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最新推荐文章于 2025-07-07 01:23:20 发布
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分类专栏： JAVA进阶学习训练营
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/huangleijay/article/details/24482645
研究者Hayes和Bloom发现，无论是西洋棋、音乐还是编程，要成为专业人才都需要大约十年的投入。披头士的成功并非一夜成名，而是经过长期实践。成为优秀程序员的秘诀包括热爱编程、不断实践、交流学习、使用多种编程语言，理解计算机底层原理等。编程能力的提升需要时间和经验的积累，而非速成。
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北京理工大学：《Python语言程序设计》详细笔记
weixin_42503072的博客
04-19 4711
第一章：程序设计基本方法 计算机与程序设计 计算机是根据指令操作数据的设备 计算机发展参照摩尔定律，表现为指数形式 编译和解释 计算机执行源程序两种方式：编译和解释 编译：将源代码一次性转换成目标代码的过程。执行编译过程的程序叫编译器(compiler)。 解释：将原代码逐条转换成目标代码同时逐条运行的过程。执行解释过程的程序叫解释器(interpreter)。 静态语言：使用编译执行的编程...
精选资源
江科大818计算机程序设计语言真题及答案2008-2018年
05-23
《江科大818计算机程序设计语言真题及答案2008-2018年》集合了过去十年间江科大818计算机程序设计语言考试的历年试题和对应答案，对于备考该科目而言，是一份极具价值的学习资料。这份资料不仅能够帮助考生了解考试...
Peter Norvig：十年学会编程
AI天才研究院
03-18 8675
Peter Norvig：十年学会编程 作者 Peter Norvig 是计算机科学家，Google 的研究总监。 在本文中，Peter Norvig会告诉你：为什么急功近利地学习软件开发技术是没效果滴？ 为啥都想速成？ 随便逛一下书店，你会看到《7天自学Java》等诸如此类的N天甚至N小时学习Visual Basic、Windows、Internet的书...
十年学会程序设计
shanyou的专栏
03-12 6782
这里分享一篇 Peter Norvig的 《十年学会程序设计》 （Peter Norvig  系Google研究院主任、美国计算机协会（ACM）资深会员（Fellow））。全文如下： 十年学会程序设计 Peter Norvig (Copyright 2001) 原文网址为何大家如此匆忙?走进任何一家书店，你会看到书架上一排不见尽头的放着如 以及几天或者几小时学会Windows,
MOOC·嵩天老师团队·北京理工大学：《Python语言程序设计》自学笔记
杰之行的博客
09-14 9672
小编想使用python帮助自己在网上快速筛选文献、股票信息提取、写批处理脚本等，最近学习了股票信息提取，发现半年前学的基础知识已经忘完了，而且还没有笔记查询。本文就用MOOC北京理工大学：《Python语言程序设计》的课件，整理一下。 课程导学 学习python的基本要求： 会使用计算机和Office软件 阅读简单英文内容、3级及以上水平 熟练使用Web浏览器 每周至少1-2个小时，连续9周 第1章 Python基本语法元素 1.1 程序设计基本方法 1.2 Python开发环境配置 1.3 实例1:
万字详解：36岁中国程序员未来三十年人生规划2025-2055
AI天才研究院
07-07 5860
中国程序员36岁后的30年人生规划 36岁的中国程序员正处于职业与人生的关键转折点。面对技术迭代、AI崛起和行业变革，未来30年规划应分三阶段推进： 36-40岁（转型期）：选择技术深耕或管理转型，聚焦AI、云计算等新兴领域，突破职业瓶颈，提升软技能。 41-50岁（黄金期）：发展多元化职业路径，打造个人品牌，建立副业与投资组合，应对职业风险。 51-65岁（价值期）：转向咨询、教育等柔性工作，参与公益活动，实现经验传承与人生价值。规划需兼顾技术敏感度、财务稳健和生活平衡，在快速变化的行业中保持持续竞争力与
我的技术十年
巫山老妖
07-01 4万+
十年一瞬，2014 年毕业至今，刚好十年。《异类》一书曾提到“一万小时定律”，要成为某个领域的专家，需要 10000 小时，按比例计算就是：如果你每天工作八小时，一天工作五天，那么成为一个领域的专家至少需要五年。而我在这个行业摸爬滚打十年，至今我仍觉得自己还差得远，更不敢说自己是某个领域的专家。十年是一个很好的节点，因为基本上也从“菜鸟”变成职场上的“老手”，有了一定自己的想法和经历，写技术十年就当做一次审视自己，复盘过去的成与败的契机。一些经验思考。
【“计算机科学与技术”专业小白成长系列】Peter Norvig：十年学会编程
AI天才研究院
09-22 9329
Peter Norvig：十年学会编程 作者 Peter Norvig 是计算机科学家，Google 的研究总监。 在本文中，Peter Norvig会告诉你：为什么急功近利地学习软件开发技术是没效果滴？ 为啥都想速成？ 随便逛一下书店，你会看到《7天自学Java》等诸如此类的N天甚至N小时学习Visual Basic、Windows、Internet的书。我用亚马逊网站的搜索功能，出版年...
