南修子学Hbase_概念，物理存储结构

最新推荐文章于 2025-11-22 19:46:52 发布
原创 最新推荐文章于 2025-11-22 19:46:52 发布 · 164 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#hbase

本文介绍了HBase中数据的横向切分（Region）与纵向切分（列族），并解释了Rowkey的字典排序方式及其重要性。此外还提到了Store作为真正的存储单元，在HBase物理存储结构中的作用。

横向切分的叫Region，也叫表的切片
纵向切分的是列族
Rowkey（行键）排序是用的字典排序，按位进行比较，（有的比没有要大）
Store真正的存储内容

Hbase物理存储结构
在这里插入图片描述

下面的是物理实际存储的

在这里插入图片描述

一文带你读懂HBase概念、架构及原理
石榴姐yyds
03-18 3691
Hbase在大数据领域中起着重要角色，在处理海量数据时候能达到秒级响应，很多公司都有自己的Hbase集群，在存储处理数据方面有着明显的优势。本文从Hbase的基本概念及架构原理进行深入解读，旨在帮助读者能从整体上认识Hbase，并对Hbase基本架构原理有个深入了解。（1）Hbase是什么（2）Hbase与关系型数据库之间的区别（3）Hbase的特点（4）Hbase架构及原理（5）Hbase读写流程（6）storefile合并过程（7）region切分过程适合场景。
Spark实战—— (2.1) HBase表格结构、物理存储结构与系统架构
机器学习，大数据
05-30 983
文章目录1. HBase简介1.1 HBase是什么？1.2 列式存储与行式存储2. HBase表格结构3. HBase物理存储结构4. HBase系统架构4.1 重要文件4.2 架构4.3 Region定位Reference 1. HBase简介 1.1 HBase是什么？ HBase，即Hadoop DataBase，是Hadoop的一个子项目，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存...
Hbase总结
congzi1984的专栏
02-16 284
简要 1、Mysql里面的高表宽表在Hbase里面可以用横向切分和纵向切分。横向切分是放在多个Region里面的，纵向切分是放在多个文件夹里面的，Region我们称之为切片。 2、列名、表名等元数据信息放在HMaster里面，数据放在RegionServer里面。分区按照RowKey的规则来进行分区。逻辑上分为RowKey、Column Family、Column Qualifier、Time...
HBase原理 – 所有Region切分的细节都在这里了
weixin_34221276的博客
08-28 812
Region自动切分是HBase能够拥有良好扩张性的最重要因素之一，也必然是所有分布式系统追求无限扩展性的一副良药。HBase系统中Region自动切分是如何实现的？这里面涉及很多知识点，比如Region切分的触发条件是什么？Region切分的切分点在哪里？如何切分才能最大的保证Region的可用性？如何做好切分过程中的异常处理？切分过程中要不要将数据移...
HBase企业级面试题
weixin_43833543的博客
12-20 876
1.HBase的基本介绍 a.Hbase是建立在hdfs之上的一个数据库， b.不支持join等SQL复杂操作 c.支持的数据类型：byte[]， d.依靠横向扩展，一个表可以有上十亿行，上百万列。 e.面向列(族)的存储和权限控制 f.对于为空(null)的列，并不占用存储空间，是一个稀疏表。 2.HBASE的适用场景 海量数据、精确查询、快速返回 海量数据：指的是数据量的背景 精确查询：业务场...
十分钟弄懂Hbase基础概念
RuiHao-He的博客
01-16 1565
row key（行键）必须是全表唯一的，更新row key是覆盖。插入数据需要指定row key。 扩展： RowKey是会按字典序排序的，RowKey相近的行总是存储在相近的位置，如果大量读写操作总是集中在某个RowKey范围就会造成Reginon热点，这会导致某部分数据会集中在某台HRegionServer上存储以及查询，而其他的HRegionServer却很空闲。打散RowKey：加盐+哈希、反转固定格式数值
HBase物理、逻辑存储基本概念
FYHannnnnn的博客
11-16 1865
HBase是一个分布式海量列式非关系型数据库系统，可以提供超大规模数据集的实时随机读写。 何所谓列式存储？ Mysql中在建表的时候需要规定好列，即便数据有个别列没有数据，但是Mysql也会给这些列预留存储空间，防止这些列的数据后续插入，这也是Mysql的存储机制。 但是在HBase中，因为是列式存储，只有三个列有数据，那么这条数据就只有三个列，这样子很好的减少了存储空间的占用，提高利用率。同时存储时候也支持多列存储。 一，HBase特点与应用 特点： 海量存储： 底层基于HDFS(..
HBase逻辑和物理存储结构
u012501054的博客
09-28 753
HBase逻辑和物理存储结构
HBase-概述，hbase逻辑结构，hbase物理存储结构
一个写湿的程序猿
08-23 3055
文章目录HBase概述HBase逻辑结构HBase物理存储结构 HBase概述 HBase是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的NoSQL数据库。 是一种面向列簇存储的非关系型数据库。 用于存储结构化和非结构化的数据，适用于单表非关系型数据的存储，不适合做关联查询，类似JOIN等操作。 基于HDFS，数据持久化存储的体现形式是HFile，存放于DataNode中，被ResionServer以region的形式进行管理。 延迟较低，接入在线业务使用，面对大量的企业数据，HBase可以实现单表大量数据的存储
apache_hbase_reference_guide.pdf
06-21
