shell spark-submit提交之后获取appid,并在程序中扫描状态

本文介绍了如何通过shell脚本提交spark作业,并在提交后获取application_id。接着,利用YARN的REST API来监控作业状态,以application_1591596770810_0207为例展示了具体操作。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

#首先看一下提交脚本

#/sbin/bash
/opt/cloudera/parcels/SPARK2/bin/spark2-submit \ 
export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_31
TASK_TYPE=$1
TASK_JSON=$2
SPARK_CONFIG=$3
appId=`
$SPARK_CONFIG \
"$TASK_JSON" \
$TASK_TYPE \
2>&1 | tee /dev/tty | grep -i "Submitting application" | grep -o  application_[0-#9]*_[0-9]*`
echo "appid:"$appId

就是下面这两个 我们输出格式application_1591596770810_0207
appId=2>&1 | tee /dev/tty | grep -i "Submitting application" | grep -o application_[0-#9]*_[0-9]*
echo “appid:”$appId

###利用yarn提供的restapi去取

//yarnaddress: http://*****:8088/ws/v1/cluster/apps
    private String readAll(Reader rd) throws IOException {

        StringBuilder sb = new StringBuilder();

        int cp;

        while ((cp = rd.read()) != -1) {

            sb.append((char) cp);

        }

       
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