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原创 聚类结果评价

内部指标（无标签）Silhouette Coefficient（轮廓系数）如果不知道实际情况标签，则必须使用模型本身进行评估。轮廓系数(sklearn.metrics.silhouette)是此类评估的一个例子，其中较高的轮廓系数分数与具有更好定义的集群的模型相关。轮廓系数为每个样本定义，由两个分数组成：a： 样本与同一类中所有其他点之间的平均距离。b： 一个样本与下一个最近的聚类中所有其他点之间的平均距离。单个样本的轮廓系数s如下所示：s=b−amax(a,b))s= \frac{b-a}{