Android深入浅出之Audio

最新推荐文章于 2021-05-26 13:42:17 发布
转载 最新推荐文章于 2021-05-26 13:42:17 发布 · 516 阅读 · 0
文章标签：

#audio

本文分为两部分，首先介绍AudioTrack的基础使用及内部实现原理，接着深入解析AudioFlinger组件，探讨其作为音频服务的核心作用与工作流程。
结合实例深入浅出理解LE AUDIO CSIS
十多年蓝牙协议软件开发，擅长蓝牙协议分析
10-24 1318
本文介绍了蓝牙音频CSIS（协调集识别服务）的工作原理，重点解析了RSI（可解析协调集标志）的生成算法和应用。CSIS用于识别具有相同特征的设备组（如左右蓝牙耳机），通过扩展广播中的RSI值实现设备匹配。RSI由24位哈希值和24位随机数组成，使用SIRK（协调集解析密钥）进行加密和解密。手机通过读取主耳机的SIRK，验证副耳机的RSI值，实现自动连接同组设备。该机制简化了多设备配对流程，无需人工干预，提升了用户体验。核心算法包括AES-CMAC加密、s1盐值生成和k1密钥派生等函数。
Android Audio音频系统之深入浅出
zjy764219923的专栏
09-26 5443
音频分析
android_audio架构全分析,Android深入浅出之AudioFlinger分析
weixin_42131798的博客
05-26 1064
一 目的本文承接Audio第一部分的AudioTrack，通过AudioTrack作为AF(AudioFlinger)的客户端，来看看AF是如何完成工作的。在AT(AudioTrack)中，我们涉及到的都是流程方面的事务，而不是系统Audio策略上的内容。WHY？因为AT是AF的客户端，而AF是Android系统中Audio管理的中枢。AT我们分析的是按流程方法，那么以AT为切入点的话，AF的分析...
Android深入浅出之Audio第一部分AudioTrack分析(2)
weixin_42082222的博客
11-12 501
Android深入浅出之Audio第一部分AudioTrack分析(2) 2013-11-14 16:18 佚名 博客园 字号：T | T 本文的目的是通过从Audio系统来分析Android的代码，包括Android自定义的那套机制和一些常见类的使用，比如Thread，MemoryBase等。 AD：51CTO 网+ 第十二期沙龙：大话数据之美_如何用数据驱动用户体验   下面是w...
Android深入浅出之Audio 第二部分 AudioFlinger分析
u012547790的专栏
06-30 488
Android深入浅出之Audio 第二部分 AudioFlinger分析 一目的 本文承接Audio第一部分的AudioTrack，通过AudioTrack作为AF（AudioFlinger）的客户端，来看看AF是如何完成工作的。 在AT（AudioTrack）中，我们涉及到的都是流程方面的事务，而不是系统Audio策略上的内容。WHY？因为AT是AF的客户端，而AF是Android系
Android深入浅出之Audio第三部分Audio Policy
martin的专栏
10-07 856
Android深入浅出之Audio第三部分Audio Policy 目录 new AudioFlingernew AudioPolicyServiceAudioPolicyManagerBase总结 农历新年快来到了，我希望能把android这个系列写完。 今天这篇帖子是农历年最后一篇了。大家如果有什么想了解的，可以回帖或者站内短消息，我们共同来分析Android。
Android深入浅出之Audio 第一部分 AudioTrack分析
dssxk的专栏
05-16 599
http://www.cnblogs.com/innost/archive/2011/01/09/1931457.html Android深入浅出之Audio 第一部分 AudioTrack分析 一 目的 本文的目的是通过从Audio系统来分析Android的代码，包括Android自定义的那套机制和一些常见类的使用，比如Thread，MemoryBase等。 分析的流程是：
Android深入浅出之Audio[汇编].pdf
10-19
Android深入浅出之Audio[汇编].pdf
结合MTK6765安卓8.1平台，把android_audio架构全分析,Android深入浅出之AudioFlinger分析，尽可能的给我介绍详细
03-28
另外，日志分析是深入理解AudioFlinger行为的关键。通过adb logcat查看AudioFlinger和AudioPolicyManager的日志，可以跟踪音频流的创建、混音过程和设备切换。例如，当应用请求播放音频时，AudioFlinger会创建对应的...
