centos 环境下安装 odbc 数据源并连接到 mysql

本文介绍如何在CentOS环境中安装ODBC驱动并配置连接MySQL数据库的方法。具体步骤包括安装必要的驱动程序、配置连接属性及测试连接是否成功。

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在 centos 环境下安装 odbc 数据源并连接到 mysql,本文使用环境为centos7

1. 安装odbc驱动

# 安装odbc驱动程序
yum install unixODBC unixODBC-devel libtool-ltdl libtool-ltdl-devel -y
# 安装mysql-connector-odbc驱动
yum install mysql-connector-odbc -y

2. 配置mysql连接属性

# 运行指令,编辑/新建odbc.ini文件
vi /etc/odbc.ini

# 将下列内容复制进odbc.ini文件,并保存(内容修改为自己的数据库信息)
[your-odbc-name]
Description           = MySQL connection to 'your-odbc-name' database
Driver                = MySQL
Database              = mydatabase
Server                = 127.0.0.1
UserName              = user
Password              = password
Port                  = 3306

# 配置系统参数
odbcinst -i -d -f /etc/odbc.ini
odbcinst -i -s -l -f /etc/odbc.ini

3. 测试
# 测试,进入mysql命令行即表示成功
isql -v your-odbc-name








### 如何在 CentOS安装 MySQL ODBC 驱动程序 要在 CentOS安装 MySQLODBC 驱动程序,可以按照以下方法操作: #### 1. 安装必要的依赖包 为了使 ODBC 功能正常运行,需要先安装 `unixODBC` 和其开发库。可以通过 YUM 软件包管理器来完成此操作。 ```bash yum install unixODBC unixODBC-devel libtool-ltdl libtool-ltdl-devel -y ``` 这一步骤确保系统具备基本的 ODBC 支持环境[^3]。 #### 2. 下载安装 MySQL Connector/ODBC 官方推荐的方式是从 MySQL 官方网站下载适合的操作系统的 RPM 包或者使用命令行工具直接安装预编译版本。如果选择手动方式,则需指定路径进行安装。 对于某些特定情况下的离线安装场景,可采用如下命令加载 `.rpm` 文件形式分发的服务端组件: ```bash rpm -ivh mysql-connector-odbc-5.1.8-1.rhel5.i386.rpm --nodeps ``` 注意这里使用的具体文件名可能因版本不同而有所变化,请替换为实际获取到的最新稳定版软件包名称[^4]。 #### 3. 测试 UnixODBC 是否正确设置完毕 验证当前环境中是否存在已注册好的驱动列表项以及确认基础参数配置无误非常重要。执行以下两条指令分别查看全局信息概览与单独列出可用驱动详情: ```bash odbcinst -j odbcinst -q -d ``` 预期输出应该包含类似于 `[MySQL]`, `[MySQL ODBC 8.0 Unicode Driver]` 这样的条目表示成功引入了对应的支持模块[^2]^。 #### 4. 处理多字节字符集兼容性问题 (可选) 当涉及到国际化应用需求时,默认提供的标准接口也许无法满足全部要求。特别是针对亚洲地区广泛使用的 UTF-8 编码体系而言,建议切换至增强型宽字符串处理模式以获得更好的体验效果。 修改数据源定义中的驱动指向部分,将其改为支持Unicode编码的标准动态链接库实现——即由原来的 `libmyodbc5.so` 替换成为 `libmyodbc5w.so` 来适应更广泛的业务逻辑诉求[^5]^。 --- ### 提供一段简单的 Python 示例代码用于演示连接过程 假设已经完成了上述所有准备工作之后,现在可以用编程语言尝试建立远程数据库交互会话实例作为最终检验手段之一。以下是基于 PyODBC 库的一个简单例子展示如何利用刚才搭建起来的基础架构发起请求调用动作: ```python import pyodbc connection_string = ( 'DRIVER={MySQL};' 'SERVER=localhost;' 'DATABASE=testdb;' 'UID=root;' 'PWD=yourpassword;' ) try: conn = pyodbc.connect(connection_string) cursor = conn.cursor() query = "SELECT * FROM users LIMIT 5;" result_set = cursor.execute(query).fetchall() for row in result_set: print(row) except Exception as e: print(f"Error occurred: {e}") finally: if 'conn' in locals(): conn.close() ``` 以上脚本片段展示了怎样借助先前设定的数据源描述符构建起有效的网络通信链路,从中提取少量记录加以呈现出来以便观察整个流程是否顺畅运作良好。 ---
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