poj——2299树状数组求逆序数

本文介绍了一种使用树状数组实现的离线查询算法,该算法可以在O(n log n)的时间复杂度内解决一类特定的问题。文章通过具体的代码示例详细解释了算法的工作原理及其实现细节。

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#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int N=500005;
struct Node
{
    int pos,val;
}a[N];
int c[N],num[N],n;
bool cmp(Node n1,Node n2)
{
    return n1.val<n2.val;
}

int lowbit(int x)
{
    return x&(-x);
}

void add(int x,int val)
{
    while(x<=n)
    {
        c[x]+=val;
        x+=lowbit(x);
    }
}

int query(int x)
{
    int sum=0;
    while(x)
    {
        sum+=c[x];
        x-=lowbit(x);
    }
    return sum;
}
int main()
{
    while(~scanf("%d",&n)&&n)
    {
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            scanf("%d",&a[i].val);
            a[i].pos=i;
        }
        sort(a+1,a+n+1,cmp);
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            num[a[i].pos]=i;//原先放在pos位置的元素,排序后放在i位置。
        }
        long long ans=0;
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            add(num[i],1);//依次插入,从后往前找比他小的数
            ans+=i-query(num[i]);//
            //printf("%d\n",ans);
        }
        cout<<ans<<endl;
    }
    return 0;
}

内容概要:本文从关键概念、核心技巧、应用场景、代码案例分析及未来发展趋势五个维度探讨了Python编程语言的进阶之路。关键概念涵盖装饰器、生成器、上下文管理器、元类和异步编程,这些概念有助于开发者突破基础认知的核心壁垒。核心技巧方面,介绍了内存优化、性能加速、代码复用和异步处理的方法,例如使用生成器处理大数据流、numba库加速计算密集型任务等。应用场景展示了Python在大数据处理、Web开发、人工智能和自动化运维等多个领域的广泛运用,特别是在FastAPI框架中构建异步API服务的实战案例,详细分析了装饰器日志记录、异步数据库查询和性能优化技巧。最后展望了Python的未来发展趋势,包括异步编程的普及、类型提示的强化、AI框架的深度整合以及多语言协同。 适合人群:已经掌握Python基础语法,希望进一步提升编程技能的开发者,特别是有意向从事数据科学、Web开发或AI相关工作的技术人员。 使用场景及目标:①掌握Python进阶概念和技术,如装饰器、生成器、异步编程等,提升代码质量和效率;②学习如何在实际项目中应用这些技术,如通过FastAPI构建高效的异步API服务;③了解Python在未来编程领域的潜在发展方向,为职业规划提供参考。 阅读建议:本文不仅提供了理论知识,还包含了丰富的实战案例,建议读者在学习过程中结合实际项目进行练习,特别是尝试构建自己的异步API服务,并通过调试代码加深理解。同时关注Python社区的发展动态,及时掌握最新的技术和工具。
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