RxJava 初探

1.RxJava 简介

Rx(reactive extensions),是响应式编程的意思,是以观察者(Observer)和被观察者(Observable)为基础的异步响应的。一个观察者(Observer)订阅一个可观察对象(Observable)。观察者对Observable发射的数据或数据序列作出响应。
观察者

2.基本概念

RxJava有四个基本概念:Observable(被观察者)、Observer(观察者)、subscribe(订阅)、事件。

2.1 创建Observer

Observer 即是观察者,它决定事件触发的时候将有怎么样的行为。

2.2 创建Observable

Observable 它决定什么时候触发事件以及触发什么样的事件。RxJava使用create()方法来创建一个Observable,并定义触发规则。

2.3 Subscribe(订阅)

创建了Observable 和Observer之后,再用subscribe() 方法将两者关联起来。订阅方法subscribe() 除了 subscribe(Subscriber) 以外,还可以自定义自己的Action(RxJava中的一个接口,它只有一个无参call()方法,且无返回值)

3.Demo

简单的Demo

import rx.Observable;
import rx.Observer;
import rx.Subscriber;


/**
 * Created by hsc on 17/1/7.
 */
public class Demo {
    public static void main(String[] args) {

        //被观察者
        Observable<String> observable=Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
            @Override
            public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
                //如果还是订阅关系
                if(!subscriber.isUnsubscribed())
                {
                    subscriber.onNext("hello world");
                    subscriber.onCompleted();
                }
            }
        });
        //观察者
        Observer<String> observer=new Observer<String>() {
            @Override
            public void onCompleted() {

                System.out.println("task is end");
            }

            @Override
            public void onError(Throwable e) {
                System.out.println("task exception"+e);
            }

            @Override
            public void onNext(String data) {
                System.out.println(data);
            }
        };
        //二者产生关联
        observable.subscribe(observer);
    }
}

或者写成下面这样

import rx.Observable;
import rx.Observer;
import rx.Subscriber;


/**
 * Created by hsc on 17/1/7.
 */
public class Demo {
    public static void main(String[] args) {

        //被观察者
        Observable<String> observable=Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
            @Override
            public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
                //如果还是订阅关系
                if(!subscriber.isUnsubscribed())
                {
                    subscriber.onNext("hello world");
                    subscriber.onCompleted();
                }
            }
        });
        //观察者 Subscriber 是个抽象类其实现了Observer接口
        Subscriber<String> subscriber=new Subscriber<String>() {
            @Override
            public void onCompleted() {
                System.out.println("task is end");
            }

            @Override
            public void onError(Throwable e) {
                System.out.println("task exception"+e);
            }

            @Override
            public void onNext(String data) {
                System.out.println(data);
            }
        };
        //二者产生关联
        observable.subscribe(subscriber);
    }
}

Observable#subscribe方法

    public final Subscription subscribe(final Observer<? super T> observer) {
        if (observer instanceof Subscriber) {
            return subscribe((Subscriber<? super T>)observer);
        }
        return subscribe(new Subscriber<T>() {

            @Override
            public void onCompleted() {
                observer.onCompleted();
            }

            @Override
            public void onError(Throwable e) {
                observer.onError(e);
            }

            @Override
            public void onNext(T t) {
                observer.onNext(t);
            }

        });
    }

从源码中可以看出subscribe 过程中,Observer 也总是会先被转换成一个 Subscriber 再使用。
Observable.subscribe(Subscriber) 的内部实现是这样的(部分核心代码):

    public final Subscription subscribe(Subscriber<? super T> subscriber) {
        subscriber.onStart();
//做一个保护调用
        if (!(subscriber instanceof SafeSubscriber)) 
            subscriber = new SafeSubscriber<T>(subscriber);
        }

            hook.onSubscribeStart(observable, observable.onSubscribe).call(subscriber);
            return hook.onSubscribeReturn(subscriber);
    }

可以看到,subscriber() 做了以下几件事
1.调用 Subscriber.onStart() ,可以在消息还未发射前调用。(默认调用不执行任何操作)代码块高亮
2.做一个保护调用,使用SafeSubscriber 对subscriber进行了包装。
3.调用 Observable 中的 OnSubscribe.call(Subscriber) 。在这里,事件发送的逻辑开始运行。从这也可以看出,在 RxJava 中, Observable 并不是在创建的时候就立即开始发送事件,而是在它被订阅的时候,即当 subscribe() 方法执行的时候。RxJavaObservableExecutionHook中针对RxJava的subscribe流程进行注入,方便自己更改相关逻辑, 当然对于默认的RxJavaObservableExecutionHook,你会发现他并没有做任何处理,如果你想自己实现可以调用RxJavaPlugin.getInstance() 设置自定义Hook。
4.将传入的 Subscriber 作为 Subscription 返回。这是为了方便 unsubscribe().

