虚拟机cpus占用内存过高

背景:由于准备在阿里云上运行python脚本/UI5,所以想现在本地部署完后直接发布到阿里云上,用了本地虚拟机一个很就很久以前搭建的环境,系统和阿里云基本一致,都是ubuntu16+python3+npm5+node.js10

问题:在运行途中,多次弹出内存不足,即硬盘变成了0,如果我没记错的话大概应该还是分配的了有几十G的内存,怎么会一下子就没了呢。大概是下面图片这张意思。

分析:在删了一波服务器文件和下载的东西后发现还是差很多,因为一共是100g+,然后基本没装什么软件

 

大概就是酱紫,一个error文件有44G,what????所以现在估计就是这个cups error log 导致了磁盘内存一直爆满的原因了,那么稍微解释下这个cpus是个什么东西:(来自百度百科

 

CUPS

(通用Unix打印系统)

      CUPS(Common UNIX Printing System,通用Unix打印系统)是Fedora Core3中支持的打印系统,它主要是使用IPP(Internet Printing Protocol)来管理打印工作及队列,但同时也支持"LPD"(Line Printer Daemon)和"SMB"(Server Message Block)以及AppSocket等通信协议。

好吧,就是个打印机服务的,我这边并不需要,所以废话少说干掉它。

执行命令停止cups服务

sudo service cups stop

找到cups安装位置

type cupsd

改变它可执行的状态

sudo chmod 000 /usr/sbin/cupsd

OK,然后把那个44g的error log删掉

最终效果,磁盘轻松了

<think>嗯,用户现在想知道如何通过虚拟机来查看物理机是否内存超卖或者不够。之前我已经回答过虚拟机内存不足可能与物理机相关的问题,现在用户可能遇到了类似的情况,想进一步诊断。首先,我需要理解用户的具体需求。他们可能正在运行虚拟机,遇到了性能问题,怀疑是物理机内存不足或超卖导致的。用户希望从虚拟机内部找到线索,而不仅仅依赖物理机的监控工具。 接下来,我需要考虑从虚拟机内部能获取哪些信息来判断物理机的内存状态。因为虚拟机通常无法直接访问物理机的资源信息,但可以通过一些间接指标和配置来推断。例如,检查虚拟机配置的内存总和是否超过物理机实际内存,或者观察虚拟机内存回收机制是否频繁触发。 然后,我应该分步骤来引导用户进行排查。第一步可能是检查虚拟机自身的内存使用情况,使用像`free -h`或`vmstat`这样的工具,看看是否有内存不足的迹象,比如交换空间使用率等。但用户的问题是如何通过这些信息推断物理机的状态,所以需要更深入的步骤。 接下来,可能需要用户检查虚拟机所在的物理机是否有超卖的情况。这需要用户访问物理机,但用户可能没有权限,所以需要从虚拟机内部间接判断。例如,检查虚拟机内存气球驱动(Balloon Driver)是否启用,或者观察内存回收的延迟情况。 另外,用户可能需要了解不同虚拟化平台(如KVM、VMware、Docker)的内存管理机制差异。例如,KVM使用QEMU进程,而VMware有内存压缩技术。这些差异会影响如何判断物理机内存状态。 还要考虑内存超卖的常见表现,比如多个虚拟机同时出现性能下降,或者物理机开始使用交换空间,导致整体延迟增加。用户可能需要监控这些指标,并结合虚拟机配置来分析。 最后,总结出具体的步骤和命令,让用户能够逐步执行,并根据结果判断是否存在物理机内存不足或超卖的情况。同时,提供解决方案,如调整虚拟机内存配置、启用内存优化技术等。</think>--- ### **如何通过虚拟机判断物理机内存是否超售或不足** 即使无法直接访问物理机,通过虚拟机内部的**间接指标**和**虚拟化层行为**,可推测物理机内存状态。以下是具体排查步骤: --- ### **一、从虚拟机内部观察内存异常** #### **1. 检查虚拟机内存回收机制是否频繁触发** ```bash # 在虚拟机内部执行 # 查看内存回收(Ballooning/SWAP)频率 vmstat 1 # 观察`si`(Swap In)和`so`(Swap Out)值 sar -B 1 # 查看内存分页统计(pgscank/pgscand表示内存压力大) ``` - **关键现象**: - `si/so`持续大于0 → 物理机可能通过SWAP回收内存。 - Balloon Driver频繁调整 → 物理机主动压缩虚拟机内存(需安装`virtio_balloon`驱动)。 #### **2. 