解题报告_18.5.26_POJ_1039_0

本文介绍了一种用于计算光线穿过管道时最远可见点位置的算法。该算法利用了叉积运算来判断光线与管道壁是否相交,并通过精确的交点计算确定光线的最大穿透距离。此外,还详细解释了如何通过枚举上、下折点来寻找能够完全贯穿管道的光线。

转载自:https://blog.youkuaiyun.com/lyy289065406/article/details/6648585

#include<iostream>  
#include<cmath>  
#include<iomanip>  
using namespace std;  
  
const double precision=1e-3;   //精度限制  
const double inf=99999.0;   //正无穷,注意下面使用的是负无穷  
  
typedef class Node    //折点坐标  
{  
public:  
    double x;  
    double y;  
}point;  
  
int max(int a,int b)  
{  
    return a>b?a:b;  
}  
  
/*把浮点p的值转化为0,1或-1  (精度讨论)*/  
  
int dblcmp(double p)  
{  
    if(fabs(p)<precision)    // fabs()  浮点数的绝对值  
        return 0;       //只要是在0的邻域,就认为是0  
  
    return p>0?1:-1;  
}  
  
/*叉积运算*/  
  
double det(double x1,double y1,double x2,double y2)  
{  
    return x1*y2-x2*y1;  
}  
  
/*计算P点在AB的左侧还是右侧(AC与AB的螺旋关系)*/  
  
double cross(point A,point B,point P)  
{  
    return det(B.x-A.x , B.y-A.y , P.x-A.x , P.y-A.y);  
}  
  
/*判断直线AB、CD是否相交*/  
  
bool check(point A,point B,point C,point D)  
{  
    return (dblcmp(cross(A,B,C)) * dblcmp(cross(A,B,D)) <= 0);  
    //这里对黑书P353所述模板的相交约束条件做了修改  
    //目的是允许 入射光线L 与 折点处垂线 不规范相交(即垂线的端点可以落在L上 或者 允许延长线相交)  
}  
  
/*计算直线AB、CD的交点横坐标*/  
//本题这里传参是有讲究的,AB是代表光线L与管道的交点,CD是代表上管壁或者下管壁的端点  
//之所以这样做,是因为AB与CD实质上是不相交的,是AB的延长线与CD相交  
//按照上述传参顺序,根据修改后的模板,那么仅仅判断C、D是否在AB的两侧,就能计算 AB延长线与CD的交点  
//倘若传参顺序错了,就会判断A、B是否在CD的两侧,但是AB一定是在CD同侧的,也就不能求交点了  
  
double intersection(point A,point B,point C,point D)  
{  
    double area1=cross(A,B,C);  
    double area2=cross(A,B,D);  
    int c=dblcmp(area1);  
    int d=dblcmp(area2);  
  
    if(c*d<0) //CD在AB的两侧,规范相交  
        return (area2*C.x - area1*D.x)/(area2-area1);  //黑书P357交点计算公式  
  
    if(c*d==0)   //CD的其中一个端点在AB上,不规范相交  
        if(c==0)  
            return C.x;//C在AB上,返回AB与CD非规范相交时的交点C的横坐标  
        else  
            return D.x;//D在AB上,返回AB与CD非规范相交时的交点D的横坐标  
  
    return -inf;  //CD在AB同侧,无交点,返回 负无穷  
}  
  
int main(int i,int j,int k)  
{  
    int n;    //折点数  
    while(cin>>n)  
    {  
        if(!n)  
            break;  
  
        point* up=new point[n+1];         //上折点  
        point* down=new point[n+1];       //下折点  
  
        double max_x=-inf;  //最大可见度(管中最远可见点的横坐标)  
        /*Input*/  
  
        for(i=1;i<=n;i++)  
        {  
            cin>>up[i].x>>up[i].y;  
            down[i].x=up[i].x;  
            down[i].y=up[i].y-1;  
        }  
  