基于GEC6818平台的五子棋人机对战系统设计与实现
11-25
五子棋作为一种广为人知的策略性棋盘游戏，其基本规则易于掌握。在选定人机对战模式后，由程序执黑先行，用户执白应对。双方依次在棋盘上落子，任何一方在横向、纵向或斜向形成连续五个或更多同色棋子即获胜。 项目资源涵盖多个技术领域的程序代码，涉及前后端开发、移动终端应用、操作系统、智能系统、物联网技术、信息管理系统、数据存储方案、硬件设计、大数据处理、教学资料、多媒体处理及网站构建等多个方向。具体技术实例包括嵌入式平台如STM32与ESP8266，编程语言如PHP、QT、C++、Java、Python、C#，系统开发如Linux与iOS，以及电子设计自动化工具和实时操作系统等。 主要技术栈包含服务端开发语言Java、Python及Node.js，后端框架Spring Boot与Django，前端技术React、Angular与Vue，界面设计框架Bootstrap与Material-UI，数据库系统MySQL、PostgreSQL和MongoDB，缓存工具Redis，以及容器化部署方案Docker与Kubernetes。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
lv_0_20251125195629.mp4
11-25
lv_0_20251125195629.mp4
numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
11-25
NumPy数组操作实战技巧 numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
中国Cassandra数据库用户组开源社区项目-专注于Apache-Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践-提供技术文档下载与源码解析-集成Titan图数据库与Lu.zip
最新发布
11-25
Buffer内存管理实战技巧中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip
图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
11-25
【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO）的多阈值图像分割方法，并通过Matlab代码实现。该方法借鉴电磁学中电荷间相互作用的机制，将图像分割问题转化为优化问题，利用EMO算法搜索最优阈值组合，以最大化分割效果的评价指标（如Otsu法或多级别熵）。文中详细介绍了EMO算法的基本原理、实现步骤及其在图像多阈值分割中的具体应用流程，展示了该算法能够有效避免传统方法易陷入局部最优的问题，从而获得更精确的分割结果。; 适合人群：具备图像处理基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决复杂背景下图像的多目标分割问题，提升医学影像、遥感图像等领域的分割精度；②学习智能优化算法（如EMO）在图像处理中的实际应用，为研究新型分割算法提供技术参考和实现范例。; 阅读建议：在学习过程中应结合Matlab代码，深入理解EMO算法的寻优机制与图像分割评价函数的构建方法，建议自行调试不同参数对分割效果的影响，以加深对算法性能的理解。
DriverBooster12pro
11-25
DriverBooster12pro
Java8与Java21切换方法[项目代码]
11-25
本文介绍了如何通过设置环境变量实现Java8与Java21版本的自由切换，避免反复卸载安装。具体步骤包括分别安装Java8和Java21，设置JAVA_HOME环境变量指向所需版本，并调整Path变量中的路径顺序。此外，还提供了版本切换失效的解决方法，如重新打开cmd窗口或调整Path中路径的优先级。最后，文章提到了残留问题，如javac -version显示旧版本及java -version始终显示8版本的情况。
基于机器学习的糖尿病风险预测系统源码实现（含详细注释）
11-25
本研究提供一套运用机器学习技术进行糖尿病风险预测的系统源代码，该成果在学术评审中获得优异评价。程序结构清晰且附带详尽注释，便于初学者理解与应用。系统界面设计直观，功能模块完备，支持管理员高效管理操作。经过多轮严格测试验证，系统运行稳定可靠，具备显著的实践推广价值。本资源适用于毕业设计、课程结业作业及学术研究等场景，部署流程简单快捷，下载后即可直接投入教学或科研使用。所有程序文件均已完整包含在项目包内，确保开箱即用的便捷性。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值