java reference and GC

最新推荐文章于 2025-07-31 01:00:00 发布
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#reference #GC

本文深入探讨了Java垃圾回收（GC）的概念、原理及其实现细节，通过具体实例展示了如何优化GC性能并解决常见问题。

java reference:

http://blog.youkuaiyun.com/zhao251021539/article/details/6599407

GC:

http://blog.youkuaiyun.com/zsuguangh/article/details/6429592

Java ~ Reference【源码】
说淑人的所思所想
10-26 582
Referecne（引用）类是强引用之外的引用（下文简称特殊引用）概念的实质化产物，定义并实现了特殊引用的生命周期及运行流程。因为Referecne（引用）类的存在，特殊引用不再是一个虚幻的设想，而是实实在在的运行机制，也为软、弱等引用的实现提供了实质性的基础。
java gc reference_关于java：GC是否会收集SoftReference和WeakReference引用的对象？
weixin_39593961的博客
02-28 175
我有一个从Map到SoftReferences构建的缓存。 添加它们后，它们被放入另一个队列中，并通过gzip或类似方法进行延迟压缩。我的想法是：我想对压缩队列中的对象具有WeakReferences，以便当压缩器任务到达该对象时，如果该对象已经消失，我们就不必费心压缩它-而且压缩器的队列也不需要这样做。 保持对象存活，否则将被GC处理。因此，如果恰好有一个SoftReference和一个Weak...
Java GC介绍
轻口味的专栏
09-29 1202
要想深入了解Java的GC(Garbage Collection)，我们应该先探寻如下三个问题：What?– 哪些内存需要回收？When?– 什么时候回收？How?– 如何回收？
Java reference详解
ppvqq的博客
12-09 608
最近在做一个服务编排执行引擎的东西，其中业务逻辑执行的参数上下文存储在了ThreadLocal里面，为了保证运行参数不丢失，对ThreadLocal进入了一些源码研究，发现实际的存储是在ThreadLocalMap里面，而map的中key居然是weakreference类型，这能保证GC的时候，业务运行参数不丢失吗？由此，对不同的引用reference做了一下深入了解，机制是什么？应用的场景是什么...
Java Reference Types
coldicecn的博客
03-27 295
References [1]https://blog.youkuaiyun.com/u011974987/article/details/46866229 Java provides two different types/classes of Reference Objects: strong and weak. Weak Reference Objects can be further divide...
java byreference_java中的Reference
weixin_42121905的博客
02-16 514
这两天又重新学习了一下Reference，根据网上的资源做了汇总。Java中的引用主要有4种：强引用 StrongReference:Object obj = new Object(); obj就为一个强引用，obj=null后， 该对象可能会被JVM回收软引用 SoftReference:在内存不够用的时候，才会回收软引用的对象。Object obj = newObject();SoftRe...
Java ~ Reference ~ ReferenceQueue【源码】
说淑人的所思所想
10-26 1378
如果一个Reference（引用）类对象注册了ReferenceQueue（引用队列）类对象，且其所指对象被GC判定为可回收，则该Reference（引用）类对象会被置入ReferenceQueue（引用队列）类对象中（这里是简单叙述，实际上将Reference（引用）类对象加入引用队列还是有一个过程的，这个过程被称为Reference（引用）机制）。
java gc 日志_Java 开启 gc 日志
weixin_32401763的博客
03-04 567
构建一个 jar 包程序使用 Spring Boot 构建一个简单的 web 程序，可以直接使用 java -jar 来启动。@RestController@RequestMapping("/root")@SpringBootApplicationpublic class SbDemoApplication {public static void main(String[] args) {Spri...
java 强制gc_如何强制GC回收垃圾
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weixin_39528994的博客
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Java垃圾回收机制(GC)详解简介：垃圾回收GC(Garbage Collection)是Java语言的核心技术之一，之前我们曾专门探讨过Java 7新增的垃圾回收器G1的新特性，但在JVM的内部运行机制上看，Java的垃圾回收原理与机制并未改变。垃圾收集的目的在于清除不再使用的对象。GC通过确定对象是否被活动对象引用来确定是否收集该对象。GC首先要判断该对象是否是时候可以收集。两种常用的方法是...
Java GC复制算法详解：原理、实现与优化
weixin_42593797的博客
07-31 820