**知识点一：HBase概念和组件** 1. HBase基础概念：HBase是列式存储的数据库，其数据模型是建立在表、行、列族和时间戳上的。HBase支持可配置的表的水平分区，称为“Region”，这些Region被分布在集群中的多个...
hbase详解，apache_hbase_reference_guide
05-31
- 物理视图：描述了数据在HBase中的物理存储。 - 命名空间：提供隔离表空间的机制。 - 表和行：详细说明了HBase中表的结构和行的构成。 - 列族：列族的定义及其数据存储方式。 - 单元格：单元格内数据存储的细节。 -...
apache_hbase_reference_guide(官网).pdf
10-31
- **HBase的存储结构**，分为概念视图和物理视图。概念视图指的是表、行、列族的逻辑结构；物理视图则描述了数据在HDFS上的实际存储方式。 - **HBase的命名空间（Namespace）**，类似数据库中的数据库，用于对表进行...
hbase_常用配置参数_以及学习笔记讲解_以及各种原理图.zip
01-19
RowKey是HBase中的主键，决定了数据的物理存储位置和查询效率。"rowkey.png"可能探讨了如何设计合适的RowKey以优化查询性能。 7. **常用配置参数**： 在"04 - hbase常用配置参数.xml"文件中，列举了HBase的重要...
阿里140-语雀逆向分析
wstc2689784536的博客
11-22 94
阿里140-语雀逆向分析
285个地级市邻接矩阵、经济地理矩阵等8个矩阵数据（2003-2023年）
11-25
01、数据简介 共八个矩阵，各类矩阵通过量化空间关系，为区域政策制定（如交通规划、产业布局）和学术研究（如空间溢出效应、区域收敛）提供关键工具，需根据研究目标灵活选择或组合使用。 数据名称：285个地级市邻接矩阵、经济地理矩阵等8个矩阵数据 数据年份：2003-2023年 参考文献：邵帅,李欣,曹建华,杨莉莉.中国雾霾污染治理的经济政策选择——基于空间溢出效应的视角[J].经济研究,2016,51(09):73-88. 02、相关数据 地级市人均GDP、空间邻接矩阵、空间经济距离矩阵（GDP）、空间地理距离矩阵（经纬度）、空间地理距离倒数平方矩阵（经纬度）、经济地理权重矩阵（GDP和经纬度）、经济地理嵌套矩阵（GDP和经纬度）、空间经济矩阵（非对称）、空间经济地理矩阵（非对称）、纬度、经度、距离
【影视数据分析】基于C++的多维度可视化系统设计：实现高效实时数据处理与交互式决策支持 项目介绍 基于C++的影视数据可视化系统设计和实现的详细项目实例（含模型描述及部分示例代码）
最新发布
11-25
内容概要：本文详细介绍了一个基于C++的影视数据可视化系统的设计与实现，旨在应对影视行业海量、多源数据带来的分析挑战。系统利用C++的高性能优势，实现了大规模数据的高效处理与实时更新，支持多维度数据分析，涵盖票房、用户评价、社交媒体热度等，并通过柱状图、折线图、热力图、词云等多种可视化方式直观展示数据。项目强调用户友好的界面设计、跨平台兼容性、可扩展性与可定制性，结合创新的交互设计，提升用户体验与决策效率。系统不仅服务于影视创作者和营销团队，也为行业数字化转型和创新发展提供数据驱动的支持。; 适合人群：具备一定C++编程基础，从事数据分析、可视化开发或影视行业技术研究的研发人员、软件工程师及高校学生。; 使用场景及目标：①学习如何利用C++构建高性能数据可视化系统；②掌握多源数据融合、实时处理与图形渲染的技术方案；③为影视项目提供数据支持，优化内容创作与市场策略； 阅读建议：建议结合文中提到的模型设计与示例代码进行实践，重点关注数据处理流程、可视化模块实现及系统架构设计，同时可联系作者获取完整代码与GUI资源以加深理解。
CSS插入图片方法[可运行源码]
11-25
本文详细介绍了在CSS中插入图片的多种方法，包括使用background-image属性和background简写属性。通过设置不同的背景属性值，如background-color、background-position、background-size等，可以灵活控制背景图片的显示效果。文章还提供了具体的HTML示例代码，展示了如何在实际项目中应用这些属性。此外，还解释了背景图像默认位于元素左上角并在水平和垂直方向上重复的特性，以及如何通过background-repeat属性调整平铺方式。
jQuery与HTML设置只读/禁用属性[项目代码]
11-25
本文详细介绍了在jQuery和HTML中如何设置和移除表单元素的只读（readonly）和禁用（disabled）属性。在jQuery部分，通过attr()和removeAttr()方法演示了属性的动态操作，并对比了readonly与disabled的区别：disabled会阻止元素获取焦点且表单提交时排除该字段，而readonly仅限制编辑但仍可聚焦和提交。HTML部分列举了三种实现方式（onfocus=this.blur()、readonly、disabled），并附代码示例说明其视觉效果及交互差异（如灰色显示、Tab键切换等）。最后指出两者可结合使用，并补充了CSS屏蔽输入的技巧。
SQL编码规范指南[项目源码]
11-25
本文详细介绍了SQL编码规范的重要性及其具体实施方法。规范化的SQL代码能显著提升可读性、便于问题定位和团队协作。文章强调了大小写的正确使用、单引号与双引号的应用场景、缩进对齐原则、禁止使用SELECT *操作、注释的添加规范以及子句的排版规则等关键点。此外，还提供了表别名的命名建议、字段逗号放置位置等实用技巧，旨在帮助开发者编写清晰、整齐、结构化的SQL代码，从而提升编程效率和代码质量。
hbase物理视图概念视图
01-04
### HBase 物理视图与概念视图的区别和定义 #### 概念视图 在概念层次上，HBase 表被设计成一个稀疏的、分布式的、持久化的多维排序映射表。这个表由行键（row key）、列族（column family）、列限定符（column ...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

南修子

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值