C语言程序设计50例(经典收藏)
热门推荐
雷银行的博客
12-08 22万+
C语言程序设计50例(经典收藏) 本篇文章是对C语言程序设计的50个小案例进行了详细的分析介绍，需要的朋友参考下 【程序1】 题目：有1、2、3、4个数字，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？都是多少？ 1.程序分析：可填在百位、十位、个位的数字都是1、2、3、4。组成所有的排列后再去 　　　　　　掉不满足条件的排列。 2.程序源代码： 代码如下: #include "stdio.h" #i...
python程序设计教学设计_Python教案 - 教学设计.doc
weixin_39609670的博客
12-01 2283
时间：课题程序设计基础--绪论教学目标1. 了解程序设计语言的发展历史2. 理解Python语言的特点及其重要性3. 掌握Python语言Hello程序的编写方法4. 掌握Python语言开发的运行环境的配置教学重点Python语言的特点及其重要性Python语言开发的运行环境的配置教学难点Python语言开发的运行环境的配置主要教法讲授演示法+上机操作教　　学　　过　　程一、新课导入1. 计算机...
北京理工大学：《Python语言程序设计》____笔记整理
weixin_30747253的博客
05-28 3908
# 这门课程是我最强烈推荐的python入门课程之一。原因有三：其一，其更加关注编程的思想，极具有启发性；其二，”小“但系统，可扩展性强；其三，有配套线上练习和测试。# 本文将每次更新一个章节，直到课程结束。# 本文从5.28--6.7日，历时11天，基本更新完毕，后面还有两张不属于python基础，后续将以demo的方式进行详细讲解。第一章：程序设计基...
单片机程序设计的十层功力
06-13
### 单片机程序设计的十层功力解析 #### 第一层：初识门径 - **核心能力**：能够运用C语言实现简单的逻辑控制任务，例如控制LED闪烁、简易的数码管显示等。 - **典型特征**：对于单片机产生浓厚兴趣，能够通过实践...
[C.程序设计语言.特别版.十周年纪念版].(The.C.Programming.Language.Special.Edition)
10-02
《C程序设计语言 特别版 十周年纪念版》是C语言的经典之作，由C++之父Bjarne Stroustrup撰写。这本书深入浅出地介绍了C语言的基础知识和高级特性，对于学习和理解C语言有着极高的指导价值。 在第一章“致读者”中，...
蓝桥杯第十三届国赛程序设计题
05-22
第十三届蓝桥杯国赛程序设计题无疑是对参赛者编程技巧的一次严峻考验，涵盖了一系列的算法和数据结构问题。 在准备蓝桥杯竞赛时，参赛者需要对以下几个关键知识点有深入的理解和熟练的运用： 1. **基础算法**：...
【嵌入式AIoT】系统架构与轻量化模型部署：面向智能家居与工业监测的边缘智能终端实战设计
12-21
内容概要：本文系统介绍了嵌入式AIoT应用场景的实战方法与实践路径，涵盖从场景选择、系统架构设计到AI模型部署、通信与数据管理的全流程。重点阐述了嵌入式系统与人工智能、物联网技术的融合，强调在资源受限环境下实现感知、分析与决策一体化的智能终端系统。文章详细解析了感知层、边缘计算层和云端服务层的协同机制，突出边缘侧数据处理与轻量化AI模型优化的重要性，并倡导以实际需求为导向，避免“为AI而AI”的设计误区。同时，强调系统稳定性、远程维护和长期运行能力的建设。; 适合人群：具备嵌入式系统基础、物联网或AI相关背景，有一定开发经验的工程师或工作1-3年的技术研发人员；适用于希望深入理解AIoT系统集成与实战落地的学习者。; 使用场景及目标：①智能家居、工业监测、智慧农业等分布式智能系统开发；②在算力、功耗受限的嵌入式设备上实现AI推理与边缘智能；③构建高效、可靠、可维护的端云协同AIoT系统。; 阅读建议：建议结合实际硬件平台进行项目化学习，边学边练，重点关注系统架构设计、模型优化与通信协议选型，注重整体系统思维的培养，而非仅关注单一技术点。
基于Python 的UART 文件传输工具
最新发布
12-21
基于Python 的UART 文件传输工具，基于Pyside6的GUI界面
C# 基于 Onnx 与 P2PNet 的人群检测与计数系统源码实现
12-21
基于C#编程语言与Onnx运行时环境，本文档详细阐述了一种利用P2PNet架构实现人群密度估计与个体计数的技术方案。该方案通过解析预训练模型，实现了对图像或视频流中人群分布的精准检测，并提供了可靠的计数功能。核心内容包括模型加载与推理流程的完整实现、数据处理管道的构建以及性能优化策略的探讨。本文旨在为相关领域的开发人员提供一个清晰、可复现的参考实现，着重于工程实践的严谨性与代码模块的可用性。所有实现代码均经过结构化组织与详细注释，以确保其易于理解与集成。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
Theoretical Machine Learning Notes (Princeton COS511)
12-21
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结（summarization） 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签，可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
食堂线上预约点餐系统_一个基于现代Web技术构建的面向学校企业及园区食堂的综合性数字化餐饮服务平台_该系统旨在通过线上化流程彻底革新传统食堂就餐模式_核心功能模块包括用户端小程序.zip
12-21
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代码重构指南：提升现有Java程序设计
通过阅读这本书，开发者不仅可以学习到如何识别和处理代码中的冗余、复杂性或其他设计问题，还能学会如何在不破坏现有功能的前提下，逐步改进代码结构，提高代码的可读性、可测试性和可维护性。《RefactoringCode》...
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