打卡第五天

Wooden Sticks

http://acm.hdu.edu.cn/diy/contest_showproblem.php?pid=1001&cid=33858

 

二、题目释义

给你一堆具有长度和重量的木头,让你去机器里加工,机器会有一个一分钟的set时间,首次加工需要set一次,当连续放入的木头不满足后者的长度和重量都大于等于前者时,机器需要set一下,让你求出最短的set时间(不用求出序列)

三、思路分析

我们会非常直观的想到从小到大进行排序,但很遗憾,长度和重量我们都必须考虑,我们无法对两个主元进行排序操作,但是要让机器set时间最短,其必然要满足某一个元素如长度是从小到大排序的,这是最优解的必要条件,那我们便可以对长度进行排序,对重量进行贪心。

确定使用贪心策略,最关键的有两步,一步即设计贪心策略,二即证明由贪心得到的局部最优解最优解即为整体最优解

贪心策略:排序之后扫描一遍stick,将满足条件的stick标记为vis[i] = 1,即已经被使用,不满足条件的stick为未使用,(需要注意的是当遇到不满足的stick时,扫描比较应当是比较不符合前一个与不符合后一个)扫描到尾部之后,再从第一个未使用的stick开始,扫描一遍全部未使用的stick重复之前的操作,直到全部stick都被使用,每扫描一次计数+1

证明:贪心策略所得到为每一次尽可能大的子串,每次对子串取尽可能大,所得到即为最少的子串个数

#include <iostream>
  #include <cstdio>
  #include <algorithm>
  #include <cstring>
  using namespace std;
 
  const int N = 5005;
 struct stick
  {
     int len,wei;
 }a[N];
 
 int vis[N];
 
 bool cmp(stick a, stick b)
 {
     if(a.len == b.len)
         return a.wei < b.wei;
     else return a.len < b.len;
 }
 
 int main()
 {
     int T,n; cin >> T;
    int flag;
     while(T--)
     {
        memset(vis,0,sizeof(vis));
        for(int i=0; i<n; i++)
            scanf("%d%d",&a[i].len,&a[i].wei);
        sort(a,a+n,cmp);
         for(int i=0; i<n; i++)
        {
            printf("%d %d ",a[i].len,a[i].wei);
         }
       cout << endl;
         int st=0, cnt=0;
         vis[0] = 1;
         while(st<n)
         {
             cnt++; flag = 1;
             for(int j=st,i=st+1; i<n; i++)
             {
                 if(vis[i]) continue;
                 if(a[j].wei<=a[i].wei)
                {                     vis[i] = 1;
                     j = i; // 这一步实现,只有符合了条件,比较的stick才会依次向前迭代
                 }
                 else
                 {
                     if(flag) // 这里的flag用来确定只有在这一遍扫描中,只有第一个未使用的会被标记st,以作为下一次的起点
                     {
                        st = i;
                         flag = 0;
                     }
                 }
             }
             if(flag) break;
         }
         cout << cnt << endl;
     }
    return 0;
}

内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
内容概要:本文详细介绍了基于Seggiani提出的渣层计算模型,针对Prenflo气流床气化炉中炉渣的积累和流动进行了模拟。模型不仅集成了三维代码以提供气化炉内部的温度和浓度分布,还探讨了操作条件变化对炉渣行为的影响。文章通过Python代码实现了模型的核心功能,包括炉渣粘度模型、流动速率计算、厚度更新、与三维模型的集成以及可视化展示。此外,还扩展了模型以考虑炉渣组成对特性的影响,并引入了Bingham流体模型,更精确地描述了含未溶解颗粒的熔渣流动。最后,通过实例展示了氧气-蒸汽流量增加2%时的动态响应,分析了温度、流动特性和渣层分布的变化。 适合人群:从事煤气化技术研究的专业人士、化工过程模拟工程师、以及对工业气化炉操作优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①评估不同操作条件下气化炉内炉渣的行为变化;②预测并优化气化炉的操作参数(如温度、氧煤比等),以防止炉渣堵塞;③为工业气化炉的设计和操作提供理论支持和技术指导。 其他说明:该模型的实现基于理论公式和经验数据,为确保模型准确性,实际应用中需要根据具体气化炉的数据进行参数校准。模型还考虑了多个物理场的耦合,包括质量、动量和能量守恒方程,能够模拟不同操作条件下的渣层演变。此外,提供了稳态求解器和动态模拟工具,可用于扰动测试和工业应用案例分析。
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