prometheus-02 docker搭建 prometheus+grafana监控 linux系统性能

原创已于 2023-06-23 20:28:10 修改 · 643 阅读

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鹿少年

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#docker

于 2021-07-01 15:38:31 首次发布

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本文介绍了如何利用Docker在Linux系统上部署Prometheus和Grafana，监控系统性能。首先，确保安装了Docker，然后拉取node-exporter、Prometheus和Grafana的镜像。启动node-exporter并验证其运行状态。接着配置Prometheus，创建prometheus.yml文件，设置数据源为node-exporter。启动Prometheus后，检查目标状态。最后，安装并配置Grafana，导入Node Exporter的模板文件，完成监控页面的展示。

环境准备

linux上安装docker，如果你的机器上还没有安装docker可以参考这篇文章：

在Linux系统安装配置docker

docker拉取node-exporter，prometheus，grafana镜像，命令如下：

docker pull prom/node-exporter
docker pull prom/prometheus
docker pull grafana/grafana

如果想要安装指定版本，可以去docker官网搜索版本安装：Docker Hub

启动node-exporter

docker run -d -p 9100:9100  --name=node_exporter  镜像Id

查看端口是否被监听：

netstat -anpt | grep 9100

验证是否安装成功，访问URL http://192.168.36.131:9100/metrics

启动prometheus

进入容器查看默认的配：

docker exec -it 容器ID /bin/sh

global:
  scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
    - static_configs:
        - targets:
          # - alertmanager:9093

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: "prometheus"

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
      - targets: ["localhost:9090"]

创建prometheus.yml 文件

global:
  scrape_interval:     60s
  evaluation_interval: 60s
 
scrape_configs:
  - job_name: prometheus
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']
        labels:
          instance: prometheus
 
  - job_name: linux
    static_configs:
      - targets: ['192.168.91.132:9100']
        labels:
          instance: localhost

讲解下配置文件：

global主要配置全局间隔拉取数据时间，主要修改static_configs配置，修改targets的ip地址为你上面的node-exporter地址，端口号默认为9100

创建容器：

docker run  -d -p 9090:9090 -v /docker/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml  --name=prometheus 3313ec19d029  镜像ID

验证是否安装成功

访问targets： http://IP地址:9090/targets

只要他们的状态为up即可

下面是启动grafana,grafana的安装启动，可以看这一篇文章：使用docker搭建Grafana+influx 实时监控Jmeter压测平台

之后就是配置promethues数据源：

点击设置，选择数据源，配置数据源：

之后选择控制面板：

可以去官网选择模板：Dashboards | Grafana Labs

我们选择ID为11074的模板文件，下载链接为：1 Node Exporter for Prometheus Dashboard EN v20201010 dashboard for Grafana | Grafana Labs

最后显示的页面如下：