元组 列表 字典(莫烦python基础)

本文介绍了Python中列表(list)和元组(tuple)的基本概念及其使用方法,包括创建、迭代、索引、添加、移除等操作,并展示了如何进行排序以及创建多维列表。此外,还对比了列表与字典的不同之处。

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Tuple 

叫做 tuple,用小括号、或者无括号来表述,是一连串有顺序的数字。

a_tuple = (12, 3, 5, 15 , 6)
another_tuple = 12, 3, 5, 15 , 6

List 

list是以中括号来命名的:

a_list = [12, 3, 67, 7, 82]

两者对比 

他们的元素可以一个一个地被迭代、输出、运用、定位取值:

for content in a_list:
    print(content)
"""
12
3
67
7
82
"""

for content_tuple in a_tuple:
    print(content_tuple)
"""
12
3
5
15
6
"""

下一个例子,依次输出a_tuplea_list中的各个元素:

for index in range(len(a_list)):
    print("index = ", index, ", number in list = ", a_list[index])
"""
index =  0 , number in list =  12
index =  1 , number in list =  3
index =  2 , number in list =  67
index =  3 , number in list =  7
index =  4 , number in list =  82
"""

for index in range(len(a_tuple)):
    print("index = ", index, ", number in tuple = ", a_tuple[index])
"""
index =  0 , number in tuple =  12
index =  1 , number in tuple =  3
index =  2 , number in tuple =  5
index =  3 , number in tuple =  15
index =  4 , number in tuple =  6
"""

List 添加 

列表是一系列有序的数列,有一系列自带的功能, 例如:

a = [1,2,3,4,1,1,-1]
a.append(0)  # 在a的最后面追加一个0
print(a)
# [1, 2, 3, 4, 1, 1, -1, 0]

在指定的地方添加项:

a = [1,2,3,4,1,1,-1]
a.insert(1,0) # 在位置1处添加0
print(a)
# [1, 0, 2, 3, 4, 1, 1, -1]

 

List 移除 

删除项:

a = [1,2,3,4,1,1,-1]
a.remove(2) # 删除列表中第一个出现的值为2的项
print(a)
# [1, 3, 4, 1, 1, -1]

List 索引 

显示特定位:

a = [1,2,3,4,1,1,-1]
print(a[0])  # 显示列表a的第0位的值
# 1

print(a[-1]) # 显示列表a的最末位的值
# -1

print(a[0:3]) # 显示列表a的从第0位 到 第2位(第3位之前) 的所有项的值
# [1, 2, 3]

print(a[5:])  # 显示列表a的第5位及以后的所有项的值
# [1, -1]

print(a[-3:]) # 显示列表a的倒数第3位及以后的所有项的值
# [1, 1, -1]

 打印列表中的某个值的索引(index):

统计列表中某值出现的次数

a = [1,2,3,4,1,1,-1]
print(a.index(2)) # 显示列表a中第一次出现的值为2的项的索引
# 1
print(a.count(-1))
# 1

List 排序 

对列表的项排序:

a = [4,1,2,3,4,1,1,-1]
a.sort() # 默认从小到大排序
print(a)
# [-1, 1, 1, 1, 2, 3, 4, 4]

a.sort(reverse=True) # 从大到小排序
print(a)
# [4, 4, 3, 2, 1, 1, 1, -1]

 

创建二维列表 

一个一维的List是线性的List,多维List是一个平面的List:

a = [1,2,3,4,5] # 一行五列

multi_dim_a = [[1,2,3],
			   [2,3,4],
			   [3,4,5]] # 三行三列

索引 

在上面定义的List中进行搜索:

print(a[1])
# 2

print(multi_dim_a[0][1])
# 2

 用行数和列数来定位list中的值。这里用的是二维的列表,但可以有更多的维度。

创建字典 

如果说List是有顺序地输出输入的话,那么字典的存档形式则是无需顺序的, 我们来看一个例子:

