元组 列表 字典(莫烦python基础)

本文介绍了Python中列表(list)和元组(tuple)的基本概念及其使用方法,包括创建、迭代、索引、添加、移除等操作,并展示了如何进行排序以及创建多维列表。此外,还对比了列表与字典的不同之处。

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Tuple 

叫做 tuple,用小括号、或者无括号来表述,是一连串有顺序的数字。

a_tuple = (12, 3, 5, 15 , 6)
another_tuple = 12, 3, 5, 15 , 6

List 

list是以中括号来命名的:

a_list = [12, 3, 67, 7, 82]

两者对比 

他们的元素可以一个一个地被迭代、输出、运用、定位取值:

for content in a_list:
    print(content)
"""
12
3
67
7
82
"""

for content_tuple in a_tuple:
    print(content_tuple)
"""
12
3
5
15
6
"""

下一个例子,依次输出a_tuplea_list中的各个元素:

for index in range(len(a_list)):
    print("index = ", index, ", number in list = ", a_list[index])
"""
index =  0 , number in list =  12
index =  1 , number in list =  3
index =  2 , number in list =  67
index =  3 , number in list =  7
index =  4 , number in list =  82
"""

for index in range(len(a_tuple)):
    print("index = ", index, ", number in tuple = ", a_tuple[index])
"""
index =  0 , number in tuple =  12
index =  1 , number in tuple =  3
index =  2 , number in tuple =  5
index =  3 , number in tuple =  15
index =  4 , number in tuple =  6
"""

List 添加 

列表是一系列有序的数列,有一系列自带的功能, 例如:

a = [1,2,3,4,1,1,-1]
a.append(0)  # 在a的最后面追加一个0
print(a)
# [1, 2, 3, 4, 1, 1, -1, 0]

在指定的地方添加项:

a = [1,2,3,4,1,1,-1]
a.insert(1,0) # 在位置1处添加0
print(a)
# [1, 0, 2, 3, 4, 1, 1, -1]

 

List 移除 

删除项:

a = [1,2,3,4,1,1,-1]
a.remove(2) # 删除列表中第一个出现的值为2的项
print(a)
# [1, 3, 4, 1, 1, -1]

List 索引 

显示特定位:

a = [1,2,3,4,1,1,-1]
print(a[0])  # 显示列表a的第0位的值
# 1

print(a[-1]) # 显示列表a的最末位的值
# -1

print(a[0:3]) # 显示列表a的从第0位 到 第2位(第3位之前) 的所有项的值
# [1, 2, 3]

print(a[5:])  # 显示列表a的第5位及以后的所有项的值
# [1, -1]

print(a[-3:]) # 显示列表a的倒数第3位及以后的所有项的值
# [1, 1, -1]

 打印列表中的某个值的索引(index):

统计列表中某值出现的次数

a = [1,2,3,4,1,1,-1]
print(a.index(2)) # 显示列表a中第一次出现的值为2的项的索引
# 1
print(a.count(-1))
# 1

List 排序 

对列表的项排序:

a = [4,1,2,3,4,1,1,-1]
a.sort() # 默认从小到大排序
print(a)
# [-1, 1, 1, 1, 2, 3, 4, 4]

a.sort(reverse=True) # 从大到小排序
print(a)
# [4, 4, 3, 2, 1, 1, 1, -1]

 

创建二维列表 

一个一维的List是线性的List,多维List是一个平面的List:

a = [1,2,3,4,5] # 一行五列

multi_dim_a = [[1,2,3],
			   [2,3,4],
			   [3,4,5]] # 三行三列

索引 

在上面定义的List中进行搜索:

print(a[1])
# 2

print(multi_dim_a[0][1])
# 2

 用行数和列数来定位list中的值。这里用的是二维的列表,但可以有更多的维度。

创建字典 

如果说List是有顺序地输出输入的话,那么字典的存档形式则是无需顺序的, 我们来看一个例子:

在字典中,有key和 value两种元素,每一个key对应一个valuekey是名字, value是内容。数字和字符串都可以当做key或者value, 在同一个字典中, 并不需要所有的keyvalue有相同的形式。 这样说, List 可以说是一种key为有序数列的字典。

a_list = [1,2,3,4,5,6,7,8]

d1 = {'apple':1, 'pear':2, 'orange':3}
d2 = {1:'a', 2:'b', 3:'c'}
d3 = {1:'a', 'b':2, 'c':3}

print(d1['apple'])  # 1
print(a_list[0])    # 1

del d1['pear']
print(d1)   # {'orange': 3, 'apple': 1}

d1['b'] = 20
print(d1)   # {'orange': 3, 'b': 20, 'pear': 2, 'apple': 1}

字典存储类型 

以上的例子可以对列表中的元素进行增减。在打印出整个列表时,可以发现各个元素并没有按规律打印出来,进一步验证了字典是一个无序的容器。

def func():
    return 0

d4 = {'apple':[1,2,3], 'pear':{1:3, 3:'a'}, 'orange':func}
print(d4['pear'][3])    # a

 

内容概要:论文提出了一种基于空间调制的能量高效分子通信方案(SM-MC),将传输符号分为空间符号和浓度符号。空间符号通过激活单个发射纳米机器人的索引来传输信息,浓度符号则采用传统的浓度移位键控(CSK)调制。相比现有的MIMO分子通信方案,SM-MC避免了链路间干扰,降低了检测复杂度并提高了性能。论文分析了SM-MC及其特例SSK-MC的符号错误率(SER),并通过仿真验证了其性能优于传统的MIMO-MC和SISO-MC方案。此外,论文还探讨了分子通信领域的挑战、优势及相关研究工作,强调了空间维度作为新的信息自由度的重要性,并提出了未来的研究方向和技术挑战。 适合人群:具备一定通信理论基础,特别是对纳米通信和分子通信感兴趣的科研人员、研究生和工程师。 使用场景及目标:①理解分子通信中空间调制的工作原理及其优势;②掌握SM-MC系统的具体实现细节,包括发射、接收、检测算法及性能分析;③对比不同分子通信方案(如MIMO-MC、SISO-MC、SSK-MC)的性能差异;④探索分子通信在纳米网络中的应用前景。 其他说明:论文不仅提供了详细的理论分析和仿真验证,还给出了具体的代码实现,帮助读者更好地理解和复现实验结果。此外,论文还讨论了分子通信领域的标准化进展,以及未来可能的研究方向,如混合调制方案、自适应调制技术和纳米机器协作协议等。
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