docker安装Prometheus+Grafana监控系统（SpringBoot集成监控）

参考：

基于docker 搭建Prometheus+Grafana
【监控利器Prometheus】——Prometheus+Grafana监控SpringBoot项目JVM信息

下载

下载安装包

prometheus下载地址：https://prometheus.io/download

grafana下载地址：https://grafana.com/grafana/download

node_exporter下载地址：https://github.com/prometheus/node_exporter/releases

window_node_exporter下载地址：https://github.com/prometheus-community/windows_exporter/releases

下载镜像包

docker pull prom/node-exporter
docker pull prom/prometheus
docker pull grafana/grafana

部署node-exporter

简介

node-exporter用于采集node的运行指标，包括node的cpu、load、filesystem、meminfo、network等基础监控指标，类似于zabbix监控系统的的zabbix-agent

node-export由Prometheus官方提供、维护，属于监控指标收集类UNIX内核操作系统的必备的exporter。

启动

docker run --name node-exporter -d -p 9100:9100 \
  -v /proc:/host/proc:ro \
  -v /sys:/host/sys:ro \
  -v /:/rootfs:ro \
  --net=mynet \
  prom/node-exporter
# 或者
docker run --name node-exporter -d -p 9100:9100 \
  -v "/proc:/host/proc:ro" \
  -v "/sys:/host/sys:ro" \
  -v "/:/rootfs:ro" \
  --net=mynet \
  prom/node-exporter

查看状态：

root@sony-HP-Notebook:~# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE                 COMMAND                  CREATED         STATUS         PORTS                                                                                                                                                                                                                                           NAMES
d2fec22b3fb7   prom/node-exporter    "/bin/node_exporter"     7 seconds ago   Up 3 seconds   0.0.0.0:9100->9100/tcp, :::9100->9100/tcp                                                                                                                                                                                                       node-exporter

测试访问

访问：http://192.168.0.44:9100/metrics

部署Prometheus

新建目录

cd /usr/local
mkdir prometheus

添加配置内容

vim prometheus.yml

内容如下：

global:
  scrape_interval:     60s
  evaluation_interval: 60s
 
scrape_configs:
  - job_name: prometheus
    static_configs:
      - targets: ['192.168.0.44:9090']
        labels:
          instance: prometheus
 
  - job_name: linux
    static_configs:
      - targets: ['192.168.0.44:9100']
        labels:
          instance: localhost

注意：修改IP地址，这里的192.168.0.44就是本机地址

启动

docker run --name prometheus -d \
  -p 9090:9090 \
  -v /usr/local/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \
  --net=mynet \
  prom/prometheus

测试访问

访问：http://192.168.0.44:9090/

访问targets

访问：http://192.168.0.44:9090/targets，如下显示状态up

部署Grafana

新建文件夹

mkdir /usr/local/grafana
# 配置权限因为grafana用户会在这个目录写入文件，直接设置777
chmod 777 -R /usr/local/grafana

启动grafana

docker run --name grafana -d \
  -p 3000:3000 \
  -v /usr/local/grafana:/var/lib/grafana \
  --net=mynet \
  grafana/grafana

需要等待一段时间

测试访问

访问：http://192.168.0.44:3000/，默认的用户名和密码都是admin

监控模板库

https://grafana.com/grafana/dashboards/?search=JVM+%28Actuator%29&utm_source=grafana_search

接入Prometheus

点击Add data source

导入官方模板 8919 用来监控物理机信息

导入官网模板4701健康java程序

导入SpringBoot模板13694

https://grafana.com/grafana/dashboards/13694-jvm-actuator/

SpringBoot模板10280spring-boot-2-1-statistics

SpringBoot集成Prometheus

引入依赖

 <!--prometheus监控 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/io.micrometer/micrometer-registry-prometheus -->
        <dependency>
            <groupId>io.micrometer</groupId>
            <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
            <version>1.9.3</version>
        </dependency>

这里 management.endpoints.web.exposure.include=* 配置为开启 Actuator 服务，因为Spring Boot Actuator 会自动配置一个 URL 为 /actuator/Prometheus 的 HTTP 服务来供 Prometheus 抓取数据，不过默认该服务是关闭的，该配置将打开所有的 Actuator 服务。management.metrics.tags.application 配置会将该工程应用名称添加到计量器注册表的 tag 中去，方便后边 Prometheus 根据应用名称来区分不同的服务。

SpringBoot主启动类中添加监控JVM的配置类

@SpringBootApplication
public class Springboot2PrometheusApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Springboot2PrometheusApplication.class, args);
    }

    @Bean
    MeterRegistryCustomizer<MeterRegistry> configurer(@Value("${spring.application.name}") String applicationName){
        return registry -> registry.config().commonTags("application", applicationName);
    }
}

修改配置文件

# 配置为开启Actuator服务
management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: '*'
  endpoint:
    prometheus:
      enabled: true
    metrics:
      enabled: true
  metrics:
    export:
      prometheus:
        enabled: true
    # 将工程应用名称添加到计量器注册表的 tag 中
    tags:
      application: ${spring.application.name}

启动SpringBoot

访问：http://127.0.0.1:8205/actuator/prometheus

修改 Prometheus配置

修改宿主机prometheus配置文件prometheus.yml

scrape_configs:
  - job_name: "springboot_jvm"
    # 多久采集一次数据
    scrape_interval: 5s
    # 采集时的超时时间
    scrape_timeout: 5s
    # 采集的路径
    metrics_path: '/actuator/prometheus'
    # 采集Springboot服务的地址
    static_configs:
      - targets: ['192.168.0.35:8205']

主要是在prometheus.yml默认配置中加一个job，job_name为 “springboot_jvm”，
如果一个应用有多个实例：

修改完配置文件，重启Prometheus

docker restart prometheus

然后在Prometheus的targets中（http://192.168.0.44:9090/targets）就可以看到刚才配置的Node Exporter服务了：

Grafana中查看

13694Jvm模板

10280SpringBoot模板spring-boot-2-1-statistics

Grafana各种模板

监控服务器 8189

监控docker信息893

监控JVM（4701）和SpringBoot（12900）

确保程序代码已经接入了actuator和prometheus