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RSS订阅原创 深入浅出数据挖掘
机器学习解决的四大类问题： 1.分类：分类可以找出这些不同种类客户之间的特征，让用户了解不同行为类别客户的分布特征，从而进行商业决策和业务活动，如：在银行行业，可以通过阿里云机器学习对客户进行分类，以便进行风险评估和防控；在销售领域，可以通过对客户的细分，进行潜客挖掘、客户提升和交叉销售、客户挽留等 2.聚类：通常”人以群分，物以类聚”,通过对数据对象划分为若干类，同一类的对象具有较高
2016-09-07 17:33:53
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空空如也
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