查看虚拟机配置内存与实际占用** ```bash # 虚拟机内部检查 free -h # 观察`available`和`used` cat /proc/meminfo # 查看`MemTotal`(配置内存)和`MemFree` ``` - **矛盾现象**: - 若`MemFree`虚拟机卡顿 → 物理机内存不足,导致虚拟机无法使用“已分配但未使用”的内存。 - `MemTotal`显著小于物理机总内存 → 物理机可能超售其他虚拟机。 --- ### **二、通过虚拟化层工具间接判断** #### **1. KVM/QEMU环境下的线索** ```bash # 需物理机权限,但可通过虚拟机日志推测 dmesg | grep -i "oom" # 查看是否触发OOM Killer journalctl -u libvirtd # 搜索"balloon"或"memory pressure" ``` - **关键日志**: - `Balloon inflated to X MB` → 物理机强制回收虚拟机内存。 - `oom-kill: Killing process` → 物理机内存耗尽,强制终止进程。 #### **2. VMware/VirtualBox的提示** - **虚拟机工具反馈**(如VMware Tools): - `vmware-toolbox-cmd stat mem` → 显示物理机内存压力(需安装Tools)。 - 若虚拟机内部显示"Memory ballooning is active" → 物理机内存紧张。 --- ### **三、通过性能测试推断物理机内存状态** #### **1. 内存带宽压测实验** ```bash # 在虚拟机内运行内存密集型任务 stress-ng --vm 4 --vm-bytes 80% --vm-keep # 占用80%内存 ``` - **观察结果**: - 若任务执行时延突增 → 物理机可能因超售触发内存回收。 - 对比多台虚拟机同时压测的衰减率 → 衰减越大,物理机内存越紧张。 #### **2. NUMA局部性测试** ```bash # 查看虚拟机CPU与内存的NUMA绑定 numactl -H # 输出示例:`node 0 cpus: 0-3`,`node 0 free: 1234 MB` ``` - **异常现象**: - 若虚拟机跨NUMA节点访问内存(`numa_misses`) → 物理机局部内存不足,被迫跨节点分配。 --- ### **四、虚拟化平台特性对比** | **虚拟化类型** | **内存超售表现** | |----------------|---------------------------------------------------------------------------------| | **KVM** | 频繁触发Balloon Driver或SWAP,`virsh dommemstat`显示`unused`与`available`差异大。 | | **VMware** | 日志中出现"Memory overcommit"警告,虚拟机性能周期性下降。 | | **Hyper-V** | 动态内存(Dynamic Memory)分配波动剧烈,虚拟机报告"内存不足"但配置未。 | --- ### **五、解决方案建议** 1. **调整虚拟机内存配置**: $$ \text{单虚拟机内存上限} \leq \frac{\text{物理机总内存}}{\text{虚拟机数量} \times 1.5} $$ (保留50%缓冲应对突发负载) 2. **启用内存监控告警**: ```bash # 物理机安装监控工具(如Prometheus + Node Exporter) alert: PhysicalMemoryUsage > 90% for 5m # 设置内存阈值告警 ``` 3. **升级硬件或迁移负载**: - 若物理机内存使用率长期超过80%,建议扩容或迁移部分虚拟机。 - 使用`numactl`或`vCPU绑定`优化NUMA局部性。 --- ### **总结** 通过虚拟机判断物理机内存状态的核心思路: 1. **内部指标矛盾**(如`free`显示充足但实际卡顿)。 2. **回收机制活跃**(Balloon/SWAP频繁触发)。 3. **跨虚拟机性能关联**(多台VM同时卡顿需怀疑物理机瓶颈)。 若上述现象同时出现,**物理机内存不足或超售的可能性极**。
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