Rxjava 还提供了一系列的操作from、just等,将其它种类的对象和数据类型转换为Observable。

public class DemoFrom {
    public static void main(String[] args) {
        Integer [] data={1 ,2 ,3};
        Observable observable=Observable.from(data);
        //会依次将数据发送出去
        /**
         *    subscriber.onNext(1);
         *    subscriber.onNext(2);
         *    subscriber.onNext(3);
         */
        observable.subscribe(new Action1() {
            @Override
            public void call(Object o) {
                System.out.println(o.toString());
            }
        });
    }
}

4.总结

总结:其实说了这么多,你会发现上面给出的实例都是同步的,并不是异步调用的。要想实现异步调用要借助RxJava提供Scheduler。
异步调用简单demo:

package com.hsc;

import rx.Observable;
import rx.Subscriber;
import rx.schedulers.Schedulers;


/**
 * Created by hsc on 17/1/7.
 */
public class Demo {
    public static void main(String[] args) throws Exception{

        //被观察者
        Observable<String> observable=Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
            @Override
            public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
                //如果还是订阅关系
                if(!subscriber.isUnsubscribed())
                {
                    try {
                        Thread.sleep(2000);
                    } catch (Exception e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                    subscriber.onNext("hello world");
                    subscriber.onCompleted();;
                }
            }
        }).subscribeOn(Schedulers.io()); //使用调用器线程执行

        Subscriber<String> subscriber=new Subscriber<String>() {
            @Override
            public void onCompleted() {
                System.out.println("task is end");
            }

            @Override
            public void onError(Throwable e) {
                System.out.println("task exception"+e);
            }

            @Override
            public void onNext(String data) {
                System.out.println(data);
            }
            @Override
            public void onStart()
            {
                System.out.println("注意观察者开始观察了");
            }
        };
        //二者产生关联
        observable.subscribe(subscriber);
        System.out.println("start");
        Thread.sleep(3000);
        System.out.println("over");
    }
}

参考文献
[1].https://mcxiaoke.gitbooks.io/rxdocs/content/Observables.html
[2].http://blog.youkuaiyun.com/caihongdao123/article/details/51897793
[3].http://www.jianshu.com/p/5e93c9101dc5
[4]http://blog.youkuaiyun.com/evan_man/article/details/51292099

内容概要:文章基于4A架构(业务架构、应用架构、数据架构、技术架构),对SAP的成本中心和利润中心进行了详细对比分析。业务架构上,成本中心是成本控制的责任单元,负责成本归集与控制,而利润中心是利润创造的独立实体,负责收入、成本和利润的核算。应用架构方面,两者都依托于SAP的CO模块,但功能有所区分,如成本中心侧重于成本要素归集和预算管理,利润中心则关注内部交易核算和获利能力分析。数据架构中,成本中心与利润中心存在多对一的关系,交易数据通过成本归集、分摊和利润计算流程联动。技术架构依赖SAP S/4HANA的内存计算和ABAP技术,支持实时核算与跨系统集成。总结来看,成本中心和利润中心在4A架构下相互关联,共同为企业提供精细化管理和决策支持。 适合人群:从事企业财务管理、成本控制或利润核算的专业人员,以及对SAP系统有一定了解的企业信息化管理人员。 使用场景及目标:①帮助企业理解成本中心和利润中心在4A架构下的运作机制;②指导企业在实施SAP系统时合理配置成本中心和利润中心,优化业务流程;③提升企业对成本和利润的精细化管理水平,支持业务决策。 其他说明:文章不仅阐述了理论概念,还提供了具体的应用场景和技术实现方式,有助于读者全面理解并应用于实际工作中。
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