Prometheus 是一套开源的系统监控报警框架，源于 Google 的 borgmon 并在 2015 年发布。它具有丰富的社区生态、高效的性能和强大的查询语言PromQL。Prometheus 通过pull模式收集数据，适用于微服务架构。主要组件包括Server、Client Library、Push Gateway、Exporters和Alertmanager。监控指标分为Counter、Gauge、Histogram和Summary四类。监控的黄金指标包括延迟、通讯量、错误和饱和度，RED方法则提供了请求速率、错误和耗时的度量。
1.Prometheus 简介
Prometheus 是一套开源的系统监控报警框架。它启发于 Google 的 borgmon 监控系统，由工作在 SoundCloud 的 google 前员工在 2012 年创建，作为社区开源项目进行开发，并于 2015 年正式发布。2016 年，Prometheus 正式加入 Cloud Native Computing Foundation，能更好地与容器平台、云平台配合。
官网地址：Prometheus - Monitoring system & time series database
作为新一代的监控框架，Prometheus 具有以下特点：
- 开源监控工具
- 所有的 metrics 都可以设置任意的多维标签，使用 pull 模式采集数据
- 社区生态丰富，多语言，各种 exporters
- 高效：单机性能强，数以百万的监控指标，每秒处理数十万的数据点
- 可以通过服务发现或者静态配置去获取监控的 targets。
- 强大的查询语言PromQL，有多种可视化图形界面。
需要指出的是，由于数据采集可能会有丢失，所以 Prometheus 不适用对采集数据要 100% 准确的情形。但如果用于记录时间序列数据，Prometheus 具有很大的查询优势，此外，Prometheus 适用于微服务的体系架构。
Prometheus会将所有采集到的样本数据以时间序列（time-series）的方式保存在内存数据库中，并且定时保存到硬盘上。
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