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gxguo@isoftstone.com
yingqliu@isoftstone.com
def display_menu(): """Display the main menu options.""" print("Address Book Menu") print("1. Add a contact") print("2. View all contacts") print("3. Search for a contact") print("4. Delete a contact") print("5. Exit") def add_contact(address_book): print("Add New Contact") name = input("Enter contact name: ").strip() if not name: print("Error: Name cannot be empty!") return if any(contact['name'].lower() == name.lower() for contact in address_book): print(f"Error: Contact '{name}' already exists!") return phone = input("Enter phone number: ").strip() email = input("Enter email address: ").strip() contact = { 'name': name, 'phone': phone, 'email': email } address_book.append(contact) print(f"\nSuccess: Contact '{name}' added!") def view_contacts(address_book): print("All Contacts") if not address_book: print("No contacts found.") return print("{:<20} {:<15} {:<30}".format('Name', 'Phone', 'Email')) # Print each contact for contact in address_book: print("{:<20} {:<15} {:<30}".format( contact['name'], contact['phone'], contact['email'] )) print(f"Total contacts: {len(address_book)}") def search_contact(address_book): print("Search Contacts") search_term = input("Enter search term: ").strip().lower() if not search_term: print("Error: Search term cannot be empty!") return matches = [ contact for contact in address_book if search_term in contact['name'].lower() ] if not matches: print("\nNo matching contacts found.") return print(f"Found {len(matches)} matching contacts:") print("{:<20} {:<15} {:<30}".format('Name', 'Phone', 'Email')) for contact in matches: print("{:<20} {:<15} {:<30}".format( contact['name'], contact['phone'], contact['email'] )) def delete_contact(address_book): print("Delete Contact") name = input("Enter name to delete: ").strip() if not name: print("Error: Name cannot be empty!") return for i, contact in enumerate(address_book): if contact['name'].lower() == name.lower(): del address_book[i] print(f"\nSuccess: Contact '{contact['name']}' deleted!") return print("\nError: Contact not found.") def main(): address_book = [] while True: display_menu() choice = input("\nEnter your choice : ").strip() if not choice.isdigit(): print("\nInvalid selection. Please enter a number from 1 to 5.") continue choice = int(choice) if choice == 1: add_contact(address_book) elif choice == 2: view_contacts(address_book) elif choice == 3: search_contact(address_book) elif choice == 4: delete_contact(address_book) elif choice == 5: print("\nExiting program. Goodbye!") break else: print("\nInvalid selection. Please choose 1-5.") continue if __name__ == "__main__": main() 生成这个程序的测试日志
06-24
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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