解题报告_18.5.26_POJ_1039_0

本文介绍了一种用于计算光线穿过管道时最远可见点位置的算法。该算法利用了叉积运算来判断光线与管道壁是否相交,并通过精确的交点计算确定光线的最大穿透距离。此外,还详细解释了如何通过枚举上、下折点来寻找能够完全贯穿管道的光线。

转载自:https://blog.youkuaiyun.com/lyy289065406/article/details/6648585

#include<iostream>  
#include<cmath>  
#include<iomanip>  
using namespace std;  
  
const double precision=1e-3;   //精度限制  
const double inf=99999.0;   //正无穷,注意下面使用的是负无穷  
  
typedef class Node    //折点坐标  
{  
public:  
    double x;  
    double y;  
}point;  
  
int max(int a,int b)  
{  
    return a>b?a:b;  
}  
  
/*把浮点p的值转化为0,1或-1  (精度讨论)*/  
  
int dblcmp(double p)  
{  
    if(fabs(p)<precision)    // fabs()  浮点数的绝对值  
        return 0;       //只要是在0的邻域,就认为是0  
  
    return p>0?1:-1;  
}  
  
/*叉积运算*/  
  
double det(double x1,double y1,double x2,double y2)  
{  
    return x1*y2-x2*y1;  
}  
  
/*计算P点在AB的左侧还是右侧(AC与AB的螺旋关系)*/  
  
double cross(point A,point B,point P)  
{  
    return det(B.x-A.x , B.y-A.y , P.x-A.x , P.y-A.y);  
}  
  
/*判断直线AB、CD是否相交*/  
  
bool check(point A,point B,point C,point D)  
{  
    return (dblcmp(cross(A,B,C)) * dblcmp(cross(A,B,D)) <= 0);  
    //这里对黑书P353所述模板的相交约束条件做了修改  
    //目的是允许 入射光线L 与 折点处垂线 不规范相交(即垂线的端点可以落在L上 或者 允许延长线相交)  
}  
  
/*计算直线AB、CD的交点横坐标*/  
//本题这里传参是有讲究的,AB是代表光线L与管道的交点,CD是代表上管壁或者下管壁的端点  
//之所以这样做,是因为AB与CD实质上是不相交的,是AB的延长线与CD相交  
//按照上述传参顺序,根据修改后的模板,那么仅仅判断C、D是否在AB的两侧,就能计算 AB延长线与CD的交点  
//倘若传参顺序错了,就会判断A、B是否在CD的两侧,但是AB一定是在CD同侧的,也就不能求交点了  
  
double intersection(point A,point B,point C,point D)  
{  
    double area1=cross(A,B,C);  
    double area2=cross(A,B,D);  
    int c=dblcmp(area1);  
    int d=dblcmp(area2);  
  
    if(c*d<0) //CD在AB的两侧,规范相交  
        return (area2*C.x - area1*D.x)/(area2-area1);  //黑书P357交点计算公式  
  
    if(c*d==0)   //CD的其中一个端点在AB上,不规范相交  
        if(c==0)  
            return C.x;//C在AB上,返回AB与CD非规范相交时的交点C的横坐标  
        else  
            return D.x;//D在AB上,返回AB与CD非规范相交时的交点D的横坐标  
  
    return -inf;  //CD在AB同侧,无交点,返回 负无穷  
}  
  
int main(int i,int j,int k)  
{  
    int n;    //折点数  
    while(cin>>n)  
    {  
        if(!n)  
            break;  
  
        point* up=new point[n+1];         //上折点  
        point* down=new point[n+1];       //下折点  
  
        double max_x=-inf;  //最大可见度(管中最远可见点的横坐标)  
        /*Input*/  
  
        for(i=1;i<=n;i++)  
        {  
            cin>>up[i].x>>up[i].y;  
            down[i].x=up[i].x;  
            down[i].y=up[i].y-1;  
        }  
  
