LeetCode实战2-4数合

本文概述了如何通过哈希表和双指针技巧优化求解两数之和、三数之和和四数之和问题,从O(n^2)提升到O(nlogn)或O(n),并介绍了使用Set去重的方法。

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1 两数之和

题目地址:https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/
思路1.:两层循序找,判断是否相等,时间复杂度O(n2),空间复杂度O(1);

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        int len=nums.length;
        for(int i=0;i<len;i++)
            for(int j=i+1;j<len;j++)
            if(target==nums[i]+nums[j]){
                return new int[]{i,j};
            }
        return null;
    }
}

思路2:先排序数据,然后再找,时间复杂度O(nlogn),空间复杂度O(n)

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        int len=nums.length;
        int[] arr=new int[len];
        //copy 数组
        for(int i=0;i<len;i++){
            arr[i]=nums[i];
        }
        Arrays.sort(arr);
        int i=0,j=len-1;
        while(i<j){
            if(arr[i]+arr[j]>target){
                j--;
            }else if(arr[i]+arr[j]<target) {
                i++;
            }else {
                int i1=0,i2=0;
                for(int index=0;index<len;index++){
                    if(nums[index]==arr[i]){
                        i1=index;
                        break;
                    }
                }
              for(int index=0;index<len;index++){
                if(nums[index]==arr[j]){
                        i2=index;
                    }
                }
                return new int[]{i1,i2};
            }
        }
        return null;
    }
    

}

思路3:通过hash表映射,可以将两层循环变成一层,使用hashMap时候重复元素问题,题目中数了只有唯一解。时间复杂度O(n),空间复杂度O(n)


  class Solution {
        public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
            Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
            int len = nums.length;
            for (int i = 0; i < len; i++) {
                //有重复元素,只记录最后一个,题目中约束了只有唯一解
                map.put(nums[i], i);
            }
            for (int i = 0; i < len; i++) {
                Integer j = map.get(target - nums[i]);
                //不能和自身相加
                if (j != null && j != i) {
                    return new int[]{i, map.get(target - nums[i])};
                }
            }
            return null;
        }
   }

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        int len=nums.length;
        //指定长度
        Map<Integer,Integer> map=new HashMap<>(len);
        for(int i=0;i<len;i++){
            if(map.containsKey(target-nums[i])){
                return new int[]{i,map.get(target-nums[i])};
            }
            map.put(nums[i],i);
        }
        return null;
    }
}

2 三数之和

题目地址:https://leetcode-cn.com/problems/3sum/
思路1:三层循环暴力解决,先排序(为了方便去重),三层循环找,最后去重

class Solution {
    public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
        if(nums==null || nums.length<3){
            return new ArrayList<>(1);
        }
        int len=nums.length;
        int target=0;
        quickSort(nums,0,len-1);
        List<List<Integer>> ret=new ArrayList<>();
        // 三层嵌套循环
        for(int i=0;i<len;i++)
            if(num[i]>target) break;
             for(int j=i+1;j<len;j++)
                  for(int k=j+1;k<len;k++){
                      if(target==nums[i]+nums[j]+nums[k]){
                          List<Integer> res=new ArrayList<>(3);
                          res.add(nums[i]);
                          res.add(nums[j]);
                          res.add(nums[k]);
                          ret.add(res);
                      }
                  }
        //去重
        removeDup(ret);
        return ret;
    }
    void removeDup(List<List<Integer>> ret){
        List<String> tmpList=new ArrayList<>(ret.size());
        Iterator<List<Integer>> it = ret.iterator();
        while(it.hasNext()){
             String tmpStr= it.next().toString();
              if(tmpList.contains(tmpStr)){
                it.remove();
             }else{
                 tmpList.add(tmpStr);
             }
        }
    }

    void quickSort(int[] nums,int low,int high){
        if(low>=high){
            return;
        }
        int p=partition(nums,low,high);
        quickSort(nums,low,p-1);
        quickSort(nums,p+1,high);
    }

    int partition(int[] nums,int low,int high) {
        //哨兵
        int pivot=nums[low];
        int left=low,right=high;
        while(left<right){
            //要先从右边找,然后再从左边找顺序不要错了,原因哨兵值在左边开始
            while(nums[right]>=pivot && left<right) right--;
            while(nums[left]<=pivot && left<right) left++;
            if(left<right){
                int tmp=nums[left];
                nums[left]=nums[right];
                nums[right]=tmp;
            }
        }
        nums[low]=nums[left];
        nums[left]=pivot;
        return left;
    }
}