在字典中,有key和 value两种元素,每一个key对应一个valuekey是名字, value是内容。数字和字符串都可以当做key或者value, 在同一个字典中, 并不需要所有的keyvalue有相同的形式。 这样说, List 可以说是一种key为有序数列的字典。

a_list = [1,2,3,4,5,6,7,8]

d1 = {'apple':1, 'pear':2, 'orange':3}
d2 = {1:'a', 2:'b', 3:'c'}
d3 = {1:'a', 'b':2, 'c':3}

print(d1['apple'])  # 1
print(a_list[0])    # 1

del d1['pear']
print(d1)   # {'orange': 3, 'apple': 1}

d1['b'] = 20
print(d1)   # {'orange': 3, 'b': 20, 'pear': 2, 'apple': 1}

字典存储类型 

以上的例子可以对列表中的元素进行增减。在打印出整个列表时,可以发现各个元素并没有按规律打印出来,进一步验证了字典是一个无序的容器。

def func():
    return 0

d4 = {'apple':[1,2,3], 'pear':{1:3, 3:'a'}, 'orange':func}
print(d4['pear'][3])    # a

 

内容概要:本文围绕直流微电网中带有恒功率负载(CPL)的DC/DC升压转换器的稳定控制问题展开研究,提出了一种复合预设性能控制策略。首先,通过精确反馈线性化技术将非线性不确定的DC转换器系统转化为Brunovsky标准型,然后利用非线性扰动观测器评估负载功率的动态变化和输出电压的调节精度。基于反步设计方法,设计了具有预设性能的复合非线性控制器,确保输出电压跟踪误差始终在预定义误差范围内。文章还对比了多种DC/DC转换器控制技术如脉冲调整技术、反馈线性化、滑模控制(SMC)、主动阻尼法和基于无源性的控制,并分析了它们的优缺点。最后,通过数值仿真验证了所提控制器的有效性和优越性。 适合人群:从事电力电子、自动控制领域研究的学者和工程师,以及对先进控制算法感兴趣的研究生及以上学历人员。 使用场景及目标:①适用于需要精确控制输出电压并处理恒功率负载的应用场景;②旨在实现快速稳定的电压跟踪,同时保证系统的鲁棒性和抗干扰能力;③为DC微电网中的功率转换系统提供兼顾瞬态性能和稳态精度的解决方案。 其他说明:文中不仅提供了详细的理论推导和算法实现,还通过Python代码演示了控制策略的具体实现过程,便于读者理解和实践。此外,文章还讨论了不同控制方法的特点和适用范围,为实际工程项目提供了有价值的参考。
内容概要:该论文介绍了一种名为偏振敏感强度衍射断层扫描(PS-IDT)的新型无参考三维偏振敏感计算成像技术。PS-IDT通过多角度圆偏振光照射样品,利用矢量多层光束传播模型(MSBP)和梯度下降算法迭代重建样品的三维各向异性分布。该技术无需干涉参考光或机械扫描,能够处理多重散射样品,并通过强度测量实现3D成像。文中展示了对马铃薯淀粉颗粒和缓步类动物等样品的成功成像实验,并提供了Python代码实现,包括系统初始化、前向传播、多层传播、重建算法以及数字体模验证等模块。 适用人群:具备一定光学成像和编程基础的研究人员,尤其是从事生物医学成像、材料科学成像领域的科研工作者。 使用场景及目标:①研究复杂散射样品(如生物组织、复合材料)的三维各向异性结构;②开发新型偏振敏感成像系统,提高成像分辨率和对比度;③验证和优化计算成像算法,应用于实际样品的高精度成像。 其他说明:PS-IDT技术相比传统偏振成像方法具有明显优势,如无需干涉装置、无需机械扫描、可处理多重散射等。然而,该技术也面临计算复杂度高、需要多角度数据采集等挑战。文中还提出了改进方向,如采用更高数值孔径(NA)物镜、引入深度学习超分辨率技术等,以进一步提升成像质量和效率。此外,文中提供的Python代码框架为研究人员提供了实用的工具,便于理解和应用该技术。
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