Java复制算法是一种高效的垃圾回收机制，主要应用于新生代。其核心原理是将内存分为From和To两个空间，只使用From空间分配对象，当空间满时，将存活对象复制到To空间并清空原空间。该算法具有高效内存分配、避免碎片等优点，但存在空间利用率低（50%）、不适合老年代回收等缺点。常见优化包括Appel式复制算法（8:1:1分区）和分代复制算法（结合不同回收策略）。文章通过伪代码详细展示了内存分配、对象复制等实现细节，并分析了算法的适用场景和优化方向。
Java GC标记-整理算法详解：原理、实现与应用
weixin_42593797的博客
07-28 3630
Java标记-整理垃圾回收算法解析 本文深入剖析了Java垃圾回收机制中的标记-整理算法。该算法通过标记存活对象后，将其向内存一端移动整理来解决内存碎片问题。 核心原理：分为标记和整理两个阶段。标记阶段识别存活对象，整理阶段移动对象并压缩内存空间。相比标记-清除算法，它避免了内存碎片；相比复制算法，它更节省内存空间。 实现步骤：1)标记阶段使用深度优先遍历标记可达对象；2)整理阶段分三步：计算新位置、更新引用、移动对象。文中提供了详细的伪代码实现。 优缺点：优势是内存利用率高且无碎片，适合老年代；缺点是移动
Reference,ReferenceQueue及GC垃圾回收机制分析
不动明王1984的博客
02-03 1964
前言 java在最开始设计的时候一个对象只存在被引用和没有被引用两种状态，如此设计在概念上会比较清晰，且垃圾回收的判断与实现也会比较简单。但是随着应用场景的增加，实际上，我们更希望存在这样的一类对象：当有足够的内存时，这些对象能够继续存活；而当内存空间不足需要进行垃圾回收，或者在进行了垃圾回收之后空间还是非常紧张，则可以抛弃这些对象。这种特性，可以在很多场景下发挥作用，例如缓存功能、对象存活周期监控、堆外内存释放等等。 在JDK1.2之后对引用的概念进行了扩充，将引用分为强引用(Strong Refer
Java GC性能分析与调优实战
悦分享
07-22 744
在Thread Dump中，有一些 JVM内部的后台线程来执行，譬如垃圾回收或者低内存的检测等等任务，这些线程往往在 JVM初始化的时候就存在，如下所示：1. HotSpot VM Thread被HotSpot VM管理的内部线程为了完成内部本地操作，一般来说不需要担心它们，除非CPU很高。 2. HotSpot GC Thread当使用HotSpot parallel GC，HotSpot VM默认创建一定数目的GC thread。 当面对过多GC，内存泄露等问题时，这些是关键的数据。使用nati
Java虚拟机原理（上）-揭秘Java GC黑匣子-知其所以然,从此不再捆手捆脚
w风雨无阻w的专栏
05-24 1146
以上内容涵盖了GC的常见知识，但Java GC为主题的探讨绝不止于此。比如说，JDK中还引入了全新的ZGC算法，用于低延迟处理;G1作为一种优秀的分代实现，如何工作;怎样有效地配置GC参数…等等，这些都是值得我们去学习和思考的重要话题。
基于GEC6818平台的五子棋人机对战系统设计与实现
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五子棋作为一种广为人知的策略性棋盘游戏，其基本规则易于掌握。在选定人机对战模式后，由程序执黑先行，用户执白应对。双方依次在棋盘上落子，任何一方在横向、纵向或斜向形成连续五个或更多同色棋子即获胜。 项目资源涵盖多个技术领域的程序代码，涉及前后端开发、移动终端应用、操作系统、智能系统、物联网技术、信息管理系统、数据存储方案、硬件设计、大数据处理、教学资料、多媒体处理及网站构建等多个方向。具体技术实例包括嵌入式平台如STM32与ESP8266，编程语言如PHP、QT、C++、Java、Python、C#，系统开发如Linux与iOS，以及电子设计自动化工具和实时操作系统等。 主要技术栈包含服务端开发语言Java、Python及Node.js，后端框架Spring Boot与Django，前端技术React、Angular与Vue，界面设计框架Bootstrap与Material-UI，数据库系统MySQL、PostgreSQL和MongoDB，缓存工具Redis，以及容器化部署方案Docker与Kubernetes。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
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【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO）的多阈值图像分割方法，并通过Matlab代码实现。该方法借鉴电磁学中电荷间相互作用的机制，将图像分割问题转化为优化问题，利用EMO算法搜索最优阈值组合，以最大化分割效果的评价指标（如Otsu法或多级别熵）。文中详细介绍了EMO算法的基本原理、实现步骤及其在图像多阈值分割中的具体应用流程，展示了该算法能够有效避免传统方法易陷入局部最优的问题，从而获得更精确的分割结果。; 适合人群：具备图像处理基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决复杂背景下图像的多目标分割问题，提升医学影像、遥感图像等领域的分割精度；②学习智能优化算法（如EMO）在图像处理中的实际应用，为研究新型分割算法提供技术参考和实现范例。; 阅读建议：在学习过程中应结合Matlab代码，深入理解EMO算法的寻优机制与图像分割评价函数的构建方法，建议自行调试不同参数对分割效果的影响，以加深对算法性能的理解。
Java垃圾回收机制深度解析
在Java编程语言中，垃圾回收（Garbage Collection, GC）是一项自动的内存管理机制，它负责回收不再使用的对象所占用的内存空间，以防止内存泄漏。Java中没有像C++那样的delete操作，而是通过特定的规则来判断对象...
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