        bool flag=false;  //标记当前光线L(直线up[i]->down[j])能否贯通全管  
        for(i=1;i<=n;i++) //枚举所有通过一个上折点、一个下折点的直线  
        {  
            for(j=1;j<=n;j++)  
                if(i!=j)  
                {  
                    for(k=1;k<=n;k++)     //直线L最大延伸到第k-1节管子  
                        if(!check(up[i],down[j],up[k],down[k]))   //up[k]->down[k]为折点处垂直x轴的直线  
                            break;  
  
                    if(k>n)  
                    {  
                        flag=true;  
                        break;  
                    }  
                    else if(k>max(i,j))  //由于不清楚L究竟是与第k-1节管子的上管壁还是下管壁相交,因此都计算交点,取最优  
                    {                   //举例:若实际L是与上管壁相交,当计算下管壁时,得到的是第k-1个下折点,并不会是最优  
                                        //反之亦同理   
                        double temp=intersection(up[i],down[j],up[k],up[k-1]);  
                        if(max_x < temp)  //L与第k-1节管子的上管壁相交  
                            max_x=temp;  
  
                        temp=intersection(up[i],down[j],down[k],down[k-1]);  
                        if(max_x < temp)  //L与第k-1节管子的上管壁相交  
                            max_x=temp;  
                    }  
                }  
  
            if(flag)  
                break;  
        }  
  
        if(flag)  
            cout<<"Through all the pipe."<<endl;  
        else  
            cout<<fixed<<setprecision(2)<<max_x<<endl;  
  
        /*Relax Room*/  
  
        delete up,down;  
    }  
    return 0;  
}  

该数据集通过合成方式模拟了多种发动机在运行过程中的传感器监测数据,旨在构建一个用于机械系统故障检测的基准资源,特别适用于汽车领域的诊断分析。数据按固定时间间隔采集,涵盖了发动机性能指标、异常状态以及工作模式等多维度信息。 时间戳:数据类型为日期时间,记录了每个数据点的采集时刻。序列起始于2024年12月24日10:00,并以5分钟为间隔持续生成,体现了对发动机运行状态的连续监测。 温度(摄氏度):以浮点数形式记录发动机的温度读数。其数值范围通常处于60至120摄氏度之间,反映了发动机在常规工况下的典型温度区间。 转速(转/分钟):以浮点数表示发动机曲轴的旋转速度。该参数在1000至4000转/分钟的范围内随机生成,符合多数发动机在正常运转时的转速特征。 燃油效率(公里/升):浮点型变量,用于衡量发动机的燃料利用效能,即每升燃料所能支持的行驶里程。其取值范围设定在15至30公里/升之间。 振动_X、振动_Y、振动_Z:这三个浮点数列分别记录了发动机在三维空间坐标系中各轴向的振动强度。测量值标准化至0到1的标度,较高的数值通常暗示存在异常振动,可能与潜在的机械故障相关。 扭矩(牛·米):以浮点数表征发动机输出的旋转力矩,数值区间为50至200牛·米,体现了发动机的负载能力。 功率输出(千瓦):浮点型变量,描述发动机单位时间内做功的速率,取值范围为20至100千瓦。 故障状态:整型分类变量,用于标识发动机的异常程度,共分为四个等级:0代表正常状态,1表示轻微故障,2对应中等故障,3指示严重故障。该列作为分类任务的目标变量,支持基于传感器数据预测故障等级。 运行模式:字符串类型变量,描述发动机当前的工作状态,主要包括:怠速(发动机运转但无负载)、巡航(发动机在常规负载下平稳运行)、重载(发动机承受高负荷或高压工况)。 数据集整体包含1000条记录,每条记录对应特定时刻的发动机性能快照。其中故障状态涵盖从正常到严重故障的四级分类,有助于训练模型实现故障预测与诊断。所有数据均为合成生成,旨在模拟真实的发动机性能变化与典型故障场景,所包含的温度、转速、燃油效率、振动、扭矩及功率输出等关键传感指标,均为影响发动机故障判定的重要因素。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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