解题报告_18.5.11_POJ_2485

本文介绍了一种求解最小生成树中最大边权重的算法实现。通过Prim算法的变体,该程序能够找到给定图中的最小生成树,并确定这棵树中最长的边。代码示例使用C++编写,包括输入输出流程及核心算法细节。

最小生成树中的最大边问题

还是转载的:https://blog.youkuaiyun.com/lyy289065406/article/details/6645978

#include<iostream>  
using namespace std;  
  
const int inf=65540;      //无限大  
int dist[501][501];  
int n;         //村落数量  
  
int prim(void)  
{  
    int s=1;  
    int m=1;  
    bool u[501]={false};  
    u[s]=true;  
  
    int min_w;  
    int point;  
    int max_in_min=0;  
  
    int low_dis[501];  
    memset(low_dis,inf,sizeof(low_dis));  
  
    while(true)  
    {  
        if(m==n)  
            break;  
  
        min_w=inf;  
        for(int i=2;i<=n;i++)  
        {  
            if(!u[i] && low_dis[i]>dist[s][i])  
                low_dis[i] = dist[s][i];  
            if(!u[i] && min_w>low_dis[i])  
            {  
                min_w = low_dis[i];  
                point=i;  
                  
            }  
        }  
        if(max_in_min<min_w)           //寻找最小生成树中的最长路径  
            max_in_min = min_w;  
        s=point;  
        u[s]=true;  
        m++;  
    }  
    return max_in_min;  
}  
  
int main(void)  
{  
    int test;  
    cin>>test;  
    while(test--)  
    {  
        /*Input*/  
  
        cin>>n;  
  
        int w;        //两点间边权(临时变量)  
        for(int i=1;i<=n;i++)  
            for(int j=1;j<=n;j++)  
                cin>>dist[i][j];  
  
        /*Prim Algorithm & Output*/  
  
        cout<<prim()<<endl;  
  
    }  
    return 0;  
}  

内容概要:本文围绕SecureCRT自动化脚本开发在毕业设计中的应用,系统介绍了如何利用SecureCRT的脚本功能(支持Python、VBScript等)提升计算机、网络工程等相关专业毕业设计的效率与质量。文章从关键概念入手,阐明了SecureCRT脚本的核心对象(如crt、Screen、Session)及其在解决多设备调试、重复操作、跨场景验证等毕业设计常见痛点中的价值。通过三个典型应用场景——网络设备配置一致性验证、嵌入式系统稳定性测试、云平台CLI兼容性测试,展示了脚本的实际赋能效果,并以Python实现的交换机端口安全配置验证脚本为例,深入解析了会话管理、屏幕同步、输出解析、异常处理和结果导出等关键技术细节。最后展望了低代码化、AI辅助调试和云边协同等未来发展趋势。; 适合人群:计算机、网络工程、物联网、云计算等相关专业,具备一定编程基础(尤其是Python)的本科或研究生毕业生,以及需要进行设备自动化操作的科研人员; 使用场景及目标:①实现批量网络设备配置的自动验证与报告生成;②长时间自动化采集嵌入式系统串口数据;③批量执行云平台CLI命令并分析兼容性差异;目标是提升毕业设计的操作效率、增强实验可复现性与数据严谨性; 阅读建议:建议读者结合自身毕业设计课题,参考文中代码案例进行本地实践,重点关注异常处理机制与正则表达式的适配,并注意敏感信息(如密码)的加密管理,同时可探索将脚本与外部工具(如Excel、数据库)集成以增强结果分析能力。
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