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本文是字节跳动春招JAVA后端开发的面试总结，涵盖网络、并发编程、数据库、消息队列、HTTP协议、MySQL索引、Redis分布式锁等多个知识点。面试题包括消息中间件降低压力的方法、解决消息队列堆积、并发编程时锁的作用、避免死锁、HTTP状态码、HTTP协议版本区别、MySQL联合索引的理解、Redis实现分布式锁的策略以及算法题和思考题等。
春招的字节二面面经，岗位是后端开发。
一个编程语言都没问，都是问网络+项目+mysql+redis。
问题记录
使用消息中间件降低消息持久化的压力是怎么做的，为什么可以降低？
在突发大量消息的情况下可以做到流量削峰，在消费者消费能力达不到生产者产生消息的速度时也能够正常运行。
怎么解决消息队列上的消息堆压？
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（1）自身场景下，消息堆压是暂时的，消息堆压只是突发状况，就算不额外处理，随着时间流逝也可消费完毕。
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（2）假如存在持续性消息堆压，可以考虑临时增加消费者的数量，提升消费者的消费能力。
补充：
如果是线上突发问题，要临时扩容，增加消费端的数量，与此同时，降级一些非核心的业务。通过扩容和降级承担流量，这是为了表明你对应急问题的处理能力。其次，才是排查解决异常问题，如通过监控，日志等手段分析是否消费端的业务逻辑代码出现了问题，优化消费端的业务处理逻辑。
在并发编程时，在需要加锁时，不加锁会有什么问题？
两个线程使用同一个全局变量会有不一
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