思路2:借鉴2数之和思路,使用hash 将3层循环降成两层循环,使用Set 去重List(要保证list 顺序一致的)

class Solution {
    public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
        if(nums==null || nums.length<3){
            return new ArrayList<>(1);
        }
        int len=nums.length;
        int target=0;
        quickSort(nums,0,len-1);
        // 使用set 去重,要保证List是有序的
        Set<List<Integer>> ret=new LinkedHashSet<>();
        // 两层层嵌套循环
        for(int i=0;i<len;i++){
            if(nums[i]>target) break;
            if(i>0 && nums[i]==nums[i-1]) continue;
             Set<Integer> set=new HashSet<>(nums.length);
             for(int j=i+1;j<len;j++){
               
                      if(set.contains(target-nums[i]-nums[j])){
                          List<Integer> res=new ArrayList<>(3);
                          res.add(target-nums[i]-nums[j]);
                          res.add(nums[i]);
                          res.add(nums[j]);
                          ret.add(res);
                      }else{
                         set.add(nums[j]);
                      }
                  }
        }
        return new ArrayList<>(ret);
    }
    void quickSort(int[] nums,int low,int high){
        if(low>=high){
            return;
        }
        int p=partition(nums,low,high);
        quickSort(nums,low,p-1);
        quickSort(nums,p+1,high);
    }

    int partition(int[] nums,int low,int high) {
        //哨兵
        int pivot=nums[low];
        int left=low,right=high;
        while(left<right){
            //要先从右边找,然后再从左边找顺序不要错了,原因哨兵值在左边开始
            while(nums[right]>=pivot && left<right) right--;
            while(nums[left]<=pivot && left<right) left++;
            if(left<right){
                int tmp=nums[left];
                nums[left]=nums[right];
                nums[right]=tmp;
            }
        }
        nums[low]=nums[left];
        nums[left]=pivot;
        return left;
    }
}

思路3:数组已经有序,可以固定一个,然后通过双指针。

class Solution {
    public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
        if(nums==null || nums.length<3){
            return new ArrayList<>(1);
        }
        int len=nums.length;
        int target=0;
        quickSort(nums,0,len-1);
        // 使用set 去重,要保证List是有序的
        Set<List<Integer>> ret=new LinkedHashSet<>();
        // 两层层嵌套循环
        for(int i=0;i<len;i++){
            if(nums[i]>target){
                break;
            }
            if(i>0 && nums[i]==nums[i-1]){
                continue;
            }
            int left=i+1,right=len-1;
            int needVal=target-nums[i];
            while(left<right){
                if(needVal==nums[left]+nums[right]){
                    List<Integer> ans=new ArrayList<>(3);
                    ans.add(nums[i]);
                    ans.add(nums[left]);
                    ans.add(nums[right]);
                    ret.add(ans);
                    left++;
                    right--;
                }else if(nums[left]+nums[right]<needVal) {
                    left++;
                }else{
                    right--;
                }
            }
        }
        return new ArrayList<>(ret);
    }
    void quickSort(int[] nums,int low,int high){
        if(low>=high){
            return;
        }
        int p=partition(nums,low,high);
        quickSort(nums,low,p-1);
        quickSort(nums,p+1,high);
    }

    int partition(int[] nums,int low,int high) {
        //哨兵
        int pivot=nums[low];
        int left=low,right=high;
        while(left<right){
            //要先从右边找,然后再从左边找顺序不要错了,原因哨兵值在左边开始
            while(nums[right]>=pivot && left<right) right--;
            while(nums[left]<=pivot && left<right) left++;
            if(left<right){
                int tmp=nums[left];
                nums[left]=nums[right];
                nums[right]=tmp;
            }
        }
        nums[low]=nums[left];
        nums[left]=pivot;
        return left;
    }
}

