6754 路径计数

描述

一个N×N的网格,你一开始在(1,1),即左上角。每次只能移动到下方相邻的格子或者右方相邻的格子,问到达(N,N),即右下角有多少种方法。

但是这个问题太简单了,所以现在有M个格子上有障碍,即不能走到这M个格子上。(数据保证起始点和终止点无障碍物,并且起点到终点至少存在一条通路)

输入描述

输入文件第1行包含两个非负整数N,M,表示了网格的边长与障碍数。

接下来M行,每行两个不大于N的正整数x,y。表示坐标(x,y)上有障碍不能通过,且有1≤x,y≤n,且起点到终点一定可以走通,并请注意障碍坐标有可能相同。

输出描述

一个非负整数,到达(N,N)的路径数。

样例输入 1 

3 1
3 1

样例输出 1 

5

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
   int m,n;
   int x,y;
long long a[101][101];
int main()
{
    cin>>n>>m;
       for(int j=1;j<=m;j++){
           cin>>x>>y;
         a[x][y]=-1;
       }
         for(int j=1;j<=n;j++){
        if(a[1][j]!=1)a[i][j]=1;
             else break;
       }
         for(int i=1;i<=n;i++){
          if(a[i][1]!=-1) a[i][1]=1;
             else break;
       }
        for(int i=2;i<=n;i++){
       for(int j=2;j<=n;j++){
           if(a[i][j]!=-1){
           if(a[i-1][j]==-1) a[i-1][j]=0;
                   if(a[i][j-1]==-1) a[i][j-1]=0;
        a[i][j]=a[i-1][j]+a[i][j-1];
        }
       }
        }
    cout<<a[n][n];
    return 0;
}

### C++ 中使用动态规划进行路径计数 在解决路径计数问题时,动态规划是一种非常有效的方法。对于从二维数组的左上角走到右下角的问题,可以通过构建一个同样大小的二维表来存储到达每个位置的不同路径数量。 #### 动态规划解法的核心思路 创建一个 `dp` 表格,其中 `dp[i][j]` 表示从起点 (0, 0) 到达坐标 `(i, j)` 的不同路径数目。由于只能向下或向右走,则有: - 当位于第一行时 (`i=0`) ,只有一种方式进入该列; - 同样地,在最左侧的一列里(`j=0`)也仅存在一条路线可抵达各单元格; - 对于其他任意一点`(i,j)`而言,可以从上方(i−1,j) 或者左边(i,j−1) 来到这里[^2]。 因此状态转移方程如下所示: \[ dp[i][j]=\begin{cases} 1 & \text{if } i==0 \text{ or } j==0 \\ dp[i-1][j]+dp[i][j-1] & \text{otherwise} \end{cases}\] 下面是具体的实现代码: ```cpp #include <iostream> using namespace std; int uniquePaths(int m, int n){ // 创建并初始化DP表格 int dp[m][n]; for(int i = 0; i<m ; ++i){ for(int j = 0;j<n;++j){ if(i == 0 || j == 0){ dp[i][j] = 1; } else{ dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1]; } } } return dp[m-1][n-1]; } // 测试函数 void test(){ cout << "The number of paths from top-left to bottom-right is: "; cout<<uniquePaths(3,7)<<endl; } int main() { test(); return 0; } ``` 此程序定义了一个名为 `uniquePaths()` 的功能,它接收两个参数——网格的高度和宽度,并返回可能的独特路径总数。测试部分展示了如何调用这个函数以及预期的结果输出。
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