        bool flag=false;  //标记当前光线L(直线up[i]->down[j])能否贯通全管  
        for(i=1;i<=n;i++) //枚举所有通过一个上折点、一个下折点的直线  
        {  
            for(j=1;j<=n;j++)  
                if(i!=j)  
                {  
                    for(k=1;k<=n;k++)     //直线L最大延伸到第k-1节管子  
                        if(!check(up[i],down[j],up[k],down[k]))   //up[k]->down[k]为折点处垂直x轴的直线  
                            break;  
  
                    if(k>n)  
                    {  
                        flag=true;  
                        break;  
                    }  
                    else if(k>max(i,j))  //由于不清楚L究竟是与第k-1节管子的上管壁还是下管壁相交,因此都计算交点,取最优  
                    {                   //举例:若实际L是与上管壁相交,当计算下管壁时,得到的是第k-1个下折点,并不会是最优  
                                        //反之亦同理   
                        double temp=intersection(up[i],down[j],up[k],up[k-1]);  
                        if(max_x < temp)  //L与第k-1节管子的上管壁相交  
                            max_x=temp;  
  
                        temp=intersection(up[i],down[j],down[k],down[k-1]);  
                        if(max_x < temp)  //L与第k-1节管子的上管壁相交  
                            max_x=temp;  
                    }  
                }  
  
            if(flag)  
                break;  
        }  
  
        if(flag)  
            cout<<"Through all the pipe."<<endl;  
        else  
            cout<<fixed<<setprecision(2)<<max_x<<endl;  
  
        /*Relax Room*/  
  
        delete up,down;  
    }  
    return 0;  
}  

【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究展开,重点介绍基于Matlab的代码实现方法。文章系统阐述了遍历理论的基本概念、动态模态分解(DMD)的数学原理及其与库普曼算子谱特性之间的内在联系,展示了如何通过数值计算手段分析非线性动力系统的演化行为。文中提供了完整的Matlab代码示例,涵盖数据驱动的模态分解、谱分析及可视化过程,帮助读者理解并复现相关算法。同时,文档还列举了多个相关的科研方向和技术应用场景,体现出该方法在复杂系统建模与分析中的广泛适用性。; 适合人群:具备一定动力系统、线性代数与数值分析基础,熟悉Matlab编程,从事控制理论、流体力学、信号处理或数据驱动建模等领域研究的研究生、博士生及科研人员。; 使用场景及目标:①深入理解库普曼算子理论及其在非线性系统分析中的应用;②掌握动态模态分解(DMD)算法的实现与优化;③应用于流体动力学、气候建模、生物系统、电力系统等领域的时空模态提取与预测;④支撑高水平论文复现与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段调试运行,对照理论推导加深理解;推荐参考文中提及的相关研究方向拓展应用场景;鼓励在实际数据上验证算法性能,并尝试改进与扩展算法功能。
本系统采用微信小程序作为前端交互界面,结合Spring Boot与Vue.js框架实现后端服务及管理后台的构建,形成一套完整的电子商务解决方案。该系统架构支持单一商户独立运营,亦兼容多商户入驻的平台模式,具备高度的灵活性与扩展性。 在技术实现上,后端以Java语言为核心,依托Spring Boot框架提供稳定的业务逻辑处理与数据接口服务;管理后台采用Vue.js进行开发,实现了直观高效的操作界面;前端微信小程序则为用户提供了便捷的移动端购物体验。整套系统各模块间紧密协作,功能链路完整闭环,已通过严格测试与优化,符合商业应用的标准要求。 系统设计注重业务场景的全面覆盖,不仅包含商品展示、交易流程、订单处理等核心电商功能,还集成了会员管理、营销工具、数据统计等辅助模块,能够满足不同规模商户的日常运营需求。其多店铺支持机制允许平台方对入驻商户进行统一管理,同时保障各店铺在品牌展示、商品销售及客户服务方面的独立运作空间。 该解决方案强调代码结构的规范性与可维护性,遵循企业级开发标准,确保了系统的长期稳定运行与后续功能迭代的可行性。整体而言,这是一套技术选型成熟、架构清晰、功能完备且可直接投入商用的电商平台系统。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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