双指针去重

class Solution {
    public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
        if(nums==null || nums.length<3){
            return new ArrayList<>(1);
        }
        int len=nums.length;
        int target=0;
        quickSort(nums,0,len-1);
        // 使用set 去重,要保证List是有序的
        List<List<Integer>> ret=new LinkedList<>();
        // 两层层嵌套循环
        for(int i=0;i<len;i++){
            if(nums[i]>target){
                break;
            }
            if(i>0 && nums[i]==nums[i-1]){
                continue;
            }
            int left=i+1,right=len-1;
            int needVal=target-nums[i];
            while(left<right){
                if(needVal==nums[left]+nums[right]){
                    List<Integer> ans=new ArrayList<>(3);
                    ans.add(nums[i]);
                    ans.add(nums[left]);
                    ans.add(nums[right]);
                    ret.add(ans);
                    left++;
                    right--;
                    //避免重复
                    while(left<right&& nums[left]==nums[left-1]){
                        left++;
                    }
                    while(left<right&& nums[right]==nums[right+1]){
                        right--;
                    }
                }else if(nums[left]+nums[right]<needVal) {
                    left++;
                }else{
                    right--;
                }
            }
        }
        return ret;
    }

3 四数之和

https://leetcode-cn.com/problems/4sum/
思路1:使用hash 将4层循环降成三层循环,使用Set 去重List(要保证list 顺序一致的)

class Solution {
    public List<List<Integer>> fourSum(int[] nums, int target) {
        if(nums==null || nums.length<4) {
            return new ArrayList<>(1);
        }
        //先排序
        Arrays.sort(nums);
        int len=nums.length;
        Set<List<Integer>> ret=new LinkedHashSet<>();
        for(int i=0;i<len;i++){
            //防止输入负数
            if(nums[i]>0 && nums[i]>target){
                break;
            }
            if(i>0 && nums[i]==nums[i-1]){
                continue;
            }
            for(int j=i+1;j<len;j++){
                Set<Integer> set=new HashSet<>(len);
                 for(int k=j+1;k<len;k++){
                    int needNum=target-nums[i]-nums[j]-nums[k];
                     if(set.contains(needNum)){
                          List<Integer> ans=new ArrayList<>(4);
                          ans.add(nums[i]);
                          ans.add(nums[j]);
                          ans.add(needNum);
                          ans.add(nums[k]);
                          ret.add(ans);
                     }else{
                         set.add(nums[k]);
                     }
            }
        }
        }
        return new ArrayList<>(ret);
    }
}

思路2:双指针

class Solution {
    public List<List<Integer>> fourSum(int[] nums, int target) {
        if (nums == null || nums.length < 4) {
            return new ArrayList<>(1);
        }
        //先排序
        Arrays.sort(nums);
        int len = nums.length;
        List<List<Integer>> ret = new LinkedList<>();
        for (int i = 0; i < len - 3; i++) {
            //防止输入负数
            if (nums[i] > 0 && nums[i] > target) {
                break;
            }
            if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) {
                continue;
            }
            for (int j = i + 1; j < len - 2; j++) {
                if (j > i + 1 && nums[j] == nums[j - 1]) {
                    continue;
                }
                int left = j + 1, right = len - 1;
                while (left < right) {
                    int val = nums[i] + nums[j] + nums[left] + nums[right];
                    if (val == target) {
                        List<Integer> ans = new ArrayList<>(4);
                        ans.add(nums[i]);
                        ans.add(nums[j]);
                        ans.add(nums[left]);
                        ans.add(nums[right]);
                        ret.add(ans);
                       
                        left++;
                        right--;
                         //去重
                        while (left < right && nums[left] == nums[left - 1]) {
                            left++;
                        }
                        while (left < right && nums[right] == nums[right + 1]) {
                            right--;
                        }

                    } else if (val < target) {
                        left++;
                    } else {
                        right--;
                    }
                }

            }
        }
        return ret;
    }

4 总结

对于类似两数之和、三数之和、四数之和都可以通过hash来降维,可以通过双指针来提升效率。

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