Python--kaggle数据挖掘

原文：https://blog.youkuaiyun.com/g11d111/article/details/77164074

⑩ Quora Question Pairs 

问题目标：根据问题内容，定位已经被回答过的类似问题 
问题类型：聚类（Cluster）；自然语言处理（NLP） 
问题特点：避免用户问重复的问题，也节省答题人的时间。

⑯ Outbrain Click Prediction

 
问题目标： 预测文章的哪部分是全球读者更喜欢的（有意愿点击的） 
问题类型： 推荐系统（Recommendation System）；自然语言处理（NLP） 
问题特点： 文本相似度分析，新闻热度分析。

 

⑳ TalkingData Mobile User Demographics

 
问题目标：根据用户的手机使用情况，地理位置等信息对用户做画像 
问题类型：用户画像（User portrait）；聚类（Cluster） 
问题特点：特征维数多且不同尺度；聚类分析。

⑮ Microsoft Malware Classification Challenge (BIG 2015)

问题目标：基于文件内容和特点对恶意软件进行分类 
问题类型： 分类问题（Classification） 
问题特点：神经网络（NN）

 

㉞ The Big Data Combine Engineered by BattleFin

问题目标： 根据新闻和情感数据分析来预测短期股价的变化
问题类型： 回归问题（Regression）；时间序列分析（Time-Series Analysis）
问题特点： 情感分析；金融数据。