件是一种常用的文本文件格式，用于存储表格数据，其数据项通常用逗号分隔。下面是对 csv 库的详细介绍：

1. 导入 csv 库

在使用 csv 库之前，需要先将其导入：

import csv

2. 读取CSV文件

csv 库提供了 reader 对象用于读取CSV文件。以下是一个简单示例：

import csv

with open('example.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)

在这个示例中，open('example.csv', 'r') 以只读模式打开一个名为 example.csv 的文件。接着，csv.reader(file) 创建了一个 reader 对象，该对象可用于逐行读取文件内容。每次迭代时，row 变量会获取当前行的数据，这些数据以列表形式呈现。

3. 写入CSV文件

csv 库提供了 writer 对象用于写入CSV文件。以下是一个简单示例：

import csv

data = [
    ['Name', 'Age', 'City'],
    ['Alice', 25, 'New York'],
    ['Bob', 30, 'Los Angeles'],
    ['Charlie', 35, 'Chicago']
]

with open('output.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    for row in data:
        writer.writerow(row)

在这个示例中，open('output.csv', 'w', newline='') 以写入模式打开一个名为 output.csv 的文件。newline='' 参数在Windows系统中避免额外的空行。csv.writer(file) 创建了一个 writer 对象，通过 writerow 方法将每一行数据写入文件。

4. 使用 DictReader 和 DictWriter

除了基本的 reader 和 writer，csv 库还提供了 DictReader 和 DictWriter 类，它们允许你以字典形式处理CSV数据。

DictReader 示例：

import csv

with open('example.csv', 'r') as file