Jmeter 制定自动压测

jmeter静默压测

    # JMeter 静默压测
    ${jmeter_path}/bin/jmeter -n -t ${jmx_filename} -l ${jtl_filename}

    # 生成Web压测报告
    ${jmeter_path}/bin/jmeter -g ${jtl_filename} -e -o ${web_report_path_name}

Linux  启动jmeter出现错误：

当使用jmeter 非GUI模式 对java请求进行性能测试时，在执行结束时会报错：

The JVM should have exitted but did not.

The following non-daemon threads are still running (DestroyJavaVM is OK):

导致这种错误原因

在执行java请求时会在jmeter线程之外，另外启动java线程，导致在脚本执行结束时JVM无法退出。

若要避免这种现象，需要修改bin/jmeter.properties 中的jmeterengine.force.system.exit=true

 

linux直接使用jmeter命令 需要配置jmeter环境变量  

自动压测：

编写压测脚本，让脚本自动执行 实现线程数的压测

实现思路
  jmeter 脚本  压测逻辑
  shell  控制逻辑
  并发数更改（linux 三剑客）
  Jmeter静默运行 脱离UI限制  使得自动化运行更稳定

# 压测脚本模板中设定的压测时间应为60秒
export jmx_template="order_auto"
export suffix=".jmx"
export jmx_template_filename="${jmx_template}${suffix}"
export os_type=`uname`

# 需要在系统变量中定义jmeter根目录的位置，如下
export jmeter_path="/usr/local/appach/jmeter/apache-jmeter-5.3"

echo "自动化压测开始"

# 压测并发数列表
thread_number_array=(10 20 30 40)
for num in "${thread_number_array[@]}"
do
    # 生成对应压测线程的jmx文件
    export jmx_filename="${jmx_template}_${num}${suffix}"
    export jtl_filename="test_${num}.jtl"
    export web_report_path_name="web_${num}"

    rm -f ${jmx_filename} ${jtl_filename}
    rm -rf ${web_report_path_name}

    cp ${jmx_template_filename} ${jmx_filename}
    echo "生成jmx压测脚本 ${jmx_filename}"

    if [[ "${os_type}" == "Darwin" ]]; then
        sed -i "" "s/thread_num/${num}/g" ${jmx_filename}
    else
        sed -i "s/thread_num/${num}/g" ${jmx_filename}
    fi

    # JMeter 静默压测
    ${jmeter_path}/bin/jmeter -n -t ${jmx_filename} -l ${jtl_filename}

    # 生成Web压测报告
    ${jmeter_path}/bin/jmeter -g ${jtl_filename} -e -o ${web_report_path_name}

    rm -f ${jmx_filename} ${jtl_filename}
done
echo "自动化压测全部结束"

直接执行脚本

 sudo ./auto_press.sh 

压测结果如下：

测试数分别是10 20 30 40

拉取测试报告到本地，然后查看压测报告：

用户并发数为10时：

用户数为20时

用户并发数为30时：

用户并发数为40时：

 

可以看出在用户压测数为10 20 30 40 时，都没有出现错误，且流量是在增加的

 

接下来增加压测数据：

在用户数为100  200 300 400  时压测结果如下：

压测数100时：

压测数200

压测数300时：

 压测数400时：

 可以看出压测数为300时已经出现了错误，再增加用户数，错误率继续增加，所有可以找到最适宜的用户数在200-300之间