南修子学Hbase_Hbase高级架构

最新推荐文章于 2025-11-22 19:46:52 发布
原创 最新推荐文章于 2025-11-22 19:46:52 发布 · 153 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#hbase

本文介绍了HBase作为NoSQL数据库的基本架构，包括其依赖组件HDFS和Zookeeper的作用，详细解析了HMaster和HRegionServer的功能分工，以及HRegionServer内部的数据存储流程，如HLog预写入日志机制、MemStore内存缓存、StoreFile硬盘存储及其合并与拆分过程。

完整架构
首先，Hbase依赖于Hdfs和Zookeeper，底层依赖于HDFS，需要存储在DataNode,
Hbase里面最核心的HMaster和HRegionServer,Hmaster处理DDL操作，HRegionServer处理DML操作
HRegionServer里面有个HLOG，预写入日志
Hregion也就是我们的表，HRegionServer里面可以有多个Region，HRegionServer里面只有一个Mem Store，多个Store FIle，MeM Store是内存级别，刷写完会清空，StoreFIle是硬盘级别的，Hbase会定期会其进行合并，文件太大又会进行拆分
Hfile就是Hbase专属的文件存储格式

如何封装一个线程安全、可复用的 HBase 查询模板
张彦峰的博客
05-02 9万+
本文探讨了如何封装一个线程安全、可复用的 HBase 查询模板。通过引入基于 AtomicReference 的连接懒加载机制和函数式接口封装查询执行逻辑，本文提供了一种高效的 HBase 查询解决方案。文章详细阐述了 HBase 连接池的实现、查询模板的设计与优化，以及如何在实际业务中应用这些技术。通过完整的案例演示，本文帮助开发者解决 HBase 查询中的常见问题，提高系统性能和可维护性。
Hbase架构
qq_58732706的博客
11-24 2063
Hbase架构 HBase有三个主要组成部分：客户端库，主服务器和区域服务器。 1. Client 定义：客户端 客户端的连接方式 shell命令：hbase shell 类JDBC(ODBC) API实现(以JavaApi为例) Hbase提供了Java的API来操作表与列簇等信息，它的shell就是对Java的API做了一层封装。 Hbase的Java API提供了很多高级的特性 元数据管理，列簇的数据压缩，region分隔 创建，删除，更新，读取 rowkey 发送的请求主要包括
[Hbase]一 HBase基础
weixin_44428807的博客
10-10 1440
HBase数据模型的关键在于 稀疏、分布式、多维、排序 的映射。其中映射 map指代非关系型数据库的 key-Value结构。
14-23-Hbase-高级-详细架构
qq_37171694的博客
12-01 175
hbase-14-23
go通过thrift连接hbase_HBase原理（一）：架构理解
weixin_39831104的博客
11-23 195
版本说明： 通过 HDP 3.0.1 安装的 HBase 2.0.0一、概述Apache HBase 是基于 Hadoop 构建的一个分布式的、可伸缩的海量数据存储系统。常被用来存放一些海量的(通常在TB级别以上)、结构比较简单的数据，如历史订单记录，日志数据，监控 Metris 数据等等，HBase 提供了简单的基于 Key 值的快速查询能力。HBase 实际上更像是“数据存储”而不是“数据库...
HBase高阶（一）基础架构及存储原理
five小点心的博客
09-25 2882
HBase是Hadoop生态系统中的一个分布式、面向列的开源数据库，具有高可伸缩性、高性能和强大的数据处理能力。广泛应用于处理大规模数据集。HBase是一种稀疏的分布式持久的多维排序map稀疏：对比关系型数据库和非关系型数据库，关系型数据库是以表格的形式进行存储，对存储的要求较高，每一行每一列都需要预留对应的存储空间，这就会造成存储空间的浪费。分布式：海量数据保存在多台机器上。持久化：将内存中的对象存储在数据库中，或者存储在磁盘文件中。多维：noSQL数据库的本质是KV结构。
TiDB 替换 HBase 全场景实践指南 ——从架构革新到业务赋能
weixin_44066506的博客
05-23 945
作者： 数据源的TiDB学习之路。
api 原生hbase_入门HBase，看这一篇就够了
weixin_39709194的博客
12-19 247
团队内部要分享HBase的知识，之前研究了一段时间，知识比较零散，这一次就系统化的整理一番，之后在想到Hbase的时候，看着一篇就够了。阿里陶系技术部招人，目前大把机会，HC众多，成功率高，流程快，可辅导修改简历，技术答疑，速来！ 不行的话，加个朋友认识下.邮箱：aihe.ah@alibaba-inc.com微信：aihehe5211概览特性Hbase是一种NoSQL数据库，这意味着它不像传统的R...
HBase优化与LSM树深度剖析技术博客
IT技术学习与工作笔记分享
06-10 743
HBase基于LSM树实现了高效的写入与扩展能力，但优化需结合实际业务场景，合理调参、监控与建模。掌握其底层原理，有助于系统性提升HBase集群性能与稳定性。
apache_hbase_reference_guide(官网).pdf
10-31
HBase的架构和高级特性 - **区域服务器（RegionServer）的大小**，提供了调整RegionServer大小的建议和准则。 - **列族数量的影响**，讨论了列族数量对性能和存储的影响。 - **行键设计**，强调了行键设计对性能的...
apache_hbase_reference_guide.pdf
06-21
**知识点五：HBase的架构** 1. RegionServer：HBase中的RegionServer负责管理一个或多个Region，提供数据存储、读写数据等服务。 2. RegionServer的Sizing规则：包括对RegionServer的数量、容量的合理规划。 3. ...
hbase 资源合集 hbase 企业应用开发实战 权威指南 hbase 实战 hbase 应用架构
04-04
《HBase资源合集》包含了四本重量级的书籍，分别是《HBase企业应用开发实战》、《HBase权威指南》、《HBase实战》以及《HBase应用架构》。这些书籍深入浅出地探讨了HBase在大数据环境中的应用与开发，是学习和掌握...
阿里140-语雀逆向分析
wstc2689784536的博客
11-22 87
阿里140-语雀逆向分析
Lua非空判断方法[源码]
11-24
本文详细介绍了在Lua中进行非空判断的几种方法，特别是针对table类型的变量。首先，文章指出了直接对nil值进行索引会导致异常的问题，并给出了一个简单的例子来说明如何避免这种情况。接着，文章讨论了如何判断一个table是否为空，指出不能简单地使用`#table == 0`的方式，而是应该使用`next(t) == nil`的方法。此外，文章还提到了`next`指令在LuaJIT中的优化问题，建议在非必要情况下少用。最后，文章简要介绍了如何判断一个字符串是否全部由空格组成，使用了正则匹配的方法。这些内容对于Lua开发者来说非常实用，能够帮助他们避免常见的错误。
JS表格转Excel实现[可运行源码]
11-24
该文章详细介绍了如何使用JavaScript将HTML表格数据导出为Excel文件。内容涵盖了针对不同浏览器的兼容性处理，包括IE和非IE浏览器的不同实现方式。对于IE浏览器，使用ActiveXObject进行导出；对于非IE浏览器，则通过base64编码和数据URI方案实现。文章还提供了完整的代码示例，包括表格数据的处理、格式化和导出功能，支持文本和图片类型的数据导出。
图片转bin文件存储[项目代码]
11-24
本文介绍了在OpenCV项目中如何将大量图片数据转换为二进制（bin）文件进行高效存储和读取的方法。作者在项目中遇到需要处理大量图片数据的问题，尝试了多种格式（如.mat、.txt、.yml）后发现效率较低。通过使用二进制文件存储，显著提升了读写速度。文章详细展示了使用OpenCV将图片写入二进制文件的代码示例，以及从二进制文件读取图片数据的实现方法。虽然该方法需要提前知道图片的尺寸和数量，但读写速度极快，适合处理大量图片数据。作者还提到可以通过换行符或终止符优化读取过程，但未深入探讨。
ROS视觉处理与色彩识别[项目源码]
最新发布
11-24
本文详细介绍了在ROS环境下进行视觉处理的基础步骤，特别是针对色彩识别的实现方法。内容涵盖了从摄像头驱动的安装与配置（如usb_cam驱动和image_view工具的使用），到创建功能包和编写图像处理节点（包括RGB图像回调函数、HSV色彩空间转换、二值化处理及形态学操作）。此外，还演示了如何在仿真环境中获取图像，并通过OpenCV实现红色和绿色物体的识别与追踪。最后，文章提供了完整的代码示例和编译运行步骤，帮助读者快速上手ROS视觉处理项目。
Anaconda安装与使用指南[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在Anaconda环境下安装和使用jupyter及numpy的步骤。首先，指导用户如何安装Anaconda并创建虚拟环境，然后详细说明了如何在虚拟环境中安装jupyter和numpy。接着，文章提供了多个numpy的练习示例，包括创建零向量、矩阵操作、归一化等。此外，还介绍了如何在Jupyter中完成numpy、pandas和matplotlib的例题，涵盖了从基础操作到实际应用的多个方面。最后，文章总结了实验过程中的经验，特别是在使用国内镜像源后下载速度的提升。
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）
11-24
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种结合改进A*算法的JPS（跳跃点搜索）全局路径规划与DWA（动态窗口法）局部避障的混合控制算法，用于机器人在动静态障碍物环境下的自主导航。该算法通过JPS优化全局路径搜索效率，提升路径规划速度，并结合DWA实现实时动态避障，增强了机器人在复杂动态环境中的适应性和安全性。整个系统在Matlab平台上进行了代码实现与仿真验证，展示了良好的路径规划效果与避障性能。; 适合人群：具备一定机器人学、自动控制或路径规划基础知识的研究生、科研人员及从事智能机器人开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于移动机器人在静态与动态障碍共存环境中的自主导航任务；②为研究高效全局规划与实时局部避障的融合策略提供技术参考与实现案例；③支持Matlab仿真环境下的算法验证与优化。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解JPS与DWA的集成逻辑，重点关注算法在路径最优性、计算效率与避障实时性之间的平衡设计，可进一步扩展至多机器人系统或复杂地形场景的应用研究。
深入解析HBase架构设计及优化指南
- **架构设计**: 在计算机科学中，架构设计指的是对系统中硬件或软件的结构、组件及其相互关系的高级描述，尤其指系统的组织结构和设计原则。良好的架构设计是系统性能、可靠性、可维护性以及可扩展性的基础。 ####...
评论 1
